云环境下虚拟资源调度方法的研究

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时间:2018-11-10

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1、万方数据太原理工大学硕士研究生学位论文3.3.3适应度函数⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..303.3.4选择操作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..313.3.5交叉变异操作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。313.4小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.32第四章实验仿真与结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯334.1CloudSim简介⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯334.1.1CloudSim体系结构⋯⋯

2、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.334.1.2CloudSim技术实现⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.364.1.3CloudSim实体通信⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.394.2CloudSim仿真流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯404.2.1初始化CloudSim⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯41—4.2.2创建数据中心⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。424.2.3模拟仿真实验流程⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯434.3资源调度算法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

3、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯454.4实验结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯.474.4.1实验数据⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..474.4.2结果分析⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..494.5小结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..52第五章结论与展望⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯535.1结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯..535.2展望⋯

4、⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。54参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。55至定谢⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯59攻读学位期间发表的学术论文目录⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。61VIII万方数据太原理工大学硕士研究生学位论文第一章绪论在20世纪60年代早期,人工智能之父麦卡锡便提出了将计算能力像水和电的供给方式一样提供给用户,但是由于当时计算机方面的相关技术并没有突破性进展,因此这种想法未能实现。

5、进入21世纪之后,随着并行计算、分布式计算、网格计算以及虚拟化等相关技术的发展,麦卡锡的想法正在逐步被实现,而实现的技术被冠以富有诗意的名字一云计算。本章首先阐明了云计算的研究背景和意义,并联系国内外研究现状分析了云计算当前的发展领域和范畴,并进行了分析总结,然后介绍了本文主要研究的内容,最后具体列出了论文的章节安排。1.1研究背景及意义数字技术的高速发展和互联网数据量的急速增长,导致了互联网处理数据的能力相对不足。为了应对当前互联网数据量日渐增长的势头,如何实现资源和计算能力的分布式共享成为了目前互联网界亟待解决的问题,在这样的发展背景下云计算【1】应运而生

6、。云计算(CloudCompming)是受国内外企业和科研领域关注的一种新型计算模式,它集各项技术于一身,并将这些技术进行了进一步发展和商业实现,这些技术主要包括并行计算(ParallelComputing)【2】、分布式计算(DistributedComputing)【31、大型数据中心(Large.scaleDataCenter)、网格计算例dComputing)141和网络存储(NetworkStorage)。作为一种新型的商业和计算模式,云计算的核心思想是将大量廉价的计算机整合构成的一个庞大的资源池,将计算任务分布在该资源池上,使各应用请求可以按需获取

7、计算能力、存储空间和信息服务。云计算的迅猛发展使的传统意义上的计算和存储模式发生了改变,虚拟化技术实现了对资源节点调度的分布式并行操作,以应对日益增长的大量的任务请求,在节约成本的同时缩短了用户响应时间,提高了资源利用率。无论是从技术层面还是从产业层面来讲,云计算在全球都将成为一种趋势,一些发达国家已经将其纳入到国家基本政策。美国政府始终坚持IT技术产业发展和技术创新作为一项基本国策;欧盟委员会制定的云计算战略目标:到2020年,云计算能够在欧洲创造250万个工作岗位,年均产值达到国民生产总值的1%;日本为开拓全球市场,万方数据太原理工大学硕士研究生学位论文制

8、订了基于云计算的服务,计划在2020年

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