澳门接受社区康复的脑卒中患者生存质量分析

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时间:2018-11-10

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1、硕士学位论文澳门接受社区康复的脑卒中患者生存质量分析硕士研究生:甄健荣指导教师:范建中摘要背景随着经济发达和生活水平提高,人口平均寿命延长,大约60%中老年人患有心脑血管病、糖尿病、痛症等慢性疾病。除了病情过重(如长时间昏迷)、伴有严重并发症或生命体征不稳定外,大部份患者可以长期存活。存活者多伴有不同程度的残疾,都会带来生理上和精神上的痛苦,而且增加了家庭和社会负担。现时患者的康复意识不断增强,不仅要治好病,还要求局部和整体功能要达到尽可能高的水平,因此才能承担应有的社会责任。女l

2、何提高患者的生存质量,最终可融入社会,已经成为医学领域r

3、fl的一项重要课题。脑卒中又称中风或脑血管意外,足一组以突发起病、由脑血管病变引起局限性或伞脑功能障碍,持续时间超过24d'时或引起死亡的临床症候群。脑卒中有多种的临床表现:突然意识障碍、面部、肢体无力或麻木、眼球转动不灵活、二便失禁、平衡功能失调等。常见的可分为缺血件脑卒巾(脑梗死)和出血性脑卒中(脑出血)。现在脑卒中患者的病死率有所下降,大约85%患者能继续存活,但致残率正在不断增长,当中约有50%'--70%遗留有认知障碍、偏瘫、失语、日常活动能力丧失等严重功能残疾。澳门脑卒巾发病率呈上.丁l趋势,脑卒中患者已成为一大特殊群体而且逐

4、渐受到人们的关注,其生存质量明显低于fi4龄人。急性期患者经过住院治疗,在中文摘要病情平稳后将安排社区康复。病情较轻者自行到护理中心康复,行动不便者可以申请上f-IN务,较严重者需入住安老院并接受长期康复。近年来澳门搏彩事业发展促进了经济和社会资源的急速增长,政府联同民间团体积极推动社区康复的发展,但是有关在社区康复的脑卒中患者健康问题,寻求提高他们生存质量的对策,分析生存质量的影响因素等研究,暂缺少相关报道。国内外许多学者多采用简明健康调查量表SF.36(36.itemshortform)进行调查,同时记录患者的一般状况等信息,来评价脑

5、卒巾患者的生存质量和影响因素,其信度,效度和结果都是肯定的。调查对象大部份是住院病人,而较少研究在社区接受康复的患者。目的通过对接受澳门社区康复的脑卒巾患者进行生存质量及其影响因素分析,可为持续改善服务质量提供参考。对象2009年7月至2010年1月在澳门社区康复机构巾选取650侈J]脑卒中患者。患者年龄40岁或以上、性别不拘、意识清楚,能完成量表评定。如患者伴有严重外伤、恶件肿痛或其它危重疾病都不纳入木次调查。方法l抽样方法本次采用横断面研究,调奄员到6所不同类别的社区康复机构进行分层抽样,从780例中抽出660仞J患者,未能完成伞程调

6、查有10例,最终入选650例。将入选患者分为三组:其中230N在安老院长期住宿和康复(安老院),210例在护理巾心参与康复(护理巾心),行动不便的210例可申请上门康复服务(家居照顾队),三组患者已接受社区康复半年或以上。硕士学位论文2评定方法由一名康复科医师以现场问卷形式进行调查,问卷内容分为两部分:第一部分为生存质量评分,第二部分为影响因素分析。生存质量评分采用中文版简明健康调查量表SF.36(分为8个领域:生理机能、生理职能、身体疼痛、总体健康、活力、社会功能、情感职能、精神健康,共有36个条目)。对生存质量各领域的初得分进行了转换

7、,得到终得分,终得分在0~100之间。影响因素分析共有29项,1.25项采用自编的患者一般状况量表记录:1.性别、2.年龄、3.婚姻、4.教育程度、5.国籍、6.不良生活习惯、7.日常生活收入、8.社会支持、9.康复机构类别、10.康复机构性质、11.何时接受康复治疗、12.脑卒中次数、13.脑卒中类型、14.病灶数量、15.病灶部位、16.伴随疾病、17.康复期望、18.受尊重程度、19.私隐侵犯、20.环境舒适和安伞、21.预防摔到措施、22.传染病预防、23.使用约束物品、24.预防褥疮措施、25.临终安排。最后4项采用特定量表评分

8、,计算总得分后可分为不同级别:26.简易精神状态检查(MiniMentalStateExamination,MMSE)评定痴呆情况、27.巴氏指数(BarthelIndex,BD评定日常生活活动能力、28.临床神经功能缺损评分标准(NeurologicalFunctionDefectScale,NFDS)评定神经功能缺损情况、29.哈密尔顿抑郁鼍表(HamiltonDepressionScale,HAMD)评定抑郁情况。3统计学处理运用SPSSl3.0forWindows软件,对650份有效问卷进行数据分析。采用描述件统计(Descrip

9、tive)、X2检验(Crosstab)、单因素方差分析法(OneWayANOVA)、最小显着差异(LSD)t检验、KruskalWallisH检验和线件回归分析法(LinearRegress

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