基于Retinex的图像增强算法研究毕业论文

《基于Retinex的图像增强算法研究毕业论文》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、硕士论文基于Retinex理论的图像增强算法研究学位论文基于Retinex理论的图像增强算法研究（题名和副题名）XX（作者姓名）指导教师姓名申请学位级别硕士专业名称模式识别与智能系统论文提交日期论文答辩日期学位授予单位和日期答辩委员会主席评阅人年月日注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。61硕士论文基于Retinex理论的图像增强算法研究摘要Retinex是一种建立在科学实验和科学分析基础上的图像增强理论，其实质就是从图像中抛开照射分量的影响来获得物体的反射分量，即获得物体本来的面貌。与其它图像增强方法相比，Re

2、tinex算法具有锐化、颜色恒常性、动态范围压缩大、色彩保真度高等特点。故本文对该理论进行了重点研究。本文分析了几种常规的图像增强方法的优缺点；在颜色恒常性理论的基础上研究了全局和局部Retinex算法；对全局Retinex算法引入了两种改进方法；详细地分析了局部Retinex算法和同态滤波之间的相关性；并对在局部Retinex算法中使用的高斯模板的大小和高斯函数的方差之间的关系进行了研究；实验过程合理地分析和使用了几个有效的图像增强的评价指标。最后，本文在分析全局和局部Retinex算法的基础上，提出了一种将两者联

3、合的Retinex方法。通过实验分析，该联合的Retienx算法在对比度和熵方面基本达到了局部Retinex算法的水平，且在亮度方面更是优于局部Retinex算法。关键词Retinex，同态滤波，颜色恒常性，动态范围压缩，信息熵61硕士论文基于Retinex理论的图像增强算法研究AbstractTheRetinexisonekindofimageenhancementtheoryanditeatablishedatthescientificexperimentandthescientificanalysis.Ites

4、senceisto‘skinning’theilluminationintheoriginalimageandtoyieldthereflectanceimage,thatis,theoriginalappearanceoftheobject.Compareswithconventionalenhancementmethods,theRetinexhasshownitselftobeaveryversatileautomaticmethodandcansimultaneouslyprovidesharpening,c

5、olorconstancy,dynamicrangecompressionandcolorrendition.Thisthesisfirstdiscussedseveralbasicimageenhancementmethods,andanalyzedtheshortcomingsofthem.ThentheglobalandlocalRetinexalgorithmswereinvestigatedindetail.ThisthesismadetwomodificationstotheglobalRetinexal

6、gorithmtogetgoodresults.ItdiscussedtherelationbetweenthelocalRetinexalgorithmandhomomorphicfiltering.AfterwardsitpointedouttheGaussianfilterradiusshouldbethreetimesofthestandarddeviation.Duringtheexperiment,severaleffectiveparametersforimageenhancementappraisal

7、havebeenanalyzed.Finally,thisthesisproposedacombinedRetinexmethodintegratedtheglobalandlocalaspects.TheexperimenthadproventhecombinedmethodproposedinthisthesiscanreachthesamelevelwiththelocalRetinexatcontrastandtheentropyaspect,butcanbemorebrighterthanthelocalR

8、etinex.Keywords:Retinex,HomomorphicFiltering,ColorConstancy,DynamicRangeCompression,Entropy61硕士论文基于Retinex理论的图像增强算法研究目录摘要IAbstractII目录III图表目录V1绪论11.1问题的提出11.2研究现状及问题21.3本文的研