基于改进pso算法的rbf网络板形预测模型研究

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1、工学硕士学位论文基于改进PSO算法的RBF网络板形预测模型研究薛喜彩燕山大学2009年12月万方数据国内图书分类号：TP273国际图书分类号：621.3工学硕士学位论文基于改进PSO算法的RBF网络板形预测模型研究硕士研究生：薛喜彩导师：何海涛教授申请学位级别：工学硕士学科、专业：计算机应用技术所在单位：信息科学与工程学院授予学位单位：燕山大学万方数据ClassifiedIndex:TP273U.D.C.:621.3DissertationfortheMasterDegreeinEngineerin

2、gRESEARCHONRBFFLATNESSFORECASTINGMODELBASEDONMODIFIEDPSOALGORITHMCandidate:XueXicaiSupervisor:Prof.HeHaitaoAcademicDegreeAppliedfor:MasterofEngineering Speciality:ComputerApplicationTechnology University:YanshanUniversity万方数据燕山大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明：此处所提交

3、的硕士学位论文《基于改进PSO算法的RBF网络板形预测模型研究》，是本人在导师指导下，在燕山大学攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。据本人所知，论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果。对本文的研究工作做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人承担。作者签字日期：2009年12月5日燕山大学硕士学位论文使用授权书《基于改进PSO算法的RBF网络板形预测模型研究》系本人在燕山大学攻读硕士学位期间在导师指导下完成的硕士学位论文。本论文的研究成

4、果归燕山大学所有，本人如需发表将署名燕山大学为第一完成单位及相关人员。本人完全了解燕山大学关于保存、使用学位论文的规定，同意学校保留并向有关部门送交论文的复印件和电子版本，允许论文被查阅和借阅。本人授权燕山大学，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文，可以公布论文的全部或部分内容。保密□，在年解密后适用本授权书。本学位论文属于不保密□。（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日万方数据摘要钢铁是发展国民经济、增强综合国力的重要物质基础。而板带材是广泛应用于国民经济各

5、部门的重要原材料。板形是板带材的质量指标之一，无论是板形控制系统中调节机构的控制特性分析，还是在线实时控制，都需要精确的板形预测模型，于是建立精确的预测模型的要求越来越迫切。本文对板形预测模型的研究现状进行了分析，找出已存在方法的不足，对板形预测模型进行了研究。首先，对PSO算法进行研究，为改进基本PSO算法所存在的容易陷入局部极值点的缺陷，提出了一种改进的PSO算法，采用混沌优化算法，在全局空间动态确定PSO算法关键参数，从而解决了基本PSO算法参数依赖性强的问题，并应用经典测试函数进行实验验证该

6、算法的性能。其次，提出了MPSO-RBF混合优化策略。为了进一步提高神经网络学习算法的收敛速度和精度，将具有全局搜索能力、实用性强的改进粒子群优化算法(MPSO)融合到RBF网络训练中，给出了MPSO算法的粒子编码，混合优化算法操作设计和步骤。Hermit多项式的逼近和Iris分类问题作为仿真实例，测试了基本PSO算法和MPSO算法训练的RBF网络，比较了两者的训练精度和收敛速度。最后，建立了基于MPSO-RBF网络的板形预测模型。经过对现场实测数据进行归一化等预处理后，分析了轧制过程中对板形的影响

7、因素作为网络的输入，以板形特征参数作为网络的输出，采用MPSO-RBF网络建立了板形预测模型。采用实测数据，应用Matlab软件对该模型进行了仿真实验。关键词改进的PSO算法；RBF神经网络；混合优化策略；板形；预测模型I万方数据AbstractSteelistheimportantmaterialbasisfordevelopingthenationaleconomyandenhancingthecomprehensivenationalstrength,andtheplateandstripis

8、appliedextensivelyastheimportantrawandprocessedmaterialsineverydepartmentofnationaleconomy.Flatnessisoneofthequalityindexesofplateandstrip,theaccurateflatnessforecastingmodelisneededinnomatterwhatthecontrolcharacteristicanalysisofadjust