计量论文我国居民消费水平影响因素分析

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1、我国居民消费水平影响因素分析Ⅰ.问题的提出分配和消费一直都是影响经济发展的两个重要因素,同时分配和消费又相互影响着对方。尤其在现在爆发全球性金融危机的情况下,我国的经济发展面临着国外需求萎缩,国内需求有限的艰难局面。因此如何扩大消费,促进经济又好又快发展成为当前经济工作的重点。本文主要通过分配和消费两者关系的论述来分析通过分配扩大消费促进经济的理论依据。Ⅱ.模型的设定将“居民消费水平”设为因变量,“国内生产总值”“城镇居民人均收入”“农村居民人均收入”“人口自然增长率”和“居民消费价格指数”设为自变量,设定了以下计量经济学模型

2、:其中Y=居民消费水平(元)X1=国内生产总值(亿元)X2=城镇居民人均收入(元)X3=农村居民人均收入(元)X4=人口自然增长率(‰)X5=居民消费价格指数Ⅲ.参数估计居民消费水平y国内生产总值x1城镇居民人均收入x2农村居民人均收入x3人口自然增长率x4居民消费价格指数x5199083318667.81510.2686.314.39103.1199193221781.51700.6708.612.98103.41992111626923.52026.6784.011.60106.41993139335333.92577.4

3、921.611.45114.71994183348197.93496.21221.011.21124.11995235560793.74283.01577.710.55117.11996278971176.64838.91926.110.42108.31997300278973.05160.32090.110.06102.81998315984402.35425.12162.09.1499.21999334689677.15854.02210.38.1898.62000363299214.66280.02253.47.5810

4、0.420013887109655.26859.62366.46.95100.7920024144120332.77702.82475.66.4599.220034475135822.88472.22622.26.01101.220045032159878.39421.62936.45.87103.920055573184937.410493.03254.95.89101.820066263216314.411759.53587.05.28101.520077255265810.313785.84140.45.17104.82

5、0088349314045.415780.84760.65.08105.920099098340902.817174.75153.24.8799.320109968401202.019109.45919.04.79103.3注:以上数据来源于2011年《中国统计年鉴》根据1990年到2010年数据进行OLS回归估计,结果如下:表1 OLS回归估计结果DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/13/11Time:17:24Sample:19902009Includedobserv

6、ations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C693.1127222.12533.1203680.0075X10.0048590.0020042.4246230.0294X20.1917900.0574693.3372610.0049X30.7328210.06362411.518020.0000X4-42.6126913.13034-3.2453610.0059X5-1.4466151.401104-1.0324820.3194R-squared0.99985

7、7    Meandependentvar3923.300AdjustedR-squared0.999806    S.D.dependentvar2406.042S.E.ofregression33.53005    Akaikeinfocriterion10.10609Sumsquaredresid15739.70    Schwarzcriterion10.40481Loglikelihood-95.06086    Hannan-Quinncriter.10.16440F-statistic19564.08    Du

8、rbin-Watsonstat1.621672Prob(F-statistic)0.000000Y=693.1127+0.004859X1+0.19179X2+0.732821X3-42.61269X4-1.446615X5se  (222.1253)(0.002004)(0

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