正射影像图的质量控制

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时间:2018-11-12

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1、正射影像图的质量控制苟新娟(丙安煤航信息产业有限公司)【摘要】影响影像图质量的因素有多种,这些因素既相互独立,又相互联系。木文通过对1:2000数字正射影像图的制作过程,比较详细地解析了影响影像图质量的各种因素,从而为今后制作大比例尺数字正射影像图提供了有利的作业依据。【关键词】DEM;DOM;APPLY.LUT;AutoDodging;质量控制在制作影像图过程中,其间的每一道工序、每一个步骤都会对影像图的质量产生影响,其中DEM采集精度会对影像图的精度产生影响,而摄影质量、色彩调整、匀色、影像图修饰都会对影像图的美观程度产生影响。这些影响因素既相互独立,乂相互联系,每一道工序都会影响到下一

2、工序。所以对每一步骤都要仔细认真,层层把关。一、摄影质量对影像图的影响航空摄影是航测成图的一个非常重要的环节,它几乎影响到之后的每一道工序,直接关系到最终的成图精度和质量。如果是常规航空摄影,其扫描底片的质量(底片有无划痕、脏点或灰尘等),都会对影像图产生影响。所以在航空摄影时,首先要保证选取相机的焦距一定要满足成图要求,其次要保持晒片室卫生干净,防止灰尘污染底片,晒片时尽量避免划伤底片,产生划痕。二、DEM的采集、编辑对影像图的影响DEM的采集直接影响像片纠正的精度、是否会产生变形等,所以在采集时:(1)河流、水梁宽度在图上大于1mm的用双线依比例尺采集,小于1mm的用单线釆集。采集时,应

3、从下游向上游的方向进行采集。采集依比例的双线时,应注意两岸的深度保持一致。(2)池塘边线一般以塘坎边缘线绘出。较大的池塘(坎边线和水线能明显区分)应采集坎边线和水线。采集水线吋,应锁定高程值,保持水线边线等高。(3)道路宽度大于10米的要用双线采集,小路不采集。采集时必须切准,保证道路边线的高程精度,防止道路飞离地表。(4)路堑、陡坎比高大于1米且图上长度大于5mm的应采集坎上沿线和坡底线。反之,长度小于5mm且比高小于1米的不采集断裂线。(5)明显的地形特征线(如山脊线、山谷线、山脚线)应采集,为确保成图精度,采集要以静态方式采集,不得采用StreamLineString命令。(6)碎部点

4、采集应使用ACTIVEPOINT命令,不使用CELL。碎部点位置应首先选在地形特征点上,如山顶、鞍部、沟心、谷底、坎顶、坎底、路叉、变坡处、渠边、渠底(无水吋)、河边、池塘边、桥面上等。要加采散点,采集间距为50米一个。(7)遇到建筑物吋,采集的DEM要将其置于一个平台上,如果同-•建筑物置于多个面上就会产生变形。(8)采集要素不宜太多,如:比较陡峭的悬崖、峭壁,一般情况只采集其上下线,如果中间也采了断裂线,反倒会引起悬崖、峭壁的变形。同样采集要素不能太少,尤其是不能丢漏特征点、特征线,如果丢漏就会引起地貌的变形或移位。(9)在采集完成后,应仔细检查修改DEM,避免断裂线打架、相交,再从前视

5、图上检査修改三维数据中的“飞点”、“飞线”。最后生成一个TTN文件,这样便于形象化显现查看TTN表面,检查修改断裂线及散点。如果能够做到以上几点,采集的DEM就趋于完美,既保证了像片纠正的精度,又减少了像片变形。三、像片色彩、亮度调整及匀色对影像图的影响正射影像不光要求有足够的精度,更要求影像清晰,反差适中,色彩及色调均匀,影像无模糊、错位、扭曲、拉花等现象。常规航摄像片通常是中间亮四周暗,或上边亮下边暗,不同航线其色彩、亮度往往差异较大,所以像片色彩、亮度调整及匀色就显得尤为重要。在匀色之前,我们首先要对像片进行色彩、亮度调整,即用APPLY.LUT对所有像片做一个批处理,这样就使得所有像

6、片的色彩、亮度整体上比较接近,然后在标准直方图基础上用“AutoDodging”进行自动匀色。经过这两步处理所以像片就能够满足影像清晰,反差适中,色彩及色调均匀等要求。在这里要提醒人家要注意,用“AutoDodging”进行自动匀色多少会带来像片信息的损失,色彩、亮度变化越大,信息损失也越大。而用APPLY.LUT批处理基本上不会带来信息的损失,所以在匀色之前,做此批处理是非常重要的。四、像片纠正、拼接对影像图的影响在所纠正的像片中,离像主点越近的地物其投影差越小,像片中心部分必须要用于正射影像生产,所以在画拼接线吋,尽量沿像片重叠范围的中间部分画,而且要完全使用所有像片,不要隔片拼接,这样

7、就会避免高建筑物倾斜。地物密集地区走拼接线吋,一定要反复对照,消除不冋航片上由于建筑物及高大树木的投影差而带来的影像叠置和地物Z•失的现象。如果拼接线必须从密集居民区通过吋,有时会由于投影差的关系,必须切割某些建筑物,这吋就要保证高建筑物完整。五、影像图修饰对影像图的影响影像图修饰是应用Photoshop对拼接挖好的影像图进行色彩、亮度调整以及对影像错位、扭曲、变形、拉花等现象进行改正。这一步骤是最为繁琐但又

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