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1、车牌识别系统的设计与实现摘要车牌识别系统是智能交通系统的重要组成部分，有着广泛的应用，同时也是计算机视觉、图像处理和模式识别等交叉学科的研究热点。车牌识别系统广泛应用于高速公路自动收费和超速监管系统、公路流量监控系统、停车场收费管理系统、安防系统以及小区物业管理系统等等。本文在VC++6.0平台下，结合OpenCV视觉库，开发了车牌识别系统。车牌识别系统分为五大组成部分：图像预处理、车牌定位、车牌倾斜校正、字符分割和字符识别。本系统能够对输入的图像进行图像预处理，包括图像灰度化、图像滤波、边缘检测和二值化等；其次，通过使用数
2、学形态学技术和车牌的高宽比固有特征从预处理后的图像中定位出车牌位置，并把车牌提取出来；再次，使用Hough变换方法测出倾斜角，对车牌进行有效的旋转校正；通过水平投影去除车牌的上下边框，使用垂直投影法把字符一个个分割出来；最后，通过模板匹配法识别车牌字符并输出。实验结果表明，车牌定位的准确率为87.9%，车牌字符的正确识别率为72.6%。关键词：车牌定位，数学形态学，Hough变换，倾斜校正，投影25DesignandImplementationofLicensePlateRecognitionSystemAbstractLi
3、censeplaterecognitionsystemisanimportantpartofintelligenttransportationsystemandithasawiderangeofapplications.Itisahotspotofresearchincomputervision,imageprocessingandpatternrecognition.Licenseplaterecognitionsystemiswidelyappliedinthehighwayautomaticchargingandspe
4、edregulationsystem,highwaytrafficmonitoringsystem,parkingfeemanagementsystem,securitysystemandtheresidentialpropertymanagementsystem,etc.ThissystemisdevelopedinVC++6.0platformandcomputervisionlibraryOpenCV.Licenseplaterecognitionsystemdesignedismainlydividedintofiv
5、eparts:imagepreprocessing,licenseplateorientation,licenseplatetiltcorrection,charactersegmentationandcharacterrecognition.Thissystemcanperformtheimagepretreatmenttotheinputimage,includingtheimagegraylevel,theimagefiltering,edgedetectionandbinarizationandsoon.Second
6、ly,byusingthetechnologyofmathematicalmorphologyandtheplateinherentcharacteristicsofaspectratiotopositionlicenseplatelocationintheimageafterpretreatment,andextractthelicenseplate.Thirdly,HoughTransformmethodisusedtomeasuretheangleandeffectiverotationcorrectionthelic
7、ense25plate.Fourthly,byusinghorizontalprojectiontoremovetheupanddownbordersofthelicenseplate,thecharactersaredividedonebyoneusingtheverticalprojectionmethod.Finally,usingthetemplatematchingmethodtorecognizethecharacters,andoutputit.Experimentsshowthattheaccuracyofl
8、icenseplatelocationis87.9%,thecorrectrateoflicenseplatecharacterrecognitionis72.6%.Keywords:licenseplatelocalization,mathematicsmorphology,Hought
