垃圾邮件研究与防范

《垃圾邮件研究与防范》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、垃圾邮件研究与防范：随着电子邮件的广泛应用，垃圾邮件作为商业广告、恶意程序或敏感内容的载体，也越来越对系统的安全和人们的生活造成了严重的威胁，垃圾邮件的处理和防范已经成为全球性的具有重要现实意义的课题。本文首先对垃圾邮件进行了概述，然后主要对垃圾邮件的两种防范技术验证法和过滤法进行了综合介绍。　　关键词：垃圾邮件；验证法；过滤法；贝叶斯　　：TP393.098：A：1007-9599(2011)20-0000-01　　SpamResearchandPrevention　　LiXiaoyong　　(GanzhouLocalTa

2、xation,Ganzhou341000,China)　　Abstract:icrosoft提出的CallerID技术融合形成的SenderID（发信人身份认证）技术。　　2.过滤法。过滤法是目前使用最广泛的垃圾邮件防范方法，分为过滤和内容过滤。（1）过滤。过滤是依据发件人IP地址或电子邮件地址进行过滤，通过建立垃圾邮件地址黑名单，将垃圾邮件地址直接放入黑名单的办法来保护邮件服务器。（2）内容过滤。最简单的内容过滤方式就是关键词过滤.通过建立关键词库，对来件进行过滤，符合条件就被定义为垃圾邮件。该方法实现简单，但是缺点也很明

3、显，关键词库需经常更新，误判率也很高。　　3.其他垃圾邮件防范技术。垃圾邮件的制造者变着法地想逃过反垃圾邮件产品的检测，各种新类型垃圾邮件如URL垃圾邮件、图形垃圾邮件等相继出现。防范技术随之也不断进步，出现了意图检测、基于连接频率的动态规则方式以及针对图形垃圾邮件的多维模式识别技术等新技术。目前这些技术尚未完善，只是作为主流防范方法的补充，以便应付新型垃圾邮件。　　四、垃圾邮件主要的过滤技术--贝叶斯过滤法　　（一）贝叶斯过滤法　　贝叶斯算法是以著名数学家托马斯.贝叶斯（ThomasBayes）（1702-1761）命名的

4、一种基于概率分析的可能性推理理论，通过分析过去事件的知识，来预测未来的事件。贝叶斯过滤法对大量用户己经判定的垃圾邮件和合法邮件进行学习，根据垃圾邮件和合法邮件中相同词语及短语出现的概率对比来确定垃圾邮件的可能性。贝叶斯过滤法可以通过不断地学习来适应垃圾邮件的新规则。贝叶斯过滤法是阻断垃圾邮件最为精确的技术之一，过滤准确率可以达到99%，但过滤准确性依赖大量的历史数据。　　（二）基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤流程　　基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤流程，如下：　　1.收集一定数量的垃圾邮件和正常邮件，建立垃圾邮件集和正常邮件集。　　

5、2.对垃圾邮件集和正常邮件集分别提取关键词，并统计其出现的次数。关键词要从邮件头信息和邮件正文中提取，对于中文要考虑中文分词。　　3.计算提取的每一个关键词的概率。　　4.对于需要判定的邮件，提取其关键词，计算这些关键词的联合概率。　　5.设定一个判断垃圾邮件的阀值，若计算出的联合概率大于该阀值，则判定为垃圾邮件。反之，则判定为正常邮件。　　五、结束语　　垃圾邮件的泛滥与日剧增，我们要认识问题的严重性，采取措施防范和处理，我们的国家和政府也要制定出相应的法律法规来应付这些邮件。但随着信息X络技术的不断先进，垃圾邮件传播途径更

6、加多样化、隐蔽化，面对这些问题，我们要有心理准备，更要有压力，不断努力地提高防范技术，让垃圾邮件尽量少干扰我们的信息生活。通过本文对垃圾邮件的详细介绍，我们有信心、也有能力来处理垃圾邮件。