公共云存储中私密数据的去重删除研究

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1、公共密朔獅究2017-12-2021:17:07现代电子技术2017年23期张璜摘要：为丫降低公共云存储系统的空间开销，对公共云存储中私密数裾的重笈数裾进行归并和删除处理，提卨云存储界量，提出一种基于语义本体特征匹配检测的公共云存储屮私密数据的去重删除技术。采用交叉分布方法进行公共云存储中私密数据的特征分解，根据数据的属性类别进行存储空间区域划分，提取私密数据的语义本体结构信息特征量，根据提取的特征量进行匹配检测，根据语义属性实现对重复数据的自适应筛选，对筛选出来的重复数据采用矩阵分解方法进行特征压缩和删减，实现去重删除。仿真结果表明，采用该算法进行公共云存储中私密数据的去重删除处理

2、,提高丫存储空间的稗S:，降低了数据存储的维数，实现了私密数据的优化存储。关键词：公共云存储：私密数据；去重删除：语义中图分类号:TN915734：TP391文献标识码：A文章编号:10047373X(2017)23?0073?04Abstract：Inordertoreducethespaceoverheadofthepubliccloudstoragesystem,mergeanddeletetheduplicatedataamongprivatedatainpubliccloudstorage,andimprovethecloudstoragecapacity，ade?dupl

3、icationdeletiontechnologyofprivatedatainpubliccloudstorageisproposed,whichisbasedonthesemantemeontologyfeaturematching.Thecross?distributionmethodisusedtoperformthefeaturedecompositionoftheprivatedatainpubliccloudstorage,withwhichthestoragespaceregionisdividedaccordingtothedataattributecategory

4、,andthecharacteristicquantityofthesemanticontologystructureinformationoftheprivatedataisextractedtocarryoutthematchingdetection.Theduplicateddataisadaptivelyscreenedaccordingtothesemanticproperty,andperformedwithfeaturecompressionanddeletionwithmatrixdecompositionmethodtorealizethede?duplicatio

5、ndeletion.Thesimulationresultsshowthatthealgorithmusedtorealizethede?duplicationdeletionoftheprivatedatainpubliccloudstoragecanimprovethecapacityofstoragespace，reducethedimensionofdatastorage,andrealizetheoptimizationstorageofprivatedata.Keywords：publiccloudstorage；privatedata；de?duplicationdel

6、etion；semanteme0引言公共云存储系统为计算机用户提供了海虽的存储空间，在公共云存储环境屮，大虽的个人用户数据通过分布式网格存储的形式保存在云端，在公共云存储空间屮分布有大tt的云数据，云数据包含商业信息、个人隐私信息以及各种网络信息，并通过一个超级虚拟存储空间进行储存空间分配，方便网络用户进行信息杏询和调阅。公共云存储系统通过SCSI或SAS等DAS存储设备实现信息的管理和调度，在存储设备上进行逻辑虚拟化管理［1】。公共云存储由于网络的开放性，在将数据上传到系统屮时大的私密数裾由于重传和类似等因索，导致数裾電复，占据了大fl的存储空间，导致资源浪费，需要对公共云存储中的

7、私密数裾进行去重删除处理，提高存储效能，研宂去重删除方法在优化云存储设计屮具有重耍意义。云存储广泛应用到监控成用平台、网络硬盘、远程数裾备份等领域，大量的隐私数裾上传到公共云存储空间屮，通过广域网、互联网保存在网络屮，通过对存储系统屮的私密数据进行去重删除，降低存储开销。传统对云存储的重复数据删除方法主要有冗余滤波方法、匹配检测方法、自相关特征分割方法等［2?3］，通过相关的摅波检测方法进行私密数据的重复数据检测和滤波处理，进行数据删除，取得了一定的效果。