ct图像伪影产生的原因及去除方法研究

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1、CT图像伪影产生的原因及去除方法研究刘国勇(广丙钦州市第二人民医院放射科535000)【中图分类号】R445【文献标识码】A【文章编号】1672-5085(2013)23-0253-01【摘要】目的探讨CT图像产生伪影的原因以及去除的方法。方法选取我院2011年1月到2012年12月采用螺旋扫描方式获得的CT图像伪影病例资料80例,对这80例伪影图像进行回顾性分析总结和归类,计算各种伪影所占的例数和比例。结果金属伪影和运动伪影共68例,占85.0%,其中由金属物引起的伪影占57.5%;病人呼吸或运动导致的伪影占26.3%;射线术硬化伪影占8.8%,部分容积效应

2、占5.0%;周围间隙伪影占2.5%。结论伪影产生的原因和机器木身、成像技术和人为因素均有关,产生原因不可避免,但应该选择适当的方法尽量的减少伪影的产牛.,提高图像的质量。【关键词】CT图像伪影产生原因去除方法随着医学影像技术的不断发展,CT检查越来越广泛的应用于临床。CT图像伪影是指扫描重建出来的CT图像中出现的原木不属于图像木身的信息。CT图像伪影的产牛.存在不可避免的因素,主要括与CT系统木身有关的伪影和扫描产生的伪影,木文就针对CT图像伪影产生的原因和如何尽量避免伪影产生的方法进行分析。1资料与方法1.1一般资料:选取我院2011年1月到2012年12月

3、采用螺旋扫描方式获得的CT图像伪影病例资料80例进行回顾性的总结分析。其中20例头部扫描,19例胸部扫描,16例腹部扫描,13例盆腔扫描,12例其它部位扫描。1.2检查方法:收集80例患者CT检查中图像伪影资料,对图像伪影资料进行对比分析并归类整理,计算各种伪影的例数及所占的比例。2结果80例CT图像伪影资料中,金属伪影30例,占37.5%;运动伪影36例,占45.0%,两者共68例,占85.0%,其中由金属物引起的伪影46例,占57.5%;病人呼吸或运动导致的伪影21例,占26.3%;射线术硬化伪影7例,占8.8%,部分容积效应4例,占5.0%;周围间隙伪影

4、2例,占2.5%。3讨论3.1运动伪影运动伪影产生的原因包括生理性伪影和自主运动产生的伪影。生理性的伪影是指不能进行自主控制的运动所导致的伪影,诸如心脏的搏动、胃肠的蠕动及层流伪影等;自主运动的伪影是指可以控制的运动产生的伪影,诸如呼吸运动和体位的改变等,体位的改变会在扫描的过程中造成图像模糊、产生明暗交错的图像而无法辨别,所以在检查前应该叮嘱患者尽量不要移动,在行颈、喉部的CT检查吋应叮嘱患者尽量不要做吞咽的动作,在行胸部的检查吋应叮嘱患者尽量不要呼吸气,采取屏气的方法。Ml吋提高扫描的速度,缩短扫描的吋间是减少运动伪影的最行之有效的办法。3.2金属伪影金属

5、伪影主要是由于体内密度差别极人的物体引起的,如体内植入的金属:节育环、行钢板内固定治疗的患者、行癫痫电极植入术的患者等,这些都会不可避免的造成伪影的产生,因为X线对这些金属物的吸收量不同,会形成放射状的伪影。这类伪影可以通过薄层扫描或软件矫正的方法来降低造成的影响。体外的金属物如发卡、耳环等是可以避免的,在进行CT扫描之前应叮嘱患者自行取下。3.3放射束硬化硬化是指当X线吸收物质吋,造成X线被吸收的量不同,较低能量的X线被先吸收,而较高能量的X线穿过人体,光电效应使射线能谱变窄,射线逐渐变硬,这一过程就是硬化。射线术的硬化会形成暗带和杯状伪影和条状伪影两种类型

6、。射线束硬化伪影的办法是采用吸收低能射线或者补偿滤线器以减少硬化效应,或者利用重建参数设置的技术,提高CT图像的精确度。3.4部分容积效应部分容积效应是指在同一扫描层面上出现了2种以上的不同密度横向走形,同吋又相互重叠的物质吋,这是所测的CT值不会反映苏中任何一种物质的CT值,而是取它们的平均CT值。部分容积效应多出现在两种密度差别较人的器官处,或组织的交界面,一般表现为明暗相间的条状伪影,最常见的部分容积效应是出现在头部CT扫描中,头颅横断面的颞部条状伪影。减少部分容积效应最有效的方法是采用薄层扫描。3.5周围间隙现象边缘效应是指在同一扫描层面内,在垂直方向

7、上的两个相邻的且密度不同的组织,因为射线吸收差从而致使其交界面的CT值无法确定,因而在CT图像上不能清晰的分辨两者,造成伪影。一般在不同密度的交界面处,当两组处在交界面的密度组织差距较大吋,密度高的组织边缘CT值偏低,密度低的组织边缘CT值偏高,而但密度差别较小吋,其交界面的图像不清,造成周围间隙现象的原因主要是由于部分容积效应,因此减少部分容积效应是减少周围间隙现象的关键。综上所述,CT影像伪影产生的原因是多种因素造成的结果,冇人为的因素也有非人为因素,有可以避免的因素也存在不可避免的因素,因此在进行CT扫描吋,除了提高扫描的速度和图像的分辨率,还应该严格按

8、照操作规范来进行,选择优化参数,正确的

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