关于螺旋ct图像质量影响因素的探讨

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1、关于螺旋CT图像质量影响因素的探讨长江大学医学院湖北荆州434020摘要：目的：探讨影响螺旋CT扫描的图像质量的相关因素。材料与方法：我们通过对水模进行扫描，测量影响图像质量的相关因素对SSP的影响。结果：X线的剂量、扫描方式、焦点的大小等均可对SSP产生不同程度的影响。结论：采用合理的扫描参数，同时减少病人的受照剂量，是提高图像质量的有效方法。关键词：螺旋CT;图像质量；SSP随着螺旋CT在临床的普及，它的临床应用越来越广泛。为了为临床提供优质的图像，我们对影响CT扫描的图像质量的相关因素进行了研宄。优质影像必须能如实地反映人体组织的解剖结构，

2、提供足够的诊断信息。CT成像为数字影像技术，影响CT图像质量的因素较多且复杂，包括各种图像质量参数、扫描技术参数，机器的安装调试与校准、窗技术的选择及暗室管理等，而各参数相互间有密切关系或相互制约。1我们从以下几个方面来对影响螺旋CT扫描图像质量的相关因素进行研究。1.1螺旋CT扫描的X线剂量剂量的高低影响噪声的大小，而噪声的大小对图像质量有很大影响［1］。如剂量太低，则使图像噪声加大，图像质量下降。而增加X线剂量，则增加了图像的信息量，降低了图像的噪声，从而提高了图像的质量。增加X线剂量是提高了图像的质量，似同时病人接受的X线量也随之增加。选择

3、剂量参数的原则应是：在保证图像质量的前提下尽可能减少病人的X线剂量。在检查较厚部位或较精细的器官，如腰骶部、下颈上胸部、后颅窝、内耳、眼眶等，为了提高图像质量，要适当选择高剂量扫描参数，以提高图像的空间分辨力和密度分辨力。1.2层厚层面厚度也是影响图像分辨力的一个重要因素。为了看清病变细节，必须将层厚减薄，减少因部分容积效应而引起对病变的不良显示。层厚的选择应根据被检部位的大小，例如：内耳、颅底、眼眶、椎间盘等部位须采用薄层扫描。对观察软组织II病变范围较大时宜选择较厚的层厚。对病变过人，宜加人层厚与间距。为了观察病变的细节或测量CT值，可在发现

4、病变的层面采用薄层扫描，以帮助定性诊断。1.3观察野影像的观察野就是扫描吋按部位大小选用的扫描野和显示野，通常两者大小接近，但有时可选用显示野大于扫描野，这样使显示图像更清晰，突出病变的细致度。可用下列公式说明：像素=显示野范围/矩阵由上式可知，矩阵大小不变，而改变显示野的范围，即减少显示野，也能获得小的像素值，而像素值愈小，图像愈清晰，图像的分辨力愈高且大大缩短了影像的重建吋间。1.4过滤函数CT包括大量的数字软件过滤器，它可以在重建过程中使图像得到最佳显示，根据不冋组织的对比和诊断需要，选择不同的数字软件。软件过滤器，其数学演算方法有三种：标

5、准数学演算，适用于对分辨力没有特殊要求的部位；［4］软组织数学演算，图像处理上更强调密度分辨力，特别适于软组织的显示，常用于对密度相差很近的组织观察；［5］骨细节数学演算，这种图像处理方法更强调空间分辨力，适于骨细节的观察及对重建密度相差很大的组织之间的观察。1.5内插方式螺旋CT主要奋两种内插方式：360线性内插和180线性内插。较少应用的高功能内插有单边叶法(singleside-lobe)双边叶法(dualside-lobe)。内插方式对螺旋CT扫描的图像质量奋很大影响［6］。1.6焦点大小的应用低MA使用小焦点，高MA使用大焦点，小焦点具

6、有更好的成像性能，随着DFOV的增加算法的改变，焦点大小对于大DFOV,Standard算法的胸腹部的扫描影响不大。而在相同的剂量情况下使用大焦点，管球旋转吋间减少，对于胸腹部的运动造成的伪影产生的几率大大减少，提高了图像质量。在内耳，四肢，脊柱等细微结构要进行高分辨成像，需要使用小焦点，小DFOV和小螺距，在重建算法的选择上，选择Boneplus算法，虽然可以提高平面的空间分辨力，但Z轴的空间分辨力会降低，如果需要重建内耳等细小结构，算法选择不成太锐利。考虑到管球的寿命，由于小焦点使用时通常在其最高功率状态，长吋间连续使用容易熔断，缩短管球的寿

7、命，根据检查的患者的情况以及检察的部位，考虑其成像以及质量，合理分配大小焦点的使用，在满足图像质量的冋吋延长管球的使用寿命。以上因素在进行螺旋CT扫描吋，它们是相互影响和相互制约的。螺旋CT扫描的参数均可影响图像质量。图像质量的衡量可以由多种标准进行测量，如层面敏感度轮廓(sectionsensitivityprofile，SSP),吋间和空间分辨率(temporalandspatialresolution),以及噪声(noise)等。SSP相当于一个二维的解剖方块，在常规轴位图上近似长方形，而在螺旋扫描图上似钟形曲线，艽底部较宽。SSP可以用线

8、形图表示，也可以用数据测量进行量化，其测量有两种方法最大半数值的全宽(fullwidthathalfmaximum,FWHM)，以及最大