中国转型时期城镇贫困测度研究.pdf

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1、华中科技大学博士学位论文中国转型时期城镇贫困测度研究姓名:陈立中申请学位级别:博士专业:西方经济学指导教师:张培刚;张建华20070528 华中科技大学博士学位论文长是摆脱贫困的前提,但仅靠经济增长是无法自动消除贫困,特别是经济增长对消除各种结构性贫困已不再有效。经济增长的减贫作用,不仅依赖于经济自身的增长速度,还有赖于经济增长的性质,如收入分配。还要特别注意的是,正常运行中的现代市场经济,需要各种保险机制来守护。收入转移和社会保险体系的运作,能使市场分配的结果受到收入再分配的修正。因此,下一步应加大

2、对贫困人口的社会救助力度,以及建立覆盖面更广的失业、养老和医疗等社会保险体系。政府在实施反贫困政策的过程中,是在各种约束条件下,特别是资金约束条件下,追求减贫效果的最大化。由此,文章最后讨论了在不同约束条件下,贫困测度方法与反贫困目标瞄准。从政策的角度看,贫困指数要有利于反贫困政策的实施、评估和公正,特别是对发展中国家而言,由于资源有限,要减少贫困,不同的测度方法意味着实施不同的反贫困政策。文章第三部分是多维度贫困测度。收入是人们最基本的可行能力,知识或健康也是人们最基本的可行能力,并对人类的其它维度

3、具有巨大的工具性价值。仅从收入维度(或其它货币尺度)刻画贫困容易遗漏贫困人口的某些关键信息,尤其是对经济社会快速发展的中国而言。因此,多维度贫困测度是对单维度贫困测度的一个必要和有益扩展。文章首先探讨了切合中国实际的多维度贫困指数,接着实际测算了中国城镇多维度贫困状况。通过对计算结果的分析发现,多维度贫困测度可以帮助政策制订者更细致地认识贫困的状态和特征,并制订出更具针对性的差异化和组合式的反贫困政策,提高反贫困政策的瞄准效率。如对收入贫困地区实施收入扶助计划,对知识贫困地区进行教育救助。贫困测度的目

4、的在于帮助人们识别贫困、监控贫困、引起公众注意、获取贫困特征,为反贫困政策制订提供科学依据。中国城镇贫困凸现在由计划经济体制向市场经济体制转轨、由农业经济向工业经济转型时期。因此,这种研究不仅有助于我们认识、理解和帮助城镇贫困人口,为构建和谐社会和可持续发展提供指南,还能通过对转型经济的研究,拓展国际贫困研究的视野。关键词:城镇贫困贫困线贫困指数多维度贫困测度经济转型时期II 华中科技大学博士学位论文AbstractBefore1990s,China’spovertytookplacemainlyin

5、ruralregions.Asaresult,theanti-povertypolicyandpovertyresearcharemainlyfocusedontheruralpoverty.However,inthemiddleof1990s,withthereformofstate-ownedcorporation,socialinsurancesystemandtherural-to-urbanmigrantsinstitution,theproblemofurbanpovertyoccurre

6、d.Inotherwords,alotofpeoplenowliveinpoorsituationincities.Basedonthis,thispaperaimstoconstructascientific,universalandcomparablemethodforpovertylinecalculationandpovertymeasurement,soastogettoknowtherealsituationofurbanpovertyduringthetransitionperiodof

7、China.Bymeasuringpoverty,itishopedthatwecouldanalyzethecharacteristicsandsourceofurbanpoverty,andcounter-povertypoliciescouldbeputforwardinascientificway.Thepovertylinetoidentifythepooristhebasisforpovertyanalysis.Thefirstsectionofthisdissertationdoesre

8、searchonthemethodofabsolutepovertyline,relativepovertylineandsubjectivepovertyline.Weestimatedthepovertylineofvariouscitiesandmakecomparisonwiththeminimumsubsistencelevel.Afteranalysis,wearrivedatthefollowingconclusions.(1)TheRav

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