基于电子稳像技术的ccd成像空间校正方法研究

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时间:2018-11-15

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1、基于电子稳像技术的CCD成像空间校正方法研究摘要:针对彩色线阵ccd应用时,出现的成像三色错位问题进行了研究,提出了基于电子稳像技术的ccd成像空间校正方法。与传统方法相比,该方法引入了电子稳像技术的思想,巧妙运用帧间运动的处理手段解决了帧内运动的问题。首先对线阵ccd得到的图像进行彩色图像分离,再通过特征点提取,特征点匹配,错位参数估计,图像补偿,彩色图像合成等过程,最终获得校正后的彩色图像。仿真实验表明,该方法能有效解决三色错位问题,改善图像质量。关键词:彩色线阵ccd;三色错位;特征点提取;特征点匹配;参数估计近年来,ccd器件及其应用技术的研究取得了

2、惊人的进展,特别是在图像传感和非接触测量领域的发展更为迅速。面阵ccd广泛用于各种摄像机和数码相机等领域。线阵ccd主要用于产品尺寸的高速非接触检测,在线分级与加工,表面质量评定,机器视觉中的精确定位等。结合课题“运动员跑步计时器项目”,对彩色线阵ccd应用时,出现的成像三色错位的问题进行了研究。分析了问题产生的原因,介绍了目前常规的校正方法,提出了基于电子稳像技术的ccd成像空间校正方法。该方法引入电子稳像技术,有效地解决了ccd成像的三色错位问题,经matlab仿真实验后,获得了理想的校正结果。而且该方法不仅在物体匀速运动时有效,在物体非匀速运动时同样有

3、效。线阵ccd成像技术应用于运动员跑步的示意如图1所示。1ccd成像介绍多年前科研人员就已经实现了ccd彩色成像,该技术的实现目前一般采用如下2种方法。第1种是彩色三ccd,即采用分光棱镜和3个ccd组合。棱镜将光线中的红、绿、蓝三个基色分开,使其分别投射在一个块ccd上,这样,每块ccd就只对1种基色分量感光。第2种是彩色单ccd。最常用的做法就是在ccd表面覆盖rgb三色滤光片,以1∶2∶1的比例构成。由于彩色单ccd价格明显便宜,所以占据主流市场,本研究就是针对线阵彩色单ccd进行的。图1线阵ccd成像技术应用于运动员跑步的示意图线阵彩色单ccd有3列

4、间隔的光敏元件,分别用于感光置于同一位置p的红、绿、蓝颜色分量,通过a/d转换后,再将3列ccd感光的图像数据合成复原为位置p物体的数字图像。然而由于这3列ccd是在同一触发脉冲下工作的,这3列ccd并不是对同一位置进行感光,而是对前后有一定间隔的3个位置分别进行感光,如图2所示。由于这种相机本身存在不可避免的系统问题,成像3色出现错位现象,从而影响图像的成像质量,如图3所示。图2成像三色错位的原理图3成像三色错位现象课题“运动员跑步计时器项目”,需在跑道的终点线附近采用高速线阵彩色单ccd拍摄运动员冲刺时的画面。设定采集速率为1000f/s,得到的图像如图

5、4所示。可以发现图像产生了3色错位现象,尤其是运动员的腿部,表现明显,因为腿部的运动频率最快。图4线阵彩色单ccd拍摄的运动员跑步图像2基于电子稳像技术的校正方法由线阵彩色单ccd摄像机的结构带来的这种彩色图像的三色错位,严重影响了图像原始数据的真实性和有效性,必须加以校正。目前,国内外有以下2种主要方法,通过异步时钟控制曝光校正[1],通过软件校正[2]。比较以上方法可发现,软件校正不需要改变ccd的硬件,更具有实用性。数据冗余与数据重新定位的方法是软件校正的主要方法,但是,此种方法仅对匀速运动物体有效,而无法应用于线阵ccd拍摄、检测非匀速物体。本文针对

6、非匀速物体的情形,提出了采用电子稳像思想来进行软件校正。传统思维上,电子稳像技术是处理帧间运动,而ccd的这种成像问题严格意义上属于帧内运动,但是,本文首先把线阵ccd拍摄的数十帧看做一幅图像,接着把一幅彩色图像分离成红色分量、绿色分量、蓝色分量3幅图像,通过上述两步骤后,即可将电子稳像技术应用于线阵ccd成像。2.1彩色图像的r/g/b分离通过matlab平台,对一幅运动员的彩色图像进行r/g/b分离后的效果如图5所示。硬件环境为:cpu2.80ghz,内存0.98gb。图5红色/绿色/蓝色分量图像2.2特征点提取图像的特征点是指两帧图像中对比例、旋转、平

7、移等变换保持一致性的特征,如线交叉点、物体边缘点、角点、闭区域的中心点等。常用的特征点提取方法[34]有:边缘点提取方法,如log操作数、canny操作数、基于小波变换的算法等;角点提取算法,如kitchen法、susan法、harris法等。harris角点检测算法[5]是由chrisharris和mikestephens在1988年提出的。定义下式来计算harris算法的角点响应函数:r(x,y)=det(m)-k(tr(m))2(1)式中:det(m)=ab-c2,tr(m)=a+b表示矩阵m的迹;k是harris系数。a=(ix)2,b=(i

8、y)2,c=(ix)·(iy)。ix表

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