云制造资源服务化方法研究

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1、云制造资源服务化方法研究吴　娇（六盘水师范学院矿业工程系，贵州六盘水553004）【摘　要】为实现对制造资源的高利用率、高敏捷性、高可用率，在现有的虚拟化封装后的制造资源研究基础上，对制造资源的服务化封装过程进行阐述，提出采用资源多层次匹配方法及基于角色的访问控制方法，并对其算法和过程进行详细分析研究，在此基础上，结合实际项目进行研究，最终以实现获得资源高利用率并实现节能降耗。.jyqke、资源服务基本描述ResourceDescription的相似度匹配。我们通常都是用词语和句子来描述ResourceName和ResourceDescription的，那么

2、，这一层就需要使用对.jyqkCRP.basic表示制造资源服务请求X的基本描述信息集合，包括X的ResourceName及ResourceDescription。Y.MCS.basic表示制造云服务Y的基本描述信息集合，包括X的ResourceName及ResourceDescription。θb是系统给服务请求者所设定的阈值。2）功能信息匹配功能性匹配针对的是制造云服务的功能性信息，包括服务的输入、输出、前置条件和结果。这一层需要使用词和数值参量的相似度匹配算法来计算功能性的匹配度。设X表示资源服务功能信息描述的数值参量的集合，Y表示资源服务功能信息描述

3、的概念词集合，功能信息匹配层匹配度的计算公式如：设X.MCRP.fun表示制造资源服务请求X的功能性信息集合，包括X的输入、输入、输出、前置条件和结果属性。X.MCRP.fun中所有参数根据类型分为数值参量集合NX和概念词集合CS.fun表示制造云服务Y的功能性信息集合，包括Y的输入、输入、输出、前置条件和结果属性。Y.MCS.fun中所有参数根据类型分为数值参量集合NY和概念词集合WY。θf是系统给服务请求者规定的阈值。3）其他功能信息匹配非功能性匹配主要是针对的是制造资源云服务的服务质量信息QoS（QualityofService），包括服务的时间、花费

4、、可靠性、灵活性和信誉度等。本文中Qos信息主要由数值参量来描述。这一层需要使用数值参量相似度匹配算法来计算非功能性匹配层匹配度，计算公式如：3.2　资源访问控制技术云制造服务平台中，需要通过明确的操作许可和细粒度的访问规则才能对信息资源进行访问控制。平台不会对硬制造资源直接进行访问，而是把硬件资源代理作为访问控制对象，也就是说，对硬资源的访问控制实际上就是对其代理的行为控制，若这个代理的行为明确，普通访问控制模型就可以执行对此代理的访问控制了。对于计算型软资源的访问控制与对硬资源的访问控制类似。而对一些交大型的制造资源访问控制就比较复杂，因为它本身就已经具

5、备独立的访问控制体系，有其自带的用户、角色和功能权限，这使得这类软件资源一方面需要确保其内部访问控制系统能够正常运转，另一方面，又需要确保作为的资源实体不游离在云制造服务平台的访问控制体系之外。根据以上的资源访问控制需求的分析，结合本文的资源特点，提出使用RBAC（Role-BasedAccessControl）模型，即基于角色的访问控制模型[34]。RBAC的核心思想就是将访问权限与角色相联系，通过把适合的角色分配给用户，将访问权限封装在角色里面，用户就可以通过被赋予的角色间接地访问系统资源，让用户与访问权限相联系。云制造服务平台聚集了海量不同类型的制造资

6、源，各类制造资源的访问控制需求也都是不相同的，平台对资源进行统一集中管理与访问控制，除此之外，制造服务的执行环境还需要对资源严格的访问控制。因此，构建基于角色的云制造服务平台访问控制模型，如图5：4　实例本文是基于贵州中小企业制造资源公共服务平台的研究，图6是系统实现的效果图，本系统实现了虚拟化封装后资源的服务化过程。资源检索与匹配模块的实现。用户登陆平台系统之后，资源服务会以列表的形式分类显示在左侧。用户单击左侧服务列表中某一项服务，右侧窗口会显示相应的服务属性。用户还可以点击搜索，根据自己的需求检索所需要的资源服务信息，系统则会对资源库中的服务进行匹配，

7、包括基本信息和功能信息及其他信息的匹配，最后将匹配结果反馈到界面给用户。如图6：5　结束语本文在已有的相关研究工作基础上，根据云制造的目标和特征,首先对云制造的虚拟化过程进行的简单的阐述；其次，对资源的服务化封装进行了详细的描述，根据云制造环境下制造资源虚拟化封装框架，并对云制造资源服务化技术，包括资源的匹配技术及访问控制技术进行详细研究分析，实现制造资源的服务化需求，也对之前的理论基础、设计构建增加了有力的说服力。目前，云制造资源虚拟化的研究仍然处于起步阶段，还面临着许多问题，在相关理论、方法、技术和应用方面都有待进一步深入研究和实践。下一步将结合社会生产

8、实际的需求对云制造进行探索，让云制造的研究和应用带动