故障诊断技术在现代矿山机电设备维护中的应用

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1、故障诊断技术在现代矿山机电设备维护中的应用郭文波大同煤矿集团挖金湾煤业有限责任公司摘要:根据当前我国机电设备诊断技术发展现状,介绍我国矿山机电设备故障诊断技术分类,并详细分析现代矿山机电设备维护中的故障诊断方法,包括主观诊断法、仪器诊断法、无损检测技术、智能诊断技术、故障诊断专家系统等。关键词:故障诊断;现代矿山机电设备;维护;应用;作者简介:郭文波(1992—),男,毕业于天津大学仁爱学院,助理工程师,研宄方向为矿山机电。收稿日期:2017-04-11ApplicationofFaultDiagnosisTechnolog

2、yinMaintenanceofModernMineElectromechanicalEquipmentGuoWenboWajinwanCoalIndustryCo.,Ltd,ofDatongCoalMineGroup;Abstract:AccordingtothecurrentdevelopmentofdiagnosistechnologyofmechanicalandelectricalequipmentstatusquoinChina,thispaeprintroducesthefaultdiagnosistechno

3、logyofmineelectromechanicalequipmentinourcountry,andanalyzesthemethodoffaultdiagnosisofmodernmineelectromechanicalequipmentmaintenance,includingsubjectivediagnosismethod,instrumentdiagnosismethod,nondestructivedetectiontechnology,intelligentdiagnosistechnology,thef

4、aultdiagnosisexpertsystem.Keyword:faultdiagnosis;modernmine;mechanicalandelectricalequipment;maintenance;application;Received:2017-04-11引言故障诊断技术简介通过利用科学的技术维护与诊断手段,对机电设备进行参数分析以及结构诊断,获得准确故障排除的方法与信息的一种技术。在实际的工作中,故障诊断技术常常被用于机电设备的运行防护,提升机电设备的运行效率,降低故障率,延长使用寿命等都是故障诊断技术的任

5、务与使命III。1矿山机电设备故障诊断技术分类1)数字模型技术。数字模型技术是指通过结合机电设备的特点进行数字模型的预先构建,将各种数字信息记录在案,在进行故障诊断吋只要对参数进行测量,根据参数所反映的具体情况来判断机电设备的故障位置。2)信息采集技术。信息采集技术是一切机电诊断技术的基础与前提,一般来说,信息采集技术包括智能采集以及外部仪器诊断两种方式,无论哪种方式只要能够获得准确的机电设备信息,就可以达到相应的诊断要求。3)诊断与测算技术。当针对矿山机电设备的使用现状进行完整的信息采集之后,我们必须要对采集的信息进行加工

6、、处理,并结合对比数据库以及专家诊断系统的内容,了解故障出现的原因、位置以及维修的具体情况,这属于诊断的范畴。在完成诊断工作后,维修师傅还要根据诊断现状进行分析与测算评估,对于机电设备的故障、使用寿命以及维修成木和维修价值进行评估,对机电的正常运行提出一定的意见与建议,以防止机电设备再次出现类似的故障问题[2]。2现代矿山机电设备维护中故障诊断方法现代矿山机电设备的维护中,由于现代矿山设备的数量众多,结构复杂,再加上一些进U设备的内部结构十分紧密,在进行诊断的过程中给维修工作带来了许多阻力与不便,根据当前我国常用的现代矿山机

7、电设备维护现状,下面将儿种故障诊断技术进行分析:2.1主观诊断法主观诊断法也是在口常维护与维修过程屮最为常用的一种矿山机电设备的诊断维护方法,其主要特点是通过具有一定工作经验的工人师傅对故障的外在表现以及内部成因进行分析,并通过使用简单的机电检查检验设备进行设备的参数设置、调取以及对故障进行全面分析,最后形成精准的维修保养意见的过程。在整个主观诊断法的使用过程中,承扪的主体是工人师傅,所以这种检验的方法往往具有一定的局限性,受个人因素影响较大,除此之外,由于不同的机电设备的结构复杂程度以及故障发生现状不同,所以这种诊断方法更

8、加适用于一些简单故障,只需要工人维修师傅进行主观诊断就可以轻易排除,其优势是效率快,成木低,不影响正常生产。但是由于对于工人的专业素质水平要求较高,所以在针对一些较为复杂的机电设备的主观诊断时很有可能出现遗漏,这样就会造成设备维修拖延,甚至造成设备损坏,具有一定的局限性特征。2.2仪器诊断

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