分析大数据时代高校信息管理体系

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1、分析大数据时代高校信息管理体系文／刘进摘要：在信息大爆炸的时代，早已积累了多年的教学信息的高等教育机制面临着巨大的挑战。与此同时，由于高等院校对数据信息的管理能力有着缺陷，因而近几年来面对信息化的蔓延趋势，高等教育院校的管理和决策也变得繁杂起来。本文通过简析当代大数据的特点，分析了面对大数据条件下高校信息管理体系的发展现状，及其面临的挑战，就如何提高高校的信息管理能力以及完善其信息决策机制进行了初步的探讨，并在最后提出了在行政管理方面大力落实信息管理机制，在信息技术上采用商业智能技术等建议。.jyqkB为处理单位，但是某些大数据可能达到TB甚至ZB级别。（2）多样性。大数据之

2、中还掺杂着很多不同种类的数据形式。一般的数据信息形式较为单一，或许会有几种数据同时出现，但大多结构较为严谨。而大数据种类可能达到成百上千种，图片、文字、视频、物理或逻辑地址等混杂其中，其中包含着小部分的结构化数据和大部分的半结构化甚至是非结构化数据。（3）高效性。大数据的计算处理速度非常快，获取有效信息也会快一些。大数据在数据处理速度方面遵循着“一秒定律”，着重于在种类繁杂、规模巨大的数据中分析计算出有效信息。（4）价值性。大数据的有效价值难于提取出来，正是由于大数据的价值分散大。就如一个视频，通过提取或许要花几个小时去提取为两三分钟的精华内容。2、大数据时代下高校信息化现状

3、及其面临的挑战2.1高校信息管理发展现状近几年来，高校信息管理体系也有所发展，但是还存在着两大问题：（1）高校信息管理体系还没有达到统一规划的地步，其分析信息和支持决策的能力还不够完善。高校的教育工作虽然有分层合作，但是各个部门是相对独立的，其中不乏有些部门会自己进行系统的开发，这样一来部门之间的信息交流就会被阻碍。数据信息无法及时共享，造成信息滞后、冗余，使得数据信息的整体性不够，同时每年高校需要工作人员腾出一部分时间来填写上报资料，不仅耗费时间、人力还增加了高校的信息管理成本。现在虽然高校运用了一些信息处理系统专门负责信息管理，这种业务处理系统具备操作方便的优点，但缺少对

4、信息综合智能分析的能力，更没有提供决策支持的能力。（2）高校对数据信息的利用能力急需提高。能够作为决策支持的信息，不仅要达到一定数据量，而且数据的质量要求也是很高的。由于高校的教育工作信息化堆积的数据信息太过巨大，一些教学活动的数据可能很久未用以致无法访问，或者无法考证其真实性。一份数据信息的真实、准确性对决策者的决策有很大的影响，但目前高校普遍存在着对数据信息判断不准确、信息统计整合不规范的不良现象。2.2大数据时代下高校信息管理的发展挑战2.2.1大数据的存储大数据时代下的数据信息存储，不同于传统的是，我们需要成本较低，效率高的数据存储方式。在构建大数据的存储系统时，需要

5、充分考虑存储空间的大小和日后存储扩展是否方便。如果系统不需要停机，通过增加模块或者磁盘以扩容，做到无缝的扩展存储空间自然是最好的。其次云计算技术的出现，让云存储得以实现。作为大数据的基础平台，云计算为数据的存储、管理、分析提供了足够的技术支持。基于虚拟技术的云存储可以在降低设备资金成本的同时，提高存储效率。与此同时，面对高校各职能部门的信息孤岛现象，在高校信息管理体系中构建出统一的数据共享平台就很有必要了。在数据共享平台上，各个部门要采用统一的数据存储标准和信息编码，方便信息管理人员把各个信息库的数据整合到共享的数据中心去（包括对数据信息的转移、数据的转换、数据的分享和复制等

6、）。2.2.2大数据的集成与分析根据大数据多样性的特性，其必然广泛，自然会带有复杂的数据。根据数据，对数据进行分离再集合，接着对数据进行清理、链接和最终聚合，存储为结构统一的数据也是有一定难度的。而对于数据的分析更是信息管理中的重点，这需要管理人员对前面的数据信息根据不同的筛选要求，再次对数据进行部分或者全面的分析，这一步需要结合针对大数据的数据挖掘、数理统计分析手段才能够分析获取有用的数据信息。2.2.3大数据的融合与使用数据融合需要高校信息管理体系从根本上解决高校各部门之间的数据孤岛现象，整合整个高校各部门的业务配合，构建一个高效高质的大数据，最大程度的推动高校教育工作的

7、信息化建设。2.2.4大数据的挖掘大数据的存储实现了数据沉淀，要从数据中挖掘出有用的价值，综合高效的利用起来，转化为可以被接受的知识，在能让大数据潜藏的价值发挥出来。近年来计算机技术和网络的普遍，博客、微博、移动办公的出现，使得高校教育能够从中获取更多的可用信息。3、基于大数据特性构建高校信息管理体系为了更好地迎接大数据时代，满足人们对高校管理信息体系的更进一步的要求，构建出更加完善的高校信息管理体系。建立出能够同时结合行政管理和信息技术的信息管理平台，让高校的信息管理体系更具规模，提高高校数据信息的利