如何利用难度系数“预测”录取分数

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1、高考录取分数线预测公式——“大学录取难度系数”(2015-09-1110:35:44)转载▼标签:转载原文地址:岛考录取分数线预测公式——“人学录取难度系数”作者:广尔金融学院后花园如何利用难度系数"预测"录取分数海南今年主要实行考分和分数线公布后T行志愿填报,如何冰能在知分报志愿的情况不选到适合自己的学校,海南高考志愿填报专家戴宏兵14广大考生和家长推介一种科学的难度系数“预测”院校和专业录取分数线的方法。记者获悉,录取难度系数越髙的,该院校或专业的录取难度就越人。基本公式为:院校(专业)录取难度系数=院校(专业)录

2、取分数+批次录取控制分数线。考生在参考录取院校(专业)近三年的录取分数线时,可利用“录取难度系数”來“预测”报考院校(专、今年的录取分数线。苜先,根据公式算出近三年的院校(专业>录取难度系数,然P根裾“综合难度系数。前一年难度系数x0.5+前二年难度系数乂0.25+前三年难度系数X0.25预测今年院校(专业)录取分数=今年批次录取控制分数线X综合难度系数”预测出院校(专业)的录取分数线。例如中山大学预防医学专业(理科)2006-2008年的录取门槛分分别为734分、756分、748分,对应的海南理科一本线分别为569分

3、、614分、625分,那么屮山大学预防区学专、Ik2006-2008年的录取难度系数分别为1.290、1.231、1.197,该校三年的综合录取难度为1.197X0.5(2008年权重)+1.231X0.25(2007年权重>+1.290X0.25(2006年权重)=1.228。2009年海南高考理科宵控线为632分,可“预测”出屮山人学预防医学专业当年的录取门槛线约为632X1.228=776分,这个分数线可作为考生填报志愿的参考。结果当年的实际门槛线为770分,非常接近。用同样的方法,2010年海南窈考理科街控线为

4、624分,可以“预测”出今年屮山人学预防医学专业的录取门槛线约为759分。参照“大学录取难度系数”和“考生选报实力系数”选学校报志愿考生选报志愿时,总希招有所参照。伹是每一所大学的实际录取分数仅仅反映-•所大学当年的录取状况,只有这所人学历年來录取T•均分和当年批次录取分数线发生关系后,才能准确表明该院校的录取难度。同理,考生用高考原始分数作为选报志愿依裾也缺乏准确性,考生考出的分数代表了他的实力。这个实力的人小只有与当年的批次录取分数线发生关系后,才能准确地反映它的价值。所以,建议考生知道了ft己的考分,知道了批次录

5、収分数线后,很容易计算出自己的“选报实力系数”,然后与往年“大学录取难度系数”对照,冉加上因首次实行〒行志愿带來录取分数的少许变化,就很界易对选报志愿做出较准确的判断。何为“大学录取难度系数”大学录取难度系数足表明人学录取对考生成绩要求的难易程度,人学录取以考生高考分数为主,从高分到低分录取已完成招生计划。被录取的全体新生的平均分数,代表人学的录取水〒和对考牛.的分数要求。III于各年考牛的分数和录取控制分数线各不相同,单纯地用大学录取-平均分数线比较不够准确,川人学录取〒均分数除以当年批次录取分数线,得出一个人于1的

6、系数,即录取难度系数。描述出人学录取平均分与当年批次录取分数线的包含关系,系数大的表示大学录取难度大,对考生分数要求高;系数小的则表示大学录取难度小,对考生分数要求低。计算很简单,即录取难度系数=院校录取平均分+批次录取分数线;例如,淸华大学2005年在陕西省理工类录取T均分是711分,西安交通大学年录取分是661分,兰州大学M年录取分是627分,而当年陝西省理丄类一批本科录取分数线是567分,所以这三所学校的录取难度系数是:清平人学711+567=1.25西安交通大学661+567=1.17兰州大学627+567=1

7、.11通过三个难度系数的比较可以清楚看到,录取平均分高的院校录取难度系数就人,也就是录取难度人。淸华人学比西安交人录取难度要人,而交人乂比兰火的录取难度要人。另外,计算录取难度系数吋,一批本科院校的录収平均分要除以一批本科录収分数线,二批本科院校的录取〒均分要除以二批本科录取分数线,这样就可以得到不同批次院校的录取难度系数。一所人学的录取难度系数描述了这所大学的竞争范围和竞争对手情况。当考生掌握了一所人学的录取难度系数,就准备把这所人学作为志愿选报,他就知道了f=l己的竞争范刚和竞争对手的状况。何为“考生选报实力系数”

8、考生选报实力系数是表明考生选报大学所具冇的实力程度。当考生的分数大于当年某批次录取分数线吋(小于则表明无选报该批次的实力),川考生的分数除以当年批次录取分数线,得出一个大于1的系数,这个系数描述出考生分数与批次录取分数线的乜含关系。系数大则表示考生具冇选报录取分数高的大学的实力,系数小则表示考生只具备选报录取分数低的人学的实力。考

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