云计算中隐私数据安全研究

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1、云计算中隐私数据安全研究花丽摘要：云计算的高速发展，在各行各业都得到了广泛的应用。但用户隐私数据的安全问题成为了云计算进一步推广的重大障碍。在本文中，我们提出了隐私管理器，并使用混淆算法来对用户隐私数据进行管理。通过相关实例证明，该方法能对用户隐私数据进行有效保护。.jyqka-tion）。下面举例说明混淆的原理：设变量P是从原始数据Dr到目标数据Dt的一个变换，如果r和Dt具有相同的行为，则我们称P是一个从Dr到Dt的混淆变换。混淆变换的原理如下图所示：我们根据混淆变换中涉及的对象，将混淆变换分为：词法变换、控制流变换、数据变换和类

2、结构变换。本文中主要介绍数据变换算法。2.1　数据变换算法2.1.1　数组重构变换数组重构变换的基本形式有:数组分裂变换、数组辗平变换、数组合并变换和数组折叠变换。为了获得更好的展示效果，我们这里主要采用组合的方式来进行变换。2.1.2　变量重组变换变量重组变换技术主要用于把基础的数据结构或数据类型，例如interger型，boolean型等分解成一些变量的组合，从而达到隐藏原始数据的目的。例如分解变换把boolean值变量b分解成两个interger变量x和y，定义函数b=f（x，y）=h（x）h（y）h（t）=truet=1，　h

3、（t）=falset=0　　定义如下函数：i=g（〈x，y〉）=2x+y，对应关系可如表1所示：通过定义如表2所示运算表我们就可以把逻辑运算转换为自定义整型变量的运算。这种自定义的运算要求运算后输出的整型变量对应的逻辑变量值符合相应逻辑运算的规则。3、隐私数据安全性的解决方案本节我们将着眼于一个特定的情况下，介绍隐私管理器是如何在这种情况下进行运作的。某一专业摄影师，喜欢拍摄照片、旅行和写文章，他也是一个社会的人，喜欢在某一网站上分享家庭成员的照片。最近他买了一个新的专业数码相机，内容全球定位系统（GPS）的模块，它提供NMEA数据流

4、从该相机可以提取图像的位置信息（经度和纬度）照片的拍摄，此功能有利于他对照片按地理位置进行管理。但他很快就意识到，新相机拍摄照片中的地理位置可能会揭示他房子的位置和他的旅行路线等信息。随着越来越多的人使用带GPS功能的相机，为了保护这些用户照片的相关隐私信息，该公司推出了一个新的隐私管理器，协助网站会员混淆某些元数据属性。这些元数据是指他们的私人信息，例如位置信息等。使用本隐私管理器，只有图片的所有者可以对混淆属性进行访问，图片质量不会受到影响。在这种情况下，我们已经建立了使用者的隐私保护器。隐私管理器的用户界面如图1所示。最终用户将

5、通过一定的云服务共享图片。具体对应的角色，例如家庭，企业，匿名用户等，混淆与照片相关的某些元属性。通过隐私管理器对人的配置窗口，通过改变默认设置，用户还可以自定义的属性（即选择属性混淆使用某些混淆方法）。通过隐私管理器，只有所有者具有的属性和对底层混淆的方法的控制，到最终用户是透明的。然而，这种方法不会影响照片质量，仍然允许这些照片是进一步加密。4、总结与展望在云计算中隐私管理方面，我们已经完成了一个具有混淆特征的隐私管理器，无论本文述及的照片管理程序还是其他情况，都可通过这个管理器来保护隐私信息。但这是相对简单的实施案例，我们下一步

6、将实施更加复杂和更大范围的云场景。当前的解决方案有一定的局限性，并不适用于所有的云应用，在实施大型数据的混淆时资源有限。因此，开发设计出通用的隐私管理器还需做出更多的努力。在硬件资源方面，还需进一步完善。相信对隐私数据的完美保护，可以让云计算在更多领域实施开来。..