边坡弹性模量位移反分析及其工程应用

边坡弹性模量位移反分析及其工程应用

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1、边坡弹性模量位移反分析及其工程应用摘要:本文建立了边坡弹性模量位移反分析模型,提出了实用反分析优化算法,并结合三峡船闸高边坡位移反分析实例,对上述模型和算法进行了验证.关键词:边坡弹性模量位移反分析  水坝、基坑、边坡等的位移反分析研究至到近年才开始受到关注和重视[1,2].这些地表工程存在如下特点:(1)工程规模一般较大,涉及的介质较多;(2)初始地应力场受地形、介质等的影响较大;(3)施工周期长,时效因素较为显著;(4)监测与施工很难同步进行.由于这些因素的影响,地表工程需要建立自己的反分析模型,不能借用地下工程的位移反分析方法.本文所建立的模型,首先考

2、虑了多种介质弹性模量位移反演,其次扬弃了一步开挖假定,反分析的基础位移资料可以是阶段开挖位移增量.为了减轻反演工作难度,本文所建立的模型假定初始地应力场已知,每种介质属于均匀各向同性线弹性体.文中建议的优化算法的基础是递归技术和单变量优化算法,单变量的易操纵性基本上可以保证反演结果与初值无关.三峡船闸高边坡位移反分析结果表明,上述模型和算法是合理的.1反分析模型和优化算法1.1模型设n为构成坡体的介质数量,Ei(i=1:n.)为待求的各介质弹模.反分析的目标函数取计算位移矢量u与实测位移矢量的点积的最小值,即  (1)式中f,u均为EI的函数.  约束方程

3、为有限元方程               =Fexcav,        (2)及               Ei>0,(i=1,...,n.)     (3)式中Eik′i为介质i贡献的刚度矩阵分量;Fexcav为开挖力    (4)N,B分别为插值形函数矩阵和应变位移矩阵;b为体积力矢量;Ωexcav为开挖区;若为阶段开挖位移增量,则σ0是上一步开挖后坡体的应力,若为位移全量,则σ0是初始地应力.  对于多介质线弹性问题,σ0一般是Ei(i=1,...,n)的函数.但是可以证明[3],当Ei之间的相对大小不变时,σ0与Ei的绝对大小无关,相应地F

4、excav为常量.这一特性可以用来减少一个优化变量.将式(2)改写为    (5)令u0为Ei取某一组值Ei0时的计算位移,将u0乘以同一比例因子λ,并代入式(1)得      (6)(f)/(λ)=0,       (7)由此可求出Ei0维持现有比例关系时,使f取极小值的EiEi=Ei0/λ.(i=1,...,n)    (8)对于单变量优化问题,利用式(7)只需要一次试算即可求出弹模值;对于二变量优化问题只需要迭代求解E1与E2的比值,即减少了一个优化变量.多变量问题类推.  令βi=Ei/E1(i=2,...,n),式(1)至式(3)的优化模型可进一步

5、改写成minf(β2,β3,...,βn)=minf(E1,E2,...,En)   (9)约束条件                      (10)               βi>0.(i=2,...,n)         (11)βi求出后,各介质弹模计算如下E1=E10/λ,Ei=βiE1.(i=2,...,n)      (12)  1.2优化算法多介质位移反分析的目标函数一般存在多个极小值,使用单纯形法,Poinf(2,3...i-1,βi...βn),     (13)目标函数式(9)可写成G(β2)=minf(β2,β3...βn)

6、.      (14)式(14)形式上变成了单一变量β2的优化问题.G(β2)的优化过程需要调用G(β3),相应地G(β3)的优化过程需要调用G(β4),依次类推,多变量优化问题被转换为一系列的单变量优化问题.算法的具体实施过程参阅2工程应用  三峡永久船闸高边坡的岩性较为单一,坡体主要由闪云斜长花岗岩构成,反分析工作根据其风化程度的差异划分为3种介质:强风化花岗岩、弱风化花岗岩和微风化花岗岩.图1为船闸的某代表性剖面.根据施工和监测情况,开挖过程从计算角度划分为3个阶段,反分析依据的位移资料为第二阶段开挖引起的水平方向位移增量.ZK1为钻孔倾斜仪位移观测孔

7、,穿越3种介质,因此观测位移值具有代表性.为了求出合理的反分析结果,观测位移曲线进行了如下两个方面的修正,其一是曲线拟合;其二是将钻孔ZK1的相对位移曲线,借助孔口监测点P2的绝对位移监测值转换为绝对位移曲线.位移曲线选用三次多项式拟合,考虑到强风化层部分位移曲线呈现出较强的时间效应,拟合仅针对弱风化层和微风化层部分位移曲线进行(即局部拟合),强风化层部分拟合曲线为外推结果.       图1反分析计算剖面图2为反分析计算网格,797个节点,748个单元.初始地应力场使用在右测边界上施加水平应力的方法计算.根据

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