多元数据图表示法

多元数据图表示法

ID:25204786

大小:2.00 MB

页数:49页

时间:2018-11-16

多元数据图表示法_第1页
多元数据图表示法_第2页
多元数据图表示法_第3页
多元数据图表示法_第4页
多元数据图表示法_第5页
资源描述:

《多元数据图表示法》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、第三章多元数据图表示法3.1轮廓图3.2雷达图3.3调和曲线图3.4星座图3.5脸谱图本章学习目标领会作多元数据图的思想。会作简单的多元数据图形并且会分析图形。第三章多元数据图表示法图形有助于我们对所研究数据的直观了解,如果能把一些多元数据直接显示在平面图上,便可以从图形一目了然地看出多元数据之间的关系。当只有一、二维数据时,可以使用通常的直角坐标系在平面上点图;当有三维数据时,也可以使用空间直角坐标系点图,但是已经不方便;当维数大于3时,用通常的方法已不能点图。但是在许多实际问题中,多元数据的维数都大于3。例考察北京、上海、陕西、甘肃四个省市人均生活消费支出情况,选取以下五项指标,

2、具体数据如下表:肉禽及制品住房医疗保健交通和通讯文娱用品及服务北京563.51227.78147.76235.99510.78上海678.92365.07112.82301.46465.88陕西237.38174.48119.78141.07245.57甘肃253.41156.13102.96108.13212.20多元数据图表示法的分类:一类是使高维空间的点与平面上的某种图形应,这种图形能反映高维数据的某些特点或数据间的某些关系;另一类是在尽可能多地保留原数据信息的原则下进行降维,若能使数据维数降至2或1维,则可在平面上点图。第二类分类方法可用后面介绍的主成分分析、因子分析等去解决

3、。这一章只对第一类方法介绍四种图表示法,更多的方法可在有关专著中找到。3.1轮廓图作图步骤为:(1)作平面坐标系,横坐标取个点表示个变量。(2)对给定的一次观测值,在个点上的纵坐标(即高度)和它对应的变量取值成正比。(3)连接个高度的顶点得一折线,则一次观测值的轮廓为一条多角折线形。次观测值可画出条折线,构成轮廓图。下图画出四条折线为北京、上海、陕西、甘肃五项指标的数据即四个省市五项指标的轮廓。轮廓图由轮廓图可以看出:北京、上海的居民生活消费较高且相似;陕西、甘肃生活消费较低且相似。如果考察的样品较多,画折线时图形中可能出现重复点多,不便于区分哪个样品对应哪条折线,这时最好多用几种颜

4、色或长短虚实等标志画出折线。下表是我国华北地区5个省市2003年城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的六项指标数据考虑微机的普及应用,图形的制作则通过电脑实现。轮廓图、矩阵散点图在SPSS中制作,雷达图则在EXCEL中实现。表华北5省市城镇居民家庭消费性支出在SPSS中作轮廓图的方法如下:(1)将原始数据输入SPSS中。把不同地区当成变量,而把支出指标当成观测。作轮廓图时的数据组织形式(2)选择菜单项Graphs→Line,打开LineCharts对话框,如图。在对话框上方的三个选项用于选择轮廓图的形式,由于是这里是多变量作图,所以选择Multiple。在对话框下面的三个选项中选择Va

5、lueofindividualcases。单击Define按钮,打开DefineMultipleLine对话框。LineCharts对话框(3)在DefineMultipleLine对话框中,将代表不同地区的5个变量移入LinesRepresent列表框中,将代表支出指标的变量(variable)移入Variable框中。单击OK按钮,即可作出如图所示的轮廓图。从图中可以清楚地看出北京市几乎各项支出都排在第一,而山西省则几乎每项支出都是最低的。DefineMultipleLine对话框轮廓图散点图又称散布图,它是以点的分布反映变量之间相关关系的可视化方法。矩阵散点图则是一种反映多个变

6、量之间相关关系的二维散点图。利用SPSS制作矩阵散点图的步骤如下:(1)在SPSS中按图11.6的形式组织数据,即把支出指标当成变量,而把不同地区当成观测。图11.6作散点图时的数据组织形式(2)选择菜单项Graphs→Scatter,打开Scatterplot对话框,如图11.7。该对话框用于选择散点图的形式。选定Matrix,即矩阵散点图,单击Define按钮,打开ScatterplotMatrix对话框,如图11.8。图11.7Scatterplot对话框图11.8ScatterplotMatrix对话框(3)在打开的ScatterplotMatrix对话框中,将食品、衣着、居

7、住三个变量移入MatrixVariables列表框中,将标志变量region移入LabelCasesby列表框中。(4)点击OK按钮,得到如图11.9所示的矩阵散点图。从图11.9可以看出,河北、山西、内蒙古在居住和食品消费支出方面与北京、天津相比较低,食品与居住支出变量之间存在一定的线性关系。天津在衣着支出方面较低,与最低的河北接近,与最高居住支出形成鲜明对比。北京则除在居住支出方面低于天津外,其他方面支出均高于华北其他省市。内蒙古则在衣着支出方面仅次于

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。