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1、PostgreSQL实践-内容社区(如论坛)图式搜索应用作者digoal日期2017-10-09标签PostgreSQL,图数据库,论坛搜索,推荐,数组,smlar相似搜索背景通常一个内容社区网站可能需要记录这么一些数据:文章，用户，标签。还有三者之间的关系，包括，文章的标签，用户阅读了文章，用户收藏了文章，用户关注了某用户，用户是某篇文章的作者。最终要实现毫无人道的查询，例如：阅读了此篇文章的人还在阅读什么其他文章，和我爱好相近的人都有哪些等等等等。其中文章数量几千万，用户数量接近一千万。http://ww
2、w.htdxj.cn如何实现这样的需求呢？实际上PostgreSQL里面的数组、smlar实现这个需求非常的方便。下面开始设计和压测。数组用于存储正向和反向关系，标签等。smlar用于查询相似的数组（找出爱好相似的人）。设计元数据1、用户表createtableusers(uidintprimarykey,--用户IDinfotext,--附加信息crt_timetimestamp--时间);2、标签表createtabletags(tagidintprimarykey,--标签IDinfotext,--附加
3、信息crt_timetimestamp--时间);3、文章表createtablearts(artidintprimarykey,--文章IDinfotext,--附加信息、内容uidsint[],--用户IDs（作者可能是多人，所以使用数组）tagsint[]--标签);关系数据1、正向关系1.1、文章被谁看过createtableart_uids_view(artidintprimarykey,uidsint[]);1.2、文章被谁收藏过createtableart_uids_like(artidintp
4、rimarykey,uidsint[]);2、反向关系2.1、用户看过哪些文章，包含哪些标签createtableuid_arts_view(uidintprimarykey,artsint[],tagsint[]);2.2、用户收藏了哪些文章，包含哪些标签createtableuid_arts_like(uidintprimarykey,artsint[],tagsint[]);查询1、阅读了此篇文章的其他人还在阅读什么其他文章，(过滤当前文章、以及我阅读过的文章)。逻辑如下，写成UDF即可：createe
5、xtensionintarray;--创建intarry插件，简化数组的加减select(uids-$current_uid)intov1fromart_uids_viewwhereartid=$current_artid;--取出阅读了当前文章的所有用户(减去当前用户)select(unnest(arts)asarts,count(*)ascnt)intov2fromuid_arts_viewwhereuid=any(v1)groupby1;--获取阅读了同样文章的人，还阅读了哪些文章selectartsi
6、ntov3fromuid_arts_viewwhereuid=$current_uid;--当前用户阅读了哪些文章result=v2.arts-v3;--其他人阅读的所有文章减去当前用户阅读的文章，得到其他人阅读的文章。按重叠数从大到小排序，推荐给用户UDF如下，都能使用索引，都是聚合后的点查，性能很赞：createorreplacefunctionrec_arts_view(i1int,--文章IDi2int,--当前用户IDi3int--limit)returnssetofintas$$declarere
7、sint[];--结果v1int[];--文章被哪些用户阅读了begin--文章被哪些用户阅读了select(uids-i2)intov1fromart_uids_viewwhereartid=i1;--阅读了这篇文章的其他用户，阅读了哪些文章，排除当前用户已阅读的，按重复率排序，返回N条。--如果阅读了该文章的其他人，还阅读了很多其他文章，排序可能会略耗时。returnqueryselectt1.artsfrom(selectunnest(arts)arts,count(*)cntfromuid_arts_
8、viewwhereuid=any(v1)groupby1)t1leftjoin(selectunnest(arts)arts,1cntfromuid_arts_viewwhereuid=i2)t2on(t1.arts=t2.arts)wheret2.*isnullorderbyt1.cntdesclimiti3;end;$$languageplpgsqlstrict;2、与我（阅读文章）爱好相近的人
