bp 神经网络模型用于气象因素对prrs 发病预测的研究

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1、......基金项目：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金（2007RFXXN0040）作者简介：陈欣（1985—），女，黑龙江齐齐哈尔人，硕士，主要从事畜牧兽医信息技术研究，哈尔滨东北农业大学动物医学学院，150030，E-mail：chenxin0214xy@sina.com，电话：13895765092*通讯作者：王洪斌，（1958-），内蒙古赤峰人，教授，博导，主要从事兽医信息学、动物麻醉和动物用腹腔镜方面的研究。哈尔滨东北农业大学动物医学学院，150030，E-mail：hbwang@neau.edu.cnBP神经网络模型用于气象因素对PRRS发病预测的研究陈欣，肖建华，栾

2、培贤，徐强，王洪斌（东北农业大学动物医学学院，哈尔滨150030）摘要：对气象数据和猪蓝耳病发病率进行相关性分析，结合动物流行病学理论确定影响猪蓝耳病发病的关键气象因素。利用Matlab软件进行BP（Back-propagation）神经网络预测模型构建，计算预测值与实际发病率的误差绝对值和决定系数R2对所建预测模型进行检验。结果表明将13种气象因素作为预测研究的关键气象因子，BP神经网络模型其决定系数R2=0.821，证实预测效果较好。初步构建出猪蓝耳病发病的神经网络预测模型，探索性地将BP神经网络理论在动物疫病预测研究领域中运用，为进一步展开动物疫病预测的研究提供理论参考。关

3、键词：猪蓝耳病；预测模型；BP神经网络；气象因素Studyonmeteorologicalfactors-basedBPNeuralNetworkofPredictionofPorcineReproductiveandRespiratorySyndromeXin-Chen,JianhuaXiao,PeixianLuan,QiangXu,HongbinWang(CollegeofveterinanryMedicine，NortheastAgriculturalUniversity，Harbin150030)Abstract:Thepurposeofthispaperistoinve

4、stigatethecorrelationbetweenmeteorologicalfactorsandPorcineReproductiveandRespiratorySyndromemorbidity,andtodeterminethekeyfactorsthataffectPorcineReproductiveandRespiratorySyndrome.HavingbuiltBPneuralnetworkforecastingmodelbyMatlab7.0software,wetestedtheperformanceofthemodelaccordingtothecoe

5、fficientofdetermination(R2)andabsolutevaluesofthedifferencebetweenpredictivevalueandpracticalmorbidity.Theresultsshowedthat13kindsofmeteorologicalfactorsweredetermined,andthemodel’scoefficientofdeterminationwas0.821,andtheperformanceofthemodelwasverygood.Finally,webuiltPorcineReproductiveandR

6、espiratorySyndromeforecastingmodel,andappliedBPneuralnetworktheoryinanimaldiseaseforecastingresearch.Keywords:PorcineReproductiveandRespiratorySyndrome;forecastingmodel;BPneuralnetwork;meteorologicalfactors蓝耳病全称猪繁殖与呼吸综合征（PorcineReproductiveandRespiratorySyndrome，PRRS），是由猪繁殖与呼吸综合征病毒（PorcineRep

7、roductiveandRespiratorySyndromeVirus，PRRSV）引起的一种高度传染性疾病，以怀孕母猪流产、早产、死胎和木乃伊胎等繁殖障碍以及仔猪和育肥猪的呼吸道症状为特征。2006年5月份开始，南方地区发生猪无名高热病，大部分发病猪场患病发病率在50%以上，死亡率高达50%—90%，给养猪生产造成了数十亿的经济损失[1]。2007年初，国家农业部正式定性为高致病性蓝耳病，虽然仍然列为二类动物疫病，但是对其重视程度已不亚于高致病性禽流感。因此，PRRS发病预测