对广东省人均消费影响因素的实证分析

《对广东省人均消费影响因素的实证分析 》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。

1、对广东省人均消费影响因素的实证分析内容提要：本文在《广东年鉴》广东统计局银行利率来源l在经济理论基础上，我用1978~2003年广东省统计局统计的数据以及网上的官方数据利用EVIEEMethod:LeastSquaresDate:07/01/05Time:10:48Sample(adjusted):19792003Includedobservations:25afteradjustingendpointsVariable　Coefficient　Std.Error　t-Statistic　Prob.CONSUME1　0.306986　0.077818　3.9

2、44912　0.0008GDP　0.219240　0.026674　8.219213　0.0000PRICE　2.199620　0.546419　4.025523　0.0007RATE　10.93098　12.76617　0.856246　0.4020C　-211.6758　56.02138　-3.778483　0.0012R-squared　0.998566　Meandependentvar　2391.960AdjustedR-squared　0.998279　S.D.dependentvar　2042.785S.E.ofregression　84.742

3、40　Akaikeinfocriterion　11.89397Sumsquaredresid　143625.5　Sche:10:50Sample(adjusted):19792003Includedobservations:25afteradjustingendpointsVariable　Coefficient　Std.Error　t-Statistic　Prob.CONSUME1　0.293848　0.075804　3.876405　0.0009PRICE　2.599369　0.282116　9.213834　0.0000GDP　0.212814　0.0

4、25434　8.367448　0.0000C　-187.4789　48.06327　-3.900669　0.0008R-squared　0.998513　Meandependentvar　2391.960AdjustedR-squared　0.998301　S.D.dependentvar　2042.785S.E.ofregression　84.20228　Akaikeinfocriterion　11.84997Sumsquaredresid　148890.5　Schwarzcriterion　12.04499Loglikelihood　-144.1246　

5、F-statistic　4701.556Durbin-Watsonstat　1.874166　Prob(F-statistic)　0.000000表三尽管拟合度很高，各个变量的系数也很显著，但是多个解释变量可能面临多重共线性的干扰。（2）多重共线性的检验和消除利用判定系数法来检验解释变量的共线性。辅助回归模型的被解释变量是前一期的人均消费水平，OLS估计结果如下：DependentVariable:CONSUME1Method:LeastSquaresDate:07/01/05Time:10:54Sample(adjusted):19792003Includ

6、edobservations:25afteradjustingendpointsVariable　Coefficient　Std.Error　t-Statistic　Prob.GDP　0.323808　0.018732　17.28670　0.0000PRICE　1.247028　0.747586　1.668073　0.1095C　-49.32111　134.7689　-0.365968　0.7179R-squared　0.986144　Meandependentvar　2152.880AdjustedR-squared　0.984884　S.D.depend

7、entvar　1926.191S.E.ofregression　236.8199　Akaikeinfocriterion　13.88464Sumsquaredresid　1233841.　Sche:11:08Sample:19782003Includedobservations:26Variable　Coefficient　Std.Error　t-Statistic　Prob.GDP　0.307991　0.008313　37.05085　0.0000PRICE　2.963157　0.326827　9.066439　0.0000C　-201.2099　57.2

8、4709　-3.514762　0.0019R-squ