空间建模与数据分析论

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时间:2018-11-19

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1、空间建模与数据分析实验论文姓名:陈金来学号:1053112专业:10数技1目录实验练习题1实验练习12实验练习26实验练习310实验练习413实验练习514实验练习617实验练习719实验练习822实验练习924我的见解和收获27实验练习1:创建网络数据集在本练习中,使用地理数据库SanFrancisco中的街道要素和转弯要素创建一个网络数据集。还可以加入历史流量数据,以便求解取决于时间的路径。关键步骤及截图:导航到含有ArcGISNetworkAnalyst教程数据的文件夹。教程数据的默认存储位置是C:ArcGISArcTutor

2、NetworkAnalystTutorial。新建网络数据集输入网络数据集的名称Streets_ND对于此街道要素类,所有街道在端点处相互连接。确保街道的连通性策略已设置为端点。此数据集带高程字段,因此请确保选择使用高程字段选项。网络数据集中的高程设置进一步定义了连通性。为了帮助理解,假设两条边在X和Y空间内端点重合,但高程不同(一个端点高于另一个)。此外,假设连通性策略设置为端点。如果忽略高程,两条边相连。但如果考虑高程,它们就不相连。有两种方式可构建高程模型:使用几何中的实际高程值或使用高程字段中的逻辑高程值。Streets要素类具

3、有整数形式的逻辑高程值,存储在F_ELEV和T_ELEV字段中。例如,如果两个重合端点的字段高程值为1,则边将连接。但是,如果一个端点的值为1,另一个重合端点的值为0(零),边将不会连接。ArcGISNetworkAnalyst会识别此数据集中的字段名称并自动映射它们。源值选项卡上的表会列出源要素类。线状源要素类(将成为网络数据集中的边元素)会列出两次;一次针对“自-至”方向,一次针对“至-自”方向。(这些方向是指相对于源线要素的数字化方向。)类型列将显示用于计算网络属性值的赋值器的类型。值列包含赋值器计算属性值所需的信息。对于使用类型,

4、选择限制。已选中默认情况下使用。此限制将在创建新的网络分析图层时默认使用。如果想在执行分析时忽略限制,可以在设置分析时禁用它。将RestrictedTurns的赋值器类型设置为常量,值设置为“受限”。街道源的赋值器为空,因此当使用此限制时这些街道源仍然是可穿过的。确保主要行的名称字段将自动映射到NAME。新的网络数据集Streets_ND及系统交汇点要素类Streets_ND_Junctions已添加到ArcCatalog。练习一完成。实验练习2:创建多方式网络数据集本练习中,将从要素数据集中的多个要素类创建多方式网络数据集。关键步骤及截

5、图:启动“新建网络数据集”向导、命名网络并选择源要素类步骤及截图与练习1相似,在这里省略。设置连通性和高程策略。Metro_Entrances的每个要素与街道要素类的折点重合。但是,街道要素类具有端点连通性策略。由于地铁入口需要在重合折点处连接到街道,因此必须将Metro_Entrances设置为覆盖街道的默认端点连通性。将Metro_Entrances行的连通性策略从遵循改为覆盖。移除属性网络属性用于控制导航。常见示例有用作网络阻抗的成本属性,或禁止双向穿越或单向穿越(如单行线)的约束属性。ArcGISNetworkAnalyst将分析

6、源要素类并查找常见字段,如“米”、“分钟”(FT_Minutes和TF_Minutes,分别用于每个方向)和“单向”。如果找到此类字段,它将自动创建对应网络属性并分配相应字段。(通过单击赋值器可进行查看。)配置赋值器Meters网络属性将会配置为获取长度值。对于从Metro_Lines、Streets、Transfer_Stations和Transfer_Street_Station源创建的网络要素,属性值将分别提取自其Meters、METERS、Shape_Length和SHAPE_LENGTH字段。Oneway属性与DriveTime

7、属性关联性较弱,因为它对驾驶员必须遵守的单向交通约束建模。此后,当使用DriveTime作为成本执行分析时,您应该启用单向约束,以便生成的路径考虑单向街道。此外,在对行人的移动建模时,您不应使用单向约束,因为行人可自由朝其选择的方向行走。PedestrianTime网络属性表示行人在网络中行走花费的时间。在本组步骤中,您将为搭乘地铁或沿街行走的行人指定相应的行程时间。配置方向当在网络数据集中计算路径时,您能够在算出结果的同时得出行驶方向。网络数据集必须至少具有一个带文本属性(用于记录街道名称信息)和距离属性(用于显示需要下一个相关行进策略

8、之前边源所经过的距离)的边源。创建和构建网络数据集设置完网络数据集的运作方式后,您需要创建并构建它。创建过程很快,主要是创建逻辑网络的容器。新的网络数据集ParisMultimodal_ND及

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