毕业论文--直方图的二值化处理研究

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1、本科毕业论文论文题目：直方图的二值化处理研究姓名院系专业年级学号指导教师30目录1引言………………………………………………………………………………………42图像及图像处理的相关绍………………………………………………………………42.1图像…………………………………………………………………………………42.2数字图像处理技术内容与展………………………………………………………43研究课题的实现…………………………………………………………………………73.1选择位图bmp图像…………………………………………………………

2、………73.2灰度图像直方图……………………………………………………………………83.3灰度图像二值化原理及意义………………………………………………………93.4阈值…………………………………………………………………………………94利用VC++实现的部分功能……………………………………………………………94.1软件工具VC++………………………………………………………………………94.2打开并显示图片……………………………………………………………………104.3画直方图…………………………………………………………

3、…………………124.4二值化处理…………………………………………………………………………124.5灰度图像变换………………………………………………………………………125通过观测直方图进行二值化处理……………………………………………………135.1研究步骤……………………………………………………………………………135.2获取图像直方图……………………………………………………………………155.3取阈值进行二值化…………………………………………………………………175.4比较分析结果……………………………………

4、…………………………………185.5第二种方法的实现…………………………………………………………………18306结束语…………………………………………………………………………………20参考文献致谢30直方图的二值化处理研究（信息学院）摘要：本论文简单介绍了灰度图像的理论，对直方图和二值化做了简要的概述。并对灰度图像获取其对应的直方图，然后通过观察直方图的分布情况选取适当的阈值进行二值化处理，通过对不同阈值的二值化处理结果进行比较、分析。关键词：灰度图像；直方图；二值化；阈值TheHstogramofTheTwoV

5、aluesofResearchAbstract:Thispaperbrieflyintroducesthetheoryofgrayimage,histogramandavalueoftwomadeabriefoverview.Andonthegrayimagetoobtainthecorrespondinghistogram,thenobservedthroughthehistogramdistributionofchoosingappropriatethresholdvaluesoftwotreatment,a

6、ccordingtothedifferentthresholdvalueofthetwotreatmentresultswerecompared,andanalysis.Keywords:image;histogram;twovalues;threshold1引言近几十年来，随着信息科学迅猛发展，各领域对数字图像处理要求越来越高，数字图像处理技术得到了更加深入、广泛的发展。当前而言，数字图像处理技术已成为人们认识世界、改造世界的重要技术。本文的主要内容是讨论图像的二值化，其目标是尽可能多的保留原图像的目标图像而舍

7、弃背景图像（没用的图像信息）。要想实现这一目标，就应该正确地选择阈值，然后二值化处理。目前选择阈值的方法比价多多，各自有其特殊的特点。根据不同的图像与处理标准，合理地选择二值阈值是十分关键的。图像二值化处理是图像分割中比较基础的方法，在图像分割中占有极其重要地位，这种技术最关键的是选择适当阈值然后将灰度图像分为目标对象和背景两部分，从而达到二值化效果。一幅图像包括目标物体（目标对象）、背景图像还有噪声，想办法从数字灰度图像中只取出目标对象物体（有用的）舍弃背景部分，常用的基本方法就是设定某一阈值T，用T将图像的数

8、据分成两大部分：一部分是大于阈值T的像素，与另一部分是小于阈值T的像素。这是在研究灰度变换中最常用最特殊的方法之一，叫做30图像的二值化处理。灰度图像的二值化是图像处理中的一项基本的变换方法。二值化简而言之就是，先由用户指定阈值T，若图像中某像素的灰度值小于等于该阈值T，那么此像素的灰度值设为0，其它像素灰度值变为255，然后进行处理。2图像及图像处理的相关介绍2.1图像