计量经济学第三版(庞浩~)版课后答案~全

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1、-第二章2.2(1)①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型,用Eviews分析结果如下:DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/03/14Time:17:00Sample(adjusted):133Includedobservations:33afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  X0.1761240.00407243.256390.0000C-154.306339.08196-3.9482740.0004R-squared0.983702    Mean

2、dependentvar902.5148AdjustedR-squared0.983177    S.D.dependentvar1351.009S.E.ofregression175.2325    Akaikeinfocriterion13.22880Sumsquaredresid951899.7    Schwarzcriterion13.31949Loglikelihood-216.2751    Hannan-Quinncriter.13.25931F-statistic1871.115    Durbin-Watsonstat0.100021Prob(F-statistic)0.0

3、00000②由上可知,模型的参数:斜率系数0.176124,截距为—154.3063③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型,检验模型的显著性:1)可决系数为0.983702,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。2)对于回归系数的t检验:t(β2)=43.25639>t0.025(31)=2.0395,对斜率系数的显著性检验表明,全省生产总值对财政预算总收入有显著影响。④用规范形式写出检验结果如下:Y=0.176124X—154.3063(0.004072)(39.08196)t=(43.25639)(-3.948274)R2=0.983702F=1871.115n=33⑤经济意义是:全

4、省生产总值每增加1亿元,财政预算总收入增加0.176124亿元。(2)当x=32000时,①进行点预测,由上可知Y=0.176124X—154.3063,代入可得:Y=Y=0.176124*32000—154.3063=5481.6617②进行区间预测:-先由Eviews分析:XY Mean 6000.441 902.5148 Median 2689.280 209.3900 Maximum 27722.31 4895.410 Minimum 123.7200 25.87000 Std.Dev. 7608.021 1351.009 Skewness 1.432519 1.663108 Kurt

5、osis 4.010515 4.590432 Jarque-Bera 12.69068 18.69063 Probability 0.001755 0.000087 Sum 198014.5 29782.99 SumSq.Dev. 1.85E+09 58407195 Observations 33 33由上表可知,∑x2=∑(Xi—X)2=δ2x(n—1)= 7608.0212x(33—1)=1852223.473(Xf—X)2=(32000— 6000.441)2=675977068.2当Xf=32000时,将相关数据代入计算得到:5481.6617—2.0395x175.2325x√1/3

6、3+1852223.473/675977068.2≤Yf≤5481.6617+2.0395x175.2325x√1/33+1852223.473/675977068.2即Yf的置信区间为(5481.6617—64.9649,5481.6617+64.9649)(3)对于浙江省预算收入对数与全省生产总值对数的模型,由Eviews分析结果如下:DependentVariable:LNYMethod:LeastSquaresDate:12/03/14Time:18:00Sample(adjusted):133Includedobservations:33afteradjustmentsVariabl

7、eCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  LNX0.9802750.03429628.582680.0000C-1.9182890.268213-7.1521210.0000R-squared0.963442    Meandependentvar5.573120AdjustedR-squared0.962263    S.D.dependentvar1.684

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