ceo如何更好地掌控复杂局面?

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1、国谷裕子:大家下午好,这一节我们讲的是掌控复杂局面,这个主题本身对我来说就很有压力,“复杂性”这个词人们可能会说我们总是生活在一个复杂的世界,每件实行都很复杂,有什么新鲜的呢?  我们今天请到了知名的嘉宾,我首先要介绍这些嘉宾:  AlbertLaszloBarabasi教授,他是网络研究中心主任,他是网络科学的专家。  BrianA.Gallagher,全球联合之路总裁兼首席执行官,他是一个私营的非政府组织。在这个品牌下有许多非政府组织。  ErnestoZedilloPoncedeLeon,他是耶鲁大学全球化研究中心主任,他曾是墨西哥总统。

2、  AngelCabrera是乔治梅森大学校长,他是全球化这本书的作者,同时也是认知科学方面的专家。  这就是我们的各位来宾,研究表明绝大多数的CEO都觉得自己并没有能力去处理越来越激烈的复杂性,今天,集体性,以及互相依存性都在不断提高,因此就使他们更为脆弱,更复杂,不确定性更大。而不断提升的复杂性带来了一种更为强大的,但是不可预见性更将的互相依存性,但是我们是否知道这意味着什么?  复杂性大家可能对此有很多不同的想法,所以,我们先建立这么一个平台让大家都来理解一下今天所面临的复杂性的本质。首先问AlbertLaszloBarabasi教授给我

3、们讲今天面临的复杂性到底意味着什么?  AlbertLaszloBarabasi:我觉得你给我的任务很重,首先复杂性是一个大词,它有很多不同的意思,它取决于受众,不同的人对此会有完全不同的解释。我们需要区分复杂性的两个英文词,有些东西本身复杂程度很高,像一些技术,但是它并不是具有复杂性的东西,而在很复杂的系统中你往往并不知道自己采取行动所产生的结果是什么,即便如此并不意味着这些元素是随机的,我们今天进行讨论的原因就是大家都认识到复杂性的应对非常重要。同时,也认识到大数据,以及了解复杂性科学,以及网络科学给我们带来了应对复杂性的工具。所以,复杂性

4、正在从一个比喻向一门学科发展,也许这是一个可以去预测,甚至在未来能够被控制的。  国谷裕子:我想对于领导人来说面对复杂性是很困难的,我们常常讲到蝴蝶效应,领袖、领导人做的一个小小的行动可能都会在很远的地方产生巨大的影响,能给我们举个例子吗?  AlbertLaszloBarabasi:的确,这也是复杂的本质之一,你并不知道自己的行为结果是什么,一个具体例子就是你提到的蝴蝶效应,在定量复杂性,我们并不认为蝴蝶效应复杂系统的一个表征,而是一个多线性系统的结果。在这样的一些系统中,我们并不能对行为的结果进行全面的预测。  国谷裕子:如果你不能预测自己

5、的决定对于系统的意味,那在一个行业当中,在一个组织当中,领袖在面对决策时刻的时候,他是否会决定学习曲线非常的陡峭,他们是否会担心自己做不好决定,BrianA.Gallagher你领导一个非常大的非政府组织,你觉得面临复杂性是怎么一种感觉呢?  BrianA.Gallagher:我们在40余个国家有18000个组织,他们都可以独立的组织,它可能是在我们这个品牌下,或者以联合品牌的方式运作。所以,18000个在技术上完全是独立组织的管理,会在很多地方,在莫斯科,在纽约和其他地方,你很难去追踪在所有这些地方同时发生了什么事。所以,我们必须改变自己做事

6、的方式,采取一种更一体化的做法,也就是我们需要开发能力,确保你有合适的人才在合适的地方。  比如大家都是独立,但是我们都有一个一样的信息系统、财务系统、治理系统,我们是以目的为导向,我们并不是一个组织在一个城市,另外一个组织在另一个城市,实际上这些组织在很多方面是有共通之处的,而我们所雇佣的员工也是非常有团队合作精神的,并且这些组织是以网络为导向的,同时我们也放全给他们,使他们能够很好的管理自己的复杂网络,这才使得我们能够在中心对于整个全局有所把握,监控网络的情况。  国谷裕子:是一个平行的网络,而不是一个垂直的网络。ErnestoZedill

7、oPoncedeLeon,你原来是从政的,从政府的角度来讲你需要非常果断,有时候对一个问题的解决可能会造成另外一个问题的恶化,您对复杂性有什么看法?  ErnestoZedilloPoncedeLeon:我觉得复杂性一直存在,在每一个领域都是如此,当然在政策制定领域也是如此,也许今天我们有相应的工具来表达分析,表达复杂性比过去更能做到这一点。但是今天如果你在政府或者私营部门或者其他任何领域工作,你都需要做出决定,问题在于你如何做出反应,即便你有更好的工具去理解复杂性,我想对我来说从最基本的角度来讲,有时候你需要做一些非常困难的角色,并且是在政府

8、的最高层进行,即便我们有了一些新的能力,就像AlbertLaszloBarabasi提到的,对于复杂性的分析工具我们都应该回归本质,即便我们能够确认复

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