试论知识转移的社会网络模型构建研究论文

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1、试论知识转移的社会网络模型构建研究论文.freelaGilbertMatrynCordey—Hayes的五步骤模型。要素模型是以知识转移过程中的要素为基础建立研究模型,比较典型的是JeffreyBing—ShengTeng提出的知识源(source)、知识受体(recipient)、转移的知识(knowledge)及转移情境(context)四要素模型,VitoAlbin等人归纳提出的转移主体、转移意境、转移内容、转移媒介四部分知识转移分析框架。路径模型主要是从知识转移的方式、路径角度来建立模型的,其中比较突出的有GunnarHedlund提出的N型组织模型及Nona

2、ka提出的知识转移的4种模式SECI模型。大部分的模型都表明知识转移过程中有一些基本要素,这些要素是转移过程中不可缺少的,其中最主要的是转移的主体、接受者、转移媒介和转移的内容。本文在分析SECI模型的基础上构建知识转移的社会网络模型,其他模型不在研究范围之列。2知识转移的“知识螺旋”(SECI)模型2.1SECI模型日本学者野中郁次郎教授(Nonaka)认为,知识可以通过隐性知识和显性知识的交互而创造。他根据知识创新活动的特点,并依据知识交互的四种模式,即潜移默化(社会化,Socialization)、外部明示(外化,Externalization)、汇总组合(结合

3、,bina一tion)和内部升华(内化,Internalization)提出了著名的“知识螺旋”(SECI)模型(图1)。SECI模型主要描述知识的转移、转化及创新过程,其中包括四个阶段的互动过程:(1)社会化阶段的知识转移:是属于个体之间的隐性知识的共享,经验共享是这个转化过程的关键,而它又是通过组织成员之间的共同活动来实现的。如师傅带徒弟的过程就是实现隐性知识转化的过程。在该过程中,作为徒弟的一方应勤观察,多思考,细钻研,虚心向师傅请教,可以说是靠模仿、实践来学习手艺的,是一个典型的分享经验、形成共有思维模式和技能的过程。在知识转移的第一个阶段,主要是个体的隐性知

4、识的积累和不断传递的过程。(2)外化阶段的知识转移:是属于个人的隐性知识转化为群体的显性知识的过程。在这一阶段,个体将自己的经验、直觉和想象进行了归纳综合,转化为语言可以描述和表达的内容,与群体中的成员达到一种知识的共享。实际上对于群体来说,这是一个将感性知识提升为理性知识的过程。这项工作在知识管理中难度是最大的,也是具有决定性意义的一步。(3)结合阶段的知识转移:是若干群体的显性知识转化为组织的显性知识的过程。这实际上是一个收集并整合显性知识的过程,知识在这一过程中通过文档、会议或交流等形式在组织成员之间进行交换和再造。总之,该阶段的知识转移的实质就是将群体的显性知

5、识编辑为组织的显性知识,并在组织范围内进行广泛传递和应用。如大规模数据库中的数据分析与采集系统就是这个过程应用的典型实例。(4)内化阶段的知识转移:在这一过程中,员工将组织的一些规章制度、方法等真正内化为自己的“诀窍”,并应用于生产实践,使得整体的生产效率会有一个较大幅度的提高。在这个阶段知识实现了在组织内部的共享,并拓宽和改变了个体的思维方式,使得知识逐渐变为可根植于实践行动、流程和战略创新之中的隐性知识。一旦知识内化为思维方式或创新源地时,它就变成了组织最有价值的资产。由此可见,第一阶段和第三阶段都属于知识转移的量变过程,前者履行的是个体之间的隐性知识积累和传递的

6、功能,后者进行的是组织层面的知识显性化为组织的显性知识,而这些显性知识的共享就构成了群体和组织之间知识量的递增和活化。第二阶段和第四阶段属于知识的质变过程。第二阶段是个人的隐性知识转化为群体的显性知识,这显然是隐性知识显性化,个人知识群体化的一个知识性质变化的过程。第四阶段又反过来进行的是组织的显性知识内化为群体的隐性知识,再由群体的隐性知识根植于个体的知识载体中,成为个体的隐性知识。但这种被再次内化了的个体隐性知识又将成为第一阶段的知识转移过程中新的拥有隐性知识的个体,然后个体的隐性知识再次被群体显性化;而群体中的新知识则向整个组织领域内扩散。知识的转化在个体、群体

7、、组织的三个层面上进行不断的转化,形成一种螺旋向上的趋势。2.2评析SECI模型具有较高的理论价值:“树立了一个知识自我演进的知识螺旋,对隐性知识和显性知识之间的转移进行了成功的解释;提出了连接着时间与空间的知识创造场所(Ba),以四个阶段为依据,提供了一个知识管理的有效工具。因而,野中郁次郎的SECI模型在学术界具有较大的影响,在有关知识管理的文献中被广泛流传、引用。但是,通过深入分析可以发现,SECI模型隐含着一个主要缺陷:将组织视为一个自动生成的认知系统;在这个系统中,新知识仅仅能够通过现有的知识产生出来。在现实中,作为社会系统中的生物有机体,

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