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《实验三 用FFT对信号进行频谱分析及MATLAB程序》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、.实验三用FFT对信号进行频谱分析一实验目的1能够熟练掌握快速离散傅立叶变换的原理及应用FFT进行频谱分析的基本方法；2了解用FFT进行频谱分析可能出现的分析误差及其原因；二实验原理1.用DFT对非周期序列进行谱分析单位圆上的Z变换就是序列的傅里叶变换，即（3-1）是的连续周期函数。对序列进行N点DFT得到，则是在区间上对的N点等间隔采样，频谱分辨率就是采样间隔。因此序列的傅里叶变换可利用DFT（即FFT）来计算。用FFT对序列进行谱分析的误差主要来自于用FFT作频谱分析时，得到的是离散谱，而非周期序列的频谱是连续谱，只
2、有当N较大时，离散谱的包络才能逼近连续谱，因此N要适当选择大一些。2.用DFT对周期序列进行谱分析已知周期为N的离散序列，它的离散傅里叶级数DFS分别由式（3-2）和（3-3）给出：DFS：，n=0,1,2,…,N-1（3-2）IDFS：，n=0,1,2,…,N-1（3-3）对于长度为N的有限长序列x(n)的DFT对表达式分别由式（3-4）和（3-5）给出：DFT：，n=0,1,2,…,N-1（3-4）IDFT：，n=0,1,2,…,N-1（3-5）FFT为离散傅里叶变换DFT的快速算法，对于周期为N的离散序列x(n)的
3、频谱分析便可由式（3-6）和（3-7）给出：....DTFS：（3-6）IDTFS：（3-7）周期信号的频谱是离散谱，只有用整数倍周期的长度作FFT，得到的离散谱才能代表周期信号的频谱。3.用DFT对模拟周期信号进行谱分析对模拟信号进行谱分析时，首先要按照采样定理将其变成时域离散信号。对于模拟周期信号，也应该选取整数倍周期的长度，经采样后形成周期序列，按照周期序列的谱分析进行。如果不知道信号的周期，可以尽量选择信号的观察时间长一些。三实验内容1.对以下序列进行谱分析：选择FFT的变换区间N为8和16两种情况进行频谱分析。
4、分别打印其幅频特性曲线，并进行对比、分析和讨论。2.对以下周期序列进行谱分析：选择FFT的变换区间N为8和16两种情况进行频谱分析。分别打印其幅频特性曲线，并进行对比、分析和讨论。3.对模拟周期信号进行谱分析：....选择采样频率，对变换区间N分别取16、32、64三种情况进行谱分析。分别打印其幅频特性曲线，并进行对比、分析和讨论。四思考题1.对于周期序列，如果周期不知道，如何用FFT进行谱分析？2.如何选择FFT的变换区间？（包括非周期信号和周期信号）3.当N=8时，和的幅频特性会相同吗？为什么？N=16呢？五实验报告
5、及要求1.完成各个实验任务和要求，附上程序清单和有关曲线。2.简要回答思考题。........程序代码：%用FFT对信号作频谱分析clearall;closeall;%实验（1）x1n=[ones(1,4)];%产生序列向量R4(n)M=8;xa=1:(M/2);xb=(M/2):-1:1;x2n=[xa,xb];%产生长度为8的三角波序列x2(n)、x3(n)x3n=[xb,xa];X1k8=fft(x1n,8);%计算x1n的8点DFTX1k16=fft(x1n,16);%计算x1n的16点DFTX2k8=fft(x
6、2n,8);%计算x2n的8点DFTX2k16=fft(x2n,16);%计算x2n的16点DFTX3k8=fft(x3n,8);%计算x3n的8点DFTX3k16=fft(x3n,16);%计算x3n的16点DFT%幅频特性曲线N=8;wk=2/N*(0:N-1);subplot(3,2,1);stem(wk,abs(X1k8),'.');%绘制8点DFT的幅频特性图title('(1a)8点DFT[x_1(n)]');xlabel('ω/π');ylabel('幅度');subplot(3,2,3);stem(wk,
7、abs(X2k8),'.');title('(2a)8点DFT[x_1(n)]');xlabel('ω/π');ylabel('幅度');subplot(3,2,5);stem(wk,abs(X3k8),'.');title('(3a)8点DFT[x_1(n)]');xlabel('ω/π');ylabel('幅度');N=16;wk=2/N*(0:N-1);subplot(3,2,2);stem(wk,abs(X1k16),'.');%绘制16点DFT的幅频特性图title('(1b)16点DFT[x_1(n)]');
8、xlabel('ω/π');ylabel('幅度');subplot(3,2,4);stem(wk,abs(X2k16),'.');title('(2b)16点DFT[x_1(n)]');xlabel('ω/π');ylabel('幅度');subplot(3,2,6);stem(wk,abs(X3k16),'.')
