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1、毕业设计学生姓名学号学院物理与电子电气工程学院专业电子信息科学与技术题目LPR系统中车牌定位的研究与实现指导教师讲师/硕士2012年5月摘要：车牌识别技术是公安执法系统、高速公路自动收费系统、城市道路监控系统、智能停车管理系统等诸多与智能交通相关的应用系统的核心技术，可以起到节省人力成本、提高效率、改进管理体系等作用。随着我国汽车数量的迅速增加，车牌识别技术呈现出巨大的经济价值和现实意义。而车牌定位是车牌识别的前提，本文基于图像处理的方法，给出了一种经过图像预处理，由车牌粗定位到车牌精确定位的方法，并用MATLAB语言进行了实现，取得了较好的定
2、位结果。关键词：车牌定位；车牌识别；图像处理；边缘检测；Abstract：Licenseplateidentificationtechniqueispublicsecuritylawenforcementsystem,highwaytobeautomaticchargesystem,urbanroadmonitoringsystem,intelligentmanagementsystem,andmanyotherstopandintelligenttrafficrelatedapplicationsystemcoretechnology,can
3、risetosavethehumancost,improveefficiency,improvemanagementsystemfunctions.WithChina'scaroftherapidincreaseinthenumberandlicenseplaterecognitiontechnologypresentahugeeconomicvalueandpracticalsignificance.Andlicenseplatelocalizationisthepremiseofthelicenseplaterecognition,this
4、paper,basedontheimageprocessingmethods,givesaaftertheimagepretreatment,thecoarsepositionofvehiclelicenseplatetolicenseplateaccuratelocationmethod,withMATLABlanguagerealization,hasobtainedthegoodlocationresults.Keywords: Licenseplatelocation,Licenseplateidentification,Imagep
5、rocessing,Edgedetection目录1绪论41.1课题的研究背景及意义41.2国内外研究及发展42车牌识别系统技术简介52.1汽车车牌识别的流程52.2车牌的特征62.3国内外车辆牌照识别技术现状72.4车牌识别技术的应用情况82.5车牌识别技术的发展趋势93车牌定位93.1车牌定位的主要方法93.1.1基于直线检测的方法93.1.2基于阈值化的方法103.1.3基于灰度边缘检测方法103.1.4基于彩色图像的车牌定位方法123.2车牌定位流程133.3图像预处理133.3.1灰度变换143.3.2图像增强153.4图像边缘提取及
6、二值化163.5形态学滤波213.6车牌提取233.7实验结果30结论31参考文献32致谢331绪论1.1课题的研究背景及意义早在上个世纪九十年代初，汽车身份识别已经引起了全世界的广泛重视，人们开始研究有关汽车身份证——汽车牌照自动识别的相关问题。几年后，汽车的另一个重要的身份象征——汽车标志识别也成为了热门话题。车牌识别的一般途径为：采用计算机图象处理技术对车牌进行分析后自动提取车牌信息以确定车牌号。车标识别则基于边缘直方图和模板匹配相关系数混合的算法。目前车牌与车标识别的理论已经成熟，离线算法识别率已经达到较高的水平，同时向着集成化、智能化
7、方向发展。车辆牌照自动识别是近几年发展起来的计算机视觉与模式识别技术在智能交通领域应用的重要研究课题之一。车辆牌照识别是智能交通系统的重要组成部分，通过车辆牌照可以检索车辆的重要信息（监视车辆的违章和车辆缴费情况等）。开发研制了车辆牌照自动识别系统，该系统通过对车辆牌照定位找出车辆牌照位置，而车牌定位是牌照自动识别系统中最关键的环节，也是检验牌照自动识别系统优劣的重要指标．长期以来，许多学者从事这方面的探讨和研究，相继出现了一些新方法、新思路．尽管如此，目前国内尚无一个完善、通用的牌照定位系统。针对复杂环境下的车牌定位，提出利用车牌字符边缘颜色
8、多分量信息特征的定位算法，分别提取车牌底色像素点和字符色像素点，排除没有字符色像素点相邻的底色纹理像素点。由于字符色与底色的相互影响，字符边缘处色度、
