毕业论文---泊松分布在排队论中的应用

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1、合肥师范学院2013届本科生毕业论文(设计)学号:0907431050本科毕业论文(设计)(2013届)泊松分布在排队论中的应用院系数学系专业统计学姓名孙中美指导教师赵玉华职称讲师等级合肥师范学院2013届本科生毕业论文(设计)泊松分布在排队论中的应用摘要日常生活中存在着大量有形和无形的排队和拥挤现象,小到如旅客购票排队,市内电话占线银行服务系统,高速公路收费系统,大到国防武器作战效能.排队论的产生与发展来自实际的需要,实际的需要也必将影响今后的发展.已有的理论知识对日常生活中涉及排队论知识的实际问题建立了经典的模型,在这个基础上,对采集的数据进行相关的的分析,将分析的结果和分析得出的数据

2、回带到模型中,进行数学推演,得出数量指标的统计规律,然后根据这些指标为涉及排队论服务系统的改进提供有价值的参考.本文先从排队论的相关基本知识入手,简单介绍排队论的内容,排队论的模型和模型需要用到的指标,从而引出对泊松分布的介绍,最后再运用泊松分布的相关知识对实际周边生活的排队服务系统进行拟合计算其指标.从而得出模型最后的结论.关键词:泊松分布排队论排队模型模型结论II合肥师范学院2013届本科生毕业论文(设计)ABSTRACTTherearealotoftangibleandintangiblequeuingandcongestionphenomenainourdailylife,such

3、aspassengerticketqueue,localtelephoneonline,bankingservicesystem,thehighwaytollsystem.Fromalargeperspective,itinvolveswiththeDefenseWeaponCombateffectiveness.Theemergenceanddevelopmentofqueuingtheorycomefromtheactualdemandthatwillalsoaffectthefuturedevelopment.Theexistingtheoreticalknowledgeishelp

4、fultoestablishtypicalmodelsinvolvedwithqueuingtheoryindailylife.Basedonthat,wecanmakeanalysisofthecollecteddata,theresultoftheanalysiscanbetakenintothemodel.Throughmathematicaldeduction,thestatisticalregularityofthequantityindexcanbeproduced.Withthoseindexes,somevaluablereferencefortheimprovementr

5、elatedtotheQueuingservicesystem.Thispaperstartswiththebasicknowledgerelatedtothequeuingtheory,thenmakesabriefintroductionofqueuingtheory,queuingmodelandtherequiredindex,thusleadstoaintroductionofthePoissondistribution.Finally,therelatedknowledgeofPoissonqueueservicesystemisappliedtoengageafittingc

6、alculationoftheindicatorsonthepracticallife.Andthemodelconclusioncanbeobtained.Keywords:Poissondistributionqueuingtheoryqueuingmodelthemodelconclusion.II合肥师范学院2013届本科生毕业论文(设计)目录摘要IABSTRACTII1引言42排队论的基本理论42.1排队论简介42.2判断服务系统优劣的指标53排队论模型中的相关分布63.1时间间隔的分布63.2服务时间的分布74具体模型74.1模型一:////(顾客源无限,系统容量不限)74.2

7、模型二:////(系统容量有限)95具体实例分析106小结14II合肥师范学院2013届本科生毕业论文(设计)1引言泊松分布(poissondistribution)是一种统计与概率学中最常见的离散型概率分布,由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(siméon-Denispoisson)于1838年提出,近些年来,随着自然科学的不断发展,泊松分布的重要性日益彰显.在泊松随机变量概念的基础上,加以推广便得到了泊松过程的概念.泊松

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