大数据时代下企业的发展与创新研究

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1、大数据时代下企业的发展与创新研究[摘要]企业管理需要与时俱进,与社会的发展相匹配,才能促进企业的发展和增长。随着大数据时代的到来,我国许多企业的经营模式受到了严重影响。大数据给企业管理工作带来了挑战和机遇。企业要实现自身的稳定与发展,也需要对自身的管理模式进行更新,改变决策主体的决策,对内部数据进行商业价值分析,加强内部人才的培养,对企业管理的内容进行创新,从而适应企业在大数据时代发展的速度和条件。[关键词]大数据企业发展创新研究Researchonbusinessdevelopmentandinnovationintheeraofbigdata[Abs

2、tract]Managementneedstokeeppacewiththetimes,andthedevelopmentofsociety,inordertopromotethedevelopmentandgrowthofenterprises.Withthearrivaloftheeraofbigdata,manyenterprisesinChina'sbusinessmodelhasbeenseriouslyaffected.Bigdatabringschallengesandopportunitiestoenterprisemanagement.

3、Enterprisestoachieveitsstabilityanddevelopment,alsoneedtotheirownmanagementmodeupdateandchangethedecision-makingbodyofthedecision,theinternaldatawerecommercialvalueanalysis,strengthentheinternalpersonneltraining,thecontentofenterprisemanagementinnovation,soastomeettherequiremento

4、fenterprisesintheeraofbigdatadevelopmentspeedandconditions.[Keywords]Bigdata;Thedevelopmentofenterprise;Innovation;Research前言大数据时代的正式到来,给企业带来了更多的挑战与机遇。现阶段企业尚处于信息数据化的初始阶段,不同性质的企业在数据运用过程中存在着各种不同的问题,信息化过程注定是机会与风险并存。大数据时代下企业如何做到利益最大化与风险最小化,坚持数据化变革与数据科学应用是重要的手段之一。未来大数据下的企业运行依然值得我们继续研究

5、与思考。一、大数据时代的企业现状Mckinsey公司2011年的报告中最先使用“大数据”一词,指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。IDC10公司将大数据界定为,为了更经济地从高频率获取的、大容量的、不同结构和类型的数据中获取价值,而设计的新一代架构和技术。A.McAfee等指出,大数据有3个特征,即“3V”:规模性(Volume)、高速性(Velocity)和多样性(Variety)。(一)大数据引领下企业的优胜劣汰当前,随着大数据时代的到来,数据的重要性逐渐凸显,数据已经成为一种重要的资源,它和黄金、能源一样宝

6、贵,却又能实现反复的利用,不断刺激经济的发展。在全球庞大的人群和应用市场下,探索以大数据为基础的解决方案,深入洞察复杂且充满变化的市场成为了企业提高自身竞争力的重要手段。仅凭直观感受,任何人都能感觉到大数据时代已经来了。维克托迈尔舍恩伯格在《大数据时代》中提到,大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。也就是只要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。这颠覆了千百年来人类的思维惯例,对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。与中国企业相比,美国企业知道大数据价值并且能挖掘大数据的隐藏价值,从而获得最大利益,他们已经建立

7、了大数据思维,从而促使他们不断创新挖掘更好的数据。美国收集的数据要比中国多得多,他们不仅搜集可以理解的数据,同时也收集“不能理解”的数据,并且会花大量资源来存储,让数据一直有价值。反观国内,大多数企业还把大数据作为一种在市场营销手段,但是大数据还可以帮助人们改变商业模式以及盈利模式,这才是大数据最大的价值所在。美国与中国相比,最不同一点就在于他们有大数据思维,懂得如何利用大数据的价值[1]。大数据让人们对世界的态度都焕然一新,掀起的变革此起彼伏,不仅改变了市场营销、生产制造,同时也改变了商业模式。数据本身就是价值来源,这也就意味着新的商业机会,没有哪一个

8、行业能对大数据产生“免疫能力”,正所谓适者生存,只有适应大数据才能在这场变革中继

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