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1、农村经济论文代写-->Abstract:ToidentifythefactorsinfluencingpeasanteconomicactivityinHainan,thispaperattemptstopresentamultistatisticalanalysisofthefactorsonthebasisofsettingupthreetargetsystems.First,theclusteranalysismethodisusedtoclassifyeverytargetsystem.Second,thestepdiscanalysi
2、smethodisemployedtoainfactorsaf-fectingthedifferencebetesuggestionsareadvanced.Keyicactivity;categorydifference;clusteranalysis;stepdiscanalysis摘 要:为了寻找影响海南农村住户经济活动差异的因子,在建立三个评价指标体系的基础上,利用多元统计的分析方法农村经济论文代写分别对三个评价指标体系进行聚类,同时采用SAS中STEPDISC过程的STEPWISE方法求出最能影响各类间差异的因子,并有相对性地提出一些
3、建议与对策.关键词:经济活动;类间差异;聚类分析;逐步判别分析1建立各指标体系经营行为属于经济行为的范畴,因此,研究农村住户经济活动,首先要研究农村住户的经营需要.这种需要又受到不同地域、不同文化与习俗、不同的经济与社会条件以及不同的住户行为的影响.根据经营行为构成内涵,主要包括三大方面,即结构特性(经营行为模式)、经济活动特性(经营行为目标)、经济活动后果(经营行为效果)[1].根据海南省第一次农业普查规定,得出如下的指标体系.1.1 海南省农村住户结构特性的评价指标体系1.2 海南省农村住户经济活动特性的评价指标体系1.3海南省农村住户经济
4、活动后果的评价指标体系2方法概述聚类分析实质上是按照一批样本(或指标)的亲疏程度进行分类;判别分析是根据表明研究对象特征的变量值判别样品所属类型的一种分类方法,逐步判别分析是从给出的变量中选出对判别分类起重要作用的变量.本文把上述两种方法(聚类分析方法与判别分析方法)有机地结合起来.具体做法是:用海南省的18个市县作为样品,各个指标体系中的指标作为变量,采用聚类分析的系统聚类法对各个指标体系进行分类,然后为求出影响各类间差异的因子用判别分析中的逐步判别分析STEPDISC过程选择最能反映类间差异的数值变量子集,得出与实际相符合的结论.本文采用S
5、AS统计软件进行统计分析.3 聚类分析3.1海南省农村住户结构特性的聚类分析运行结果三个层次的聚类谱系结构信息如表1所示.由表1结果作简要的对比分析,可知海南省农村住户结构特性大致可分为三类:海南沿海经济教育发达地区(如1类地区)、少数民族聚居边远地区(如2类地区)、经济较发达地区(如3类地区).3.2海南省农村住户经济活动特性的聚类分析三个层次的聚类谱系结构信息如表2所示(各类各指标平均水平略).由表2及相应各类的指标平均水平作简要的对比分析,可知从海南的经济、地域上来看指标体系的分类并不明显,这主要是海南农村住户经济活动特性的各个指标在各市
6、县的分布并不均匀.事实上,从本次农业普查的数据上也验证了这一点.3.3海南省农村住户经济活动后果的聚类分析三个层次的聚类谱系结构信息如表3所示(各类各指标平均水平略).由表3及相应各类的指标平均水平作简要的对比分析,可知就农村住户经济活动后果来说,大致可分为三类地区:热带作物产量区(如1类地区),这一地区的市县主要集中在海南的中部及东部地区,这一点可从各类的指标平均水平的指标值得到印证;传统作物及渔业产量区(如2类地区),这一地区主要集中海南粮食及渔业产业;第3类地区为户均收入较高的地区,原因主要是文盲较少,每户人均生产率较高(这一点从本次农业
7、普查的数据中可得到印证).4逐步判别分析为找出最能影响各指标体系中各类间差别的因子,采用SAS过程中的逐步判别分析法对各指标体系中的各类进行分析.(限于篇幅SAS过程略,只列出每个指标体系中最后结果的一部分)4.1最能反映农村住户结构特性的类间差异主要指标分析从上可知,被引入变量的Prob>F值均小于0.15的显著性水平,且表4中的各项值都符合精度要求(这里不详述).从上表中得出最能反映海南省各市县农村住户结构特性的类间差别的主要指标是X1、X11、X3、X6,即民族乡占乡镇百分比、非农村住户农业生产经营单位从事种植业率、山区占乡镇百分比、农业
8、户占农村住户百分比是影响农村住户结构特性中类与类之间差异的主要因素.4.2最能反映农村住户经济活动特性类间差异主要指标的统计分析从上可知,被引入变量的
