防火图像感兴趣区域自动提取算法的研究

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时间:2018-11-22

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1、哈尔滨工业大学工学硕士学位论文且从人眼的视觉特性考虑,基于的变换图像编码也不能提供充分利用人眼视觉特性的机制,所以迫切需要发展新的图像压缩编码算法。80时年代中后期,相关学科的迅速发展和新兴学科的不断出现为图像编码的发展注入了新的活力,人们对图像信息需求的剧增也有力地促进了图像压缩编码技术的进步。许多学者结合模式识别、计算机图形学、计算机视觉、神经网络、小波分析和分形几何等理论开始探索图像信号压缩编码的新途径。同时,关于人类的视觉生理、心理特性的研究成果也打开了人们的新视野,许多新型的图像压缩编码技术相继出现:M.Kunt于1985年提出利用人眼视觉特性的第二代图像编码技术,1988年M

2、.Barnsley提出基于迭代函数系统IFS(IteratedFunctionsystem)的分形图像编码技术,1989年S.Mallat,I.Daubeche将小波分析理论应用于图像编码,以及90年代初发展起来的基于模型的图像编码方法等。基于感兴趣区域(regionofinterest,简称ROI)的图像编码技术是近几年出现的一种方法。随着多媒体技术的不断发展,网络用户的飞速增加,对高效率的图像编码技术要求越来越高。在数字图像处理过程中一般要产生很多的包含图像数据的大量文件,它经常需要在不同的用户及系统之间互相交换,这就需要有一种有效的方法来存储及传递这些大量文件。而且在很多情况下,传

3、输的图像中只有一小块区域对用户是比较重要的的。对这些区域采用低压缩比,以外的区域采用高压缩比,在保证不丢失重要信息的同时,又能有效压缩数据量,这就是基于感兴趣区域的编码方案所采用的策略。它是静止图像压缩的新国际标准JPEG2000的及其重要的特点[3]。随着标准制定的深入,感兴趣区域的编码理论及方法的研究将会越来越显示出它的重要性和优越性。1.3国内外关于JPEG2000的研究现状由于JPEG2000是一个较新的标准,所以以它为基础开展的研究目前并不是很多,国外进行相关研究的厂商相对多一些,其中大多数接受的是数码相机厂商的赞助进行研究的部门。目前研究比较深入、且有一定成果的主要是下面提到

4、的一些研究机构或者公司。LuraTech的LurawavesmartCompressFreewareforWindows。LuraTech是JPEG2000标准确定后反应最快的技术应用厂商之一,他们所主导的Lurawave(LWF)及LuraDocument(.LDF)格式,己经迈入了成熟的应用阶段。另外,该公司的产品已经形成了完整的系列,包-2-哈尔滨工业大学工学硕士学位论文括浏览外挂插件,PHOTOSHOP外挂插件,独立的编码软件,他们还和ACDSystem公司签订协定,在使用率最高的图形管理软件ACDSee3.0上,提供JPEG2000LWF格式的外挂插件。该公司也是目前对JPEG

5、2000研究最多,最深入,产品最丰富的厂商。ElecardWaveletImageCompressor和前面的LuraTech比,它的编码速度比较慢,其推出的软件功能不强,而且只有一个IE下的用JAVA来显示图象的插件,这个软件生成的文件其扩展名是WLT,其图像质量比LurawaveSmartCompress要差一些。产品成熟度明显低于前者。DjVu公司产品也比较齐全,这一点和LuraTech比较相似,但提供的软件体积都比较大,而且在易用性方面也有一定问题,未经培训的人一般很难一次学会使用方法。国内目前很少有研究机构对JPEG2000进行全方位的研究,研究投入较少,因此国内这方面的成果很

6、少出现在书面教材中。需要指出的,这些研究机构的研究方向多集中于如何建立起成熟的编码程序,也就是商业应用方面,对于JPEG2000标准的深度开发并不够,譬如ROI功能,目前以上产品还没有提供的。现今关于JPEG2000有一些可用于研究学习的软件:Jasper-C语言(源代码公开),适合linux和win32平台。只有解码支持ROI,据说在下一版本中可能加入ROI功能。JJ2000--Java语言(源代码公开),编解码支持ROI。以上两个是JPEG2000专家组指定的测试软件。另外还有EBCOT的提出者编写的KAKADU软件,该软件是基于C++语言编写的。(编解码都是支持ROI的),目前的版

7、本是V5.1,而只有2.2的源代码公开。还有Morgan的MorganJPEG2000的运动图像测试软件。j2k_codec是一个解码器软件,但其速度是目前最快的。1.3国内外关于图像分割的研究现状1980年S.Grinaker提出利用区域分割找边缘,在对这些边缘做边缘检测 [4]。1987年P.Fua用高领域知识和边缘检测技术从一系列区域分割中找出最好 的分割[5]。1986年M.Bajcsy把区域生长和边缘检测在某些方面的相似性

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