影响成品钢材需求量的回归分析--多元线性回归分析(eviews论文)

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1、[键入文字]经济数据分析作业教师南英子题目影响成品钢材需求量的回归分析姓名占华伦学号0206140936系（院）金融系专业金融工程2015年6月19日8[键入文字]影响成品钢材需求量的回归分析理论上认为影响成品钢材的需求量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。为此，收集了我国成品钢材的需求量，选择与其相关的八个因素：原油产量、生铁产量、原煤产量、发电量、铁路货运量、固定资产投资额、居民消费、政府消费作为影响变量，1980——1998年的有关数据如下表。本题旨在通过建立

2、这些经济变量的线性模型来说明影响成品钢材需求量的原因。数据来源：易丹辉.数据分析与EViews应用.中国人民大学出版社.2008（教材第85页）。原始数据（中国统计年鉴）：年份成品钢材（万吨）原油（万吨）生铁（万吨）原煤（亿吨）发电量（亿千瓦时）铁路货运量（万吨）固定资产投资额（亿元）居民消费（亿元）19802716.2105953802.46.23006.2111279910.92317.119812670.1101223416.66.23092.71076739612604.11982290210212355

3、16.6632771134951230.42867.9198330721060737387.1535141187841430.13182.51984337211461.340017.8937701240741832.93674.51985369312489.543848.7241071307092543.245891986405813068.850648.9444951356353120.65175198743561341455039.2849731406533791.75961.21988468913704.6

4、57049.854521449484753.87633.11989485913764.1582010.5458481514894410.48523.51990515313830.6623810.8621215068145179113.21991563814009.2676510.8767751528935594.510315.91992669714209.7758911.1675391576278080.112459.88[键入文字]1993771614523.7873911.51839516266313072.

5、315682.41994848214608.2974112.4928116309317042.120809.819958979.815004.9410529.2713.6110070.316588520019.326944.519969338.0215733.3910722.513.9710813.11688032297432152.319979978.9316074.1411511.4113.7311355.5316973422913.534854.6说明：由于数据是经过人工录入的，经反复对照没有发现错误，因此

6、就采用了此数据做回归模型。但是也不能排除在录入过程中会出现一些小的错误，所以回归模型仅满足上表数据。为了问题的简洁明了，现对题目中的变量给出以下假设：中国成品钢材的需求量为（万吨）、原油产量（万吨）、生铁产量（万吨）、原煤产量（亿吨）、发电量（亿千瓦时）、铁路货运量（万吨）、固定资产投资额（亿元）、居民消费（亿元）、政府消费（亿元）作为影响变量，而且本题收集的数据均为定量变量，其符号和经济意义如下表：变量符号代表意义中国成品钢材的需求量为（万吨）成品钢材需求总量原油产量（万吨）原油工业发展水平生铁产量（万吨）生铁

7、工业发展水平原煤产量（亿吨）原煤工业发展水平发电量（亿千瓦时）发电技术水平铁路货运量（万吨）运输产业水平固定资产投资额（亿元）固定资产支出水平居民消费（亿元）居民支出水平政府消费（亿元）政府支出水平8[键入文字]在上述问题中，中国成品钢材的需求量（万吨）的影响因素不只是原油产量（万吨），还有生铁产量（万吨）、原煤产量（亿吨）、发电量（亿千瓦时）、铁路货运量（万吨）、固定资产投资额（亿元）、居民消费（亿元）、政府消费（亿元）等，这样因变量就与多个自变量有关。因此，我们就可以采用多元线性回归进行问题的分析。多元线性回

8、归模型的基本形式：设随机变量与一般变量的理论线性回归模型为：其中，是个未知参数，称为回归常数，称为回归系数。称为被解释变量（因变量），而是个可以精确测量并可控制的一般变量，称为解释变量（自变量）。是随机误差，与一元线性回归一样，对随机误差项我们常假定称为理论回归方程。4.1曲线统计图8[键入文字]分析：从曲线统计图上我们可以大致的来看，变量和因变量在1980年到1986年