基于云模型的极端雨洪灾害预警研究--以景德镇为例

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时间:2018-11-23

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1、h基于云模型的极端雨洪灾害预警研究——以景德镇为例#王贺1,3,刘高峰2,3,王慧敏1,3**510152025303540(1.河海大学商学院,南京211100;2.河海大学企业管理学院,常州213002;3.河海大学水文水资源与水利工程国家重点实验室,南京210098)摘要:城市极端雨洪灾害预警是一个涉及自然、社会、经济等多因素的动态变化的复杂系统。为了分析不同时间、不同下垫面对雨洪灾害的影响程度,为有关部门提供及时、准确的雨洪灾害预警结果,利用两维图论聚类法将城市分为若干个相对独立的区域,根据各个独立区域的实际情况分别创建4个相应降水等级的正态云和统一的极端雨洪灾害风

2、险等级,建立基于云模型的城市极端雨洪灾害预警模型,对相同降雨降到不同地方和不同时间段降雨降到相同地方所引起的雨洪灾害进行动态预警。结果表明,极端暴雨降临时,城西片区、浮梁县城片区和城东片区遭受的灾害风险等级较高,随着时间的推移,其等级逐步由三级升到四级,而电厂片区和吕蒙航空基地片区遭受的灾害风险等级相对较低,最高不超过三级。利用云模型可以对景德镇各个区域各个时间段的灾害等级进行及时、准确的动态预警。关键词:云模型;城市极端雨洪;灾害预警中图分类号:X43WarningonUrbanExtremeRainstormsFlooddisasterbasedonCloudModelWA

3、NGHe1,3,LIUGaofeng2,3,WANGHuimin1,3(1.BusinessSchool,HohaiUniversity,Nanjing211100;2.CollegeofBusinessAdministration,HohaiUniversity,Changzhou213002;3.StateKeyLaboratoryofHydrology-WaterResourcesandHydraulicEngineering,HohaiUniversity,Nanjing210098)Abstract:UrbanExtremerainfallflooddisasterw

4、arningisacomplexsystemwhichisamatterofdynamicchangesinnatural,social,economicandotherfactors.Inordertoanalyzetherainwaterdisasters’influenceofdifferentunderlyingsurfaceinthedifferenttime,providerainwaterdisasterwarningresultstimelyandaccuratefortherelevantdepartments,weshoulddosomedynamicwar

5、ningabouttheraindownindifferentplacesonthesameperiodoftimeandinthesameplacesonthedifferentperiodoftime.WedividethecityintoanumberofrelativelyindependentareasthroughTwo-dimensionalgraphtheoryclusteringmethod,gatherthedatethatlossesaccountedformorethan0.5%ofcity'sGDPcausedbyextremestorms,estab

6、lishfourcorrespondinglevelsofnormalcloudaccordingtotheactualsituationofeachindividualregionandaunifiedextremerainfallflooddisasterrisklevel.Theresultshowsthatwhenextremestormcomes,someregionssufferfromahigherlevelriskoflosssuchasthewestandeastofthecity,Fu-Liangareas,itslevelrosefromⅢtoⅣwitht

7、hepassageoftime,butsomeregionssufferfromalowerlevelriskoflosssuchastheDian-Changareaandtheairarea,itshighestlevelisnotmorethanⅢ.Wecandothetimely,accuratedynamicwarningforeachregionandeachtimeperiod’sdisasterlevelaboutJingdezhenbycloudmodel.基金项目:国家自

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