神经元芯片的并口i-o对象及其应用

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1、神经元芯片的并口I/O对象及其应用[神经元芯片的并口I/O对象及其应用]摘要:Lonal>关键词:LonPN31501 引言1993年美国Echelon公司发明了Lonworks技术,该技术提供了一个开放性很强且无专利权的底层通讯网络——局部操作网络(LON)。该通信协议采用Lontalk协议,网络上的节点采用神经元芯片。神经元芯片(Neuron芯片)是Lonworks技术的核心,它含有Lontalk协议的固态软件(简称为固件),因而能进行可靠地通讯。为了实现Neuron芯片与I/O设备之间的通信,Neuron芯片的11个引脚可定义

2、为34种I/O对象,其中包括并行I/O对象、串行I/O对象、直接I/O对象、定时/计数器输入对象等。用户可根据实际应用的需要在应用程序中定义不同的I/O对象,然后调用ioin或ioout等函数来实现对I/O对象的数据读写操作,即实现Neuron芯片与I/O设备之间的通信,电子通信论文《神经元芯片的并口I/O对象及其应用》(..)。文中介绍了神经元芯片的一种I/O应用模式,即并行I/O模式(ParallelI/OMode)。该神经元芯片采用日本东芝公司的TMPN3150芯片。RS-232标准是一种常见的电气和通讯接口标准,而L

3、onworks现场总线在网络通讯方面具有突出的优点(如网络物理层支持多种通信介质,支持多种网络拓扑结构等),它以其突出的统一性、开放性及互操作性受到各行各业的重视,并且作为现场总线中的佼佼者在国内各个领域的测控系统中广泛流行。因此,将现场设备的RS-232信号转换为包含LonTalk协议的信息来实现与其它LON节点以及LON网络管理设备之间的通讯,具有拓宽LON应用范围的意义。笔者基于神经元芯片的并行I/O应用模式设计了一个适配器,从而实现了RS-232通信网络与Lonworks现场总线的集成。图1基于TMPN3150的RS-232

4、网络与Lonworks现场总线的适配器硬件框图2 神经元芯片的并行I/O应用模式通过定义并行I/O对象,Neuron芯片可以实现与外接各类微处理器之间的双向数据通信,并行口的速率可达3.3Mbps。并行I/O对象利用Neuron的11个I/O口进行通信,其中IO0~IO7为8根数据线,IO8~IO10为控制信号线。并行口的工作方式有3种,即master、slave-A和slave-B。在不同模式下,IO8~IO10这3根控制信号线的意义不同。笔者应用的是slave-A模式,即从A模式。在从A模式中,IO8为片选信号线(CS),IO9

5、为读写信号线(R/W),IO10为握手信号线(HS)。在此模式中,应将Neuron芯片作为从机(slave),微处理器作为主机(master),主机和从机之间的数据传输可通过虚拟的写令牌传递协议(virtualwritetoken-passingprotocol)来实现。主机和从机交替地获得写令牌(writetoken),拥有写令牌的一方既可以写数据(不超过255个字节),也可以不写任何数据而传送一个空令牌。传送的数据[1][2]神经元芯片的并口I/O对象及其应用2  第2篇WTO与企业财务管理  〖预览〗一、入世后财务管理环境的变

6、迁对财务管理的影响  任何企业的财务活动和财务管理都是在一定环境和条件下展开的,人世后企业财务管理环境的变迁必定会对企业财务管理产生极大的影响,主要表现在以下几个方面:  (一)金融市场变化的影响。加入WTO之后,根据《服务贸易总协定》的基本要求及与有关WTO成员国达成的双边协议,我国将逐步放松外资金融机构准人的范围和区域限制。越来越多的外资金融机构进入我国,必将使我国金融市场发生全面而深远的变化,呈现出一些新的特征,从而对企业筹资投资产生极大的影响。第一,金融市场规模的扩大、资金供给的增加和金融工具的不断创新,为我国企业筹资、投资

7、和规避风险提供了多种可供选择的组合方式。第二,金融创新丰富了金融工具品种,拓展了金融服务范围,但同时也派生出利率风险、汇率风险、表外风险等新的风险,使金融风险进一步加大,规避风险将成为人世后企业财务管理面临的最重要课题之一。第三,国内外金融市场竞争的加剧,促使我国金融机构建立现代企业制度的步伐进一步加快,金融机构自律性管理将进一步加强,国家对金融市场的监管也将进一步规范,必将便金融市场配置资源的功能得以更加有效地发挥。这样,无论什么性质的企业在金融市场都将处于公平竞争的地位,只能凭借其良好的经济效益、看好的市场前景与持续高速的增长而

8、获得资金,况且企业筹资有时还要……神经元芯片的并口I/O对象及其应用3  第3篇浅谈利润管理的合理性  〖预览〗由于现实不成熟的社会经济环境及人们对假账的深恶痛绝,“利润管理”被习惯上理解为非善意的利润操纵。的确在现阶段“利润管理成为

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