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1、中山大学软件学院软件工程硕士研究生课程教学大纲CourseProfileforMasterofSoftwareEngineering(MSE)Students最近更新/Revision:2009.10.30课程编号CourseCodeSE-202课程名称CourseTitle数据仓库与数据挖掘DataWarehousingandDataMining课程类别CourseType专业选修Elective学分Credits2周学时HoursperWeek2总学时TotalHours理论环节LectureSessi
2、ons32实验环节LaboratorySessions4学时合计TotalHours36开课学期Semester第一学年春季学期Springsemester,1styear课程负责人CourseCoordinator冯剑琳教授Prof.JianlinFENGEmail:fengjlin@mail.sysu.edu.cnHomepage:http://ss.sysu.edu.cn/fjl/~fjl.htm主要授课教师PrincipalInstructors冯剑琳教授、印鉴教授、刘玉葆副教授、任江涛副教授、张锋
3、博士、徐亚波博士。Prof.JianlinFENG,Prof.JianYIN,AssociateProf.Yu-baoLIU,AssociateProf.Jiang-taoREN,Dr.FengZHANG,Dr.YaboXU.教学助理配置TeachingAssistantsNone.课外交流时间OfficeHours主讲教师：每周2小时。Instructor:2hoursperweek.教学助理：无。TA:N/A.课程主页HomepagePENDING讨论社区ForumPENDING课程描述CourseDe
4、scription数据仓库与数据挖掘技术帮助用户更有效地分析大量的数据集合。本课程是数据仓库与数据挖掘的高级课程，侧重于新趋势与新方法。主要教学内容包括：数据仓库与OLAP基础；数据立方计算与索引；列存储数据仓库；云计算平台上的数据仓库；数据挖掘基础；频繁模式、关联规则挖掘；流数据、时间序列、以及其它序列挖掘；图挖掘以及社会网络分析等等。Datawarehousinganddataminingtechnologieshelpusersanalyzemassivedatasetsmoreeffectively
5、.Thiscourseisanadvancedone,focusingonnewtrendsandnewmethods.ThetopicscoveredincludebasicsofdatawarehouseandOLAP(OnlineAnalyticalProcessing);datacubecomputationandindexing;column-orienteddatawarehousing:C-Store;datawarehousinginthecloud;basicsofdatamining;m
6、iningfrequentpatternsandassociationrules;miningstreams,timeseriesandsequencedata;graphmining,social-4-networkanalysis,andetc.先修课程Prerequisites1.数据结构与算法（DataStructureandAlgorithm）2.算法设计与分析（AlgorithmDesignandAnalysis）3.数据库系统（DatabaseSystems）4.概率统计（Probabilit
7、yandStatistics）后续课程SuccessiveCoursesNone.理论教学部分LectureSessions教材Textbook1.J.HanandM.Kamber.DataMining:ConceptsandTechniques,2ndEd.MorganKaufmann,SeriesinDataManagementSystems,2005,ISBN1-558-60901-6影印版：《数据挖掘：概念与技术》（第2版），北京：机械工业出版社，2006，ISBN7-111-18828-4中译版：
8、范明等译，《数据挖掘：概念与技术》（第2版），北京：机械工业出版社，2007，ISBN7-111-20538-42.RelatedResearchPapers.教学参考书References[1]P.Tan,M.SteinbachandV.Kumar.IntroductiontoDataMining.AddisonWesley,2005,ISBN0-321-32136-7影印版：《数据挖掘导论》，北京：人民邮电出
