excel数据分析与图表制作教学

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时间:2018-11-24

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1、数据分析与图表展现Excel2012高级应用技巧培训江苏LSY数据分析的目标和分析模型数据分析前的准备工作2确定分析需求要分析什么?希望得到什么结果?分析结果是用来干什么的?分析是为了发现问题和解决问题,而不是为了Excel功能展现!3需求的来源分析是为管理工作服务的——数据说话。分析需求首先来自管理者工作中的关注焦点验证工作成效发现变化业务数据的进一步挖掘和提炼也是数据分析的主要动力。发现变化规律异常捕获挖掘数据间的潜在关系4数据分析过程及关键操作技能开始进行数据分析5Excel数据分析基本工作流程管理工作验证、指引6原始数据的关键特征原始数据是数据分析的基础

2、。原始数据来源于日常工作,是日常工作执行过程中留下来的痕迹——工作记录。原始数据必须是随着工作的执行同步采集,很难事后补充。原始数据的记录质量很大程度上决定了数据分析工作的可操作性,以及结果的可用性。客观性完整性一致性二义性7数据采集过程中存在的普遍性问题采集不足或过度采集;文字描述过多而数据不足,无法做统计分析,只能当做工作记录用——是文档不是数据表。总想记录尽可能多的信息,已备不时之需——无人过问的数据没有价值,只能增加工作量。数据结构经常变动,缺乏持续性;数据结构的设计过于关注管理者的需求,忽视了作业规范。缺乏数据填写标准的定义,或虽然定义了但标准难以把握

3、;满意度定义:很不满意、不满意、比较满意、满意、非常满意,比较满意和满意如何区分?原始记录填写随意,描述方式或格式不一致;甘肃电信、甘肃省电信、中国电信甘肃分公司、省公司,几种叫法实际上指的都是同一个公司,但Excel会把它当成四个不同的公司,张三、张三Excel也会当做两个人。3月10日、10/3、3.10、3月份,都是日期吗?Excel可不会这么想。合同金额:78、10360,计量单位是万元还是元?必填项缺乏强制性,存在空白;对于空白,人为的理解可以是:没有、同上、不知道、忘添了,Excel的理解是:什么也不是(Null)。某些数据可以很轻易的后补,缺乏客观

4、性。上周三我工作了几个小时?上周四晚上9点机房温度是多少?8如何提高原始记录的质量做好基础工作定义数据结构。定义分类标准和解释口径。培训、宣贯,使以上成果成为员工工作标准。使用高效高质的采集手段业务系统信息化。手工记录模板化。数据稽核常态化保持恰当的检查频率,并且首先查数据,培养数据说话的习惯——领导不关注的数据一定是不会认真填报的。主观数据主抓填报及时性和逻辑合理性,但对准确性不要太较真,尽量不要用于考核,如工作量申报。9数据结构定义——需要哪些数据对管理需求进行分解算法的需要——依据采用什么分析模型,以及这些模型需要什么输入。潜在的管理需求——问题发现、原因

5、分析、验证效果、绩效管理。对工作流程/方法进行分析了解可获得的信息。从数据生命周期的角度评估数据采集需求——避免无用数据。从哪来—>干什么用—>放多长时间—>什么时候可以销毁充分考虑数据的可获得性以及采集成本。数据结构一旦定下来,尽量不要有太大变动。一手的原始数据在成本允许的情况下尽可能多的采集;可通过计算获得数据尽量不要在采集阶段采集。尽量避免重复采集。10数据结构定义示例服务工作的客户满意度?在同一时间段内,客户满意的数量/服务总量。从服务人员处获取服务记录和客户信息,通过电话回访了解每次服务的满意度,并进行记录。管理需求统计方法作业程序服务时间客户满意度回

6、访时间回访人回访结果工单号受理时间服务时间客户名称服务内容执行人服务时长响应速度是否是在休息日提供的服务?服务完成后多长时间做的回访?回访记录服务记录计算结果受理时间服务时间客户服务内容执行人服务用时回访时间回访人回访结果一手数据暂时用不到的数据可以满足潜在需求,尽量保留:哪些客户的满意度最低?哪些业务满意度不高?响应速度是否达到要求?回访是否及时?有没有回访过晚而导致反馈失效?哪些员工的服务满意度总是很高,有什么好的经验?客户通常在什么时间提出申告?……11数据标准定义明确必填项和选填项;每一项数据尽量起一个容易理解的名称,容易引起误解的名称是填写错误的主要根

7、源。关键信息分开填写,不要合并。“专业”的工单号:FW201103001,FW_YJ_0001。需要做分类统计的数据必须定义清晰易掌握的分类标准;名称要保持一致,最好定义一张标准的名称表,例如地名表、客户清单。数量要定义计量单位,并杜绝全角输入。日期要定义统一的书写格式,杜绝用“.”、“,”做日期分隔符,杜绝模糊日期(如3月份,3月底)。特征描述类属性的分类不易过多(3-5个)。不要过于追求数字化,文字描述同样能够达到统计要求。应基于同一标准、同一层级定义分类,12分类定义特征描述类属性的分类不易过多(通常3-5个就够了)过多的分类不易把握边界,填写困难;过多的

8、分类容易稀释数据,导致无

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