基于web的数据挖掘在电子商务中的研究与应用

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1、基于Web的数据挖掘在电子商务中的研究与应用作者:靳书和，邢丽莉，申艳光1知如何能够投其所好，为用户实现主动推荐，提供个性化服务；这些都是电子商务成败的关键问题。在这种新型的商务模式下，如何对网络上大量的信息进行有效组织利用，帮助海量数据的拥有者们找出真正有价值的信息和知识，以指导他们的商业决策行为，成为电子商务经营者关注的问题。迅速发展的基于ining）是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中提取人们事先不知道的、潜在有用的信息和知识的非平凡过程。ining）是从ining）、ining）、ining）三类。L和XML页面的内容，包

2、括文本、图片、语音、图像等。⑤anagement，简称CRM）的核心是通过客户和他们行为的有效数据收集，发现潜在的市场和客户，从而获得更高的商业利润，通过完善的客户服务和深入的客户分析来满足客户的需求，保证实现客户的终生价值。可以说CRM能给传统企业带来在网络经济时代谋取生存之道的管理制度和技术手段。它要求企业从“以产品为中心”的模式向“以客户为中心”的模式转移。②中主要体现在客户的获取和保持、价值客户鉴别、客户满意度分析及改善站点结构等几方面。通过Web数据挖掘，可以理解访问者的动态行为，据此优化电子商务网站的经营模式。通过把所掌握的大量客户分

3、成不同的类，对不同类的客户提供个性化服务来提高客户的满意度，从而保持老客户；通过对新访问者的网页浏览记录进行分析，就可以判断出该访问者是属于哪一类客户，是有利可图的潜在客户还是毫无价值的过客，达到区别对待、节省销售成本、提高访问者到购买者的转化率的目的，从而挖掘潜在客户；通过对具有相似浏览行为的客户进行分组，提取组中客户的共同特征，从而实现客户的聚类，这可以帮助电子商务企业更好地了解客户的兴趣、消费习惯和消费倾向，预测他们的需求，有针对性地向他们推荐特定的商品并实现交叉销售，可以提高交易成功率和交易量，提高营销效果。此外，站点的结构和内容是吸引客

4、户的关键。利用关联规则的发现，针对不同客户动态调整站点结构和页面内容，把具有一定支持度和信任度的相关联的物品放在一起以有助于销售；通过路径分析等技术可以判定出一类用户对Web站点频繁访问的路径，这些路径反映这类用户浏览站点页面的顺序和习惯，将客户访问的有关联的文件实现直接链接，让客户容易地访问到想要的页面。这样的网站会给客户留下好印象，提高客户忠诚度，吸引客户，延长他们在网站上的驻留时间以及提高再次访问的机率。通过挖掘客户的行为记录和反馈情况，进一步优化网站组织结构和服务方式以提高网站的效率。通过Web数据挖掘，可以得到可靠的市场反馈信息，评测广

5、告的投资回报率，从而评估网络营销模式的成功与否；可以根据关心某产品的访问者的浏览模式来决定广告的位置，增加广告针对性，提高广告的投资回报率，降低公司的运营成本。③维护客户的隐私权维护客户的隐私权是商家在商业运作过程中不能忽视的一个基本组成部分。因此，作为电子商务企业，应该尽量避免对单个客户数据进行挖掘。企业管理客户隐私权的保护应该从技术和管理两个方面来实现：技术上，通常是采用加密标志符，并且尽量避免对单个客户数据进行挖掘；管理上，很多电子商务企业现在已经增设了首席隐私官（CPO，ChiefPrivacyOfficer）职位，隐私官将能在个人对隐私

6、的需求和公司以合理手段使用隐私材料的权利之间，建立适当的平衡关系。这种平衡关系的大成，需要以长期的实践和经验为基础。除了电子商务企业以单独的主体身份进行客户隐私权保护的管理之外，行业自律也是保护客户隐私权的一个行之有效的手段。目前，电子商务网站越来越倾向于通过行业自律的方式来树立其在客户心目中的形象，让客户放心地提交数据。3.4，建立良好客户关系的一种解决方法，是“以客户为中心”、“一对一”的行销的坚实执行者。该系统主要是将数据挖掘的思想和方法应用到].清华大学出版社.2005(07).[2]张冬青.数据挖掘在电子商务中应用问题研究[J].现代情

7、报.2005(09).[3]李凤慧.面向电子商务的ing-chuan,Don-linYANG.Usingdataminingtoconstructanintelligent[J].InternationalJournalofputerProcessingofOrientalLanguages,2003,16(2).