利用modis卫星和激光雷达遥感资料研究香港地区的一次大气气溶胶污染

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1、利用MODIS卫星和激光雷达遥感资料研究香港地区的一次大气气溶胶污染[利用MODIS卫星和激光雷达遥感资料研究香港地区的一次大气气溶胶污染]利用MODIS可见光通道气溶胶光学厚度的卫星遥感和523nm波长微脉冲激光雷达(MPLLIDAR)对气溶胶消光系数垂直分布的观测,分析了珠江三角洲地区2003年6月一次气溶胶污染过程中气溶胶光学厚度的分布特征、气溶胶消光系数廓线的演变,认为这次污染过程是弱高压控制下的区域性污染,而香港地区污染物浓度的上升与区域性输送有直接关系,结果表明卫星和激光雷达的光学遥感方法提供了研究大气污染的可行手段.作者：李成才刘启汉毛节泰

2、陈爱忠作者单位：李成才(香港科技大学海岸与大气研究中心,香港;北京大学物理学院大气科学系,北京大学暴雨与旱涝灾害教育重点实验室,北京,100871)刘启汉(香港科技大学海岸与大气研究中心,香港)毛节泰(北京大学物理学院大气科学系,北京大学暴雨与旱涝灾害教育重点实验室,北京,100871)陈爱忠(深圳市环境科学研究所,深圳,518001)刊名：应用气象学报ISTICPKU英文刊名：JOURNALOFAPPLIEDMETEOROLOGICALSCIENCE年，卷(期)：200415(6)分类号：X5关键词：MODIS卫星遥感激光雷达LIDAR气溶胶大气污染利

3、用MODIS卫星和激光雷达遥感资料研究香港地区的一次大气气溶胶污染2　　第2篇利用曲波变换的SVM非线性激光荧光光谱油种实时识别方法　　〖预览〗摘要：提出一种非线性激光荧光光谱实时识别方法,首先利用离散曲波变换对预处理的荧光谱进行分解,得到不同角度和尺度的变换系数,并利用三层分解中的低频系数形成特征向量；然后构建重油、柴油、原油等船舶常见油种的支持向量机进行训练；最后利用训练好的支持向量机进行油膜光谱分类.结果表明,采用基离散曲波变换和支持向量机的分类方法,不依赖大样本训练,输入向量为曲波分解后的低频系数部分,训练样本少,支持向量数量大幅降低,从而缩短运

4、算时间,具有实时性,与传统方法比较,更为有效,识别率更高.李颖陈澎兰国新于纯妍Author：LIYingCHENPengLANGuo-xinYUChun-yan作者单位：大连海事大学环境信息研究所,辽宁大连,116026期刊：光谱……利用MODIS卫星和激光雷达遥感资料研究香港地区的一次大气气溶胶污染3　　第3篇Logintegrationonlargescaleforglobalonitoring　　〖预览〗Abstract：Supposingthattheoverallsituationisdugoutfromthedistributedmonito

5、ringnodes,thereshouldbetaandinstance,tointegratingheterogeneousdatafromdifferentmonitoringsensors.Totacklethechallengeofheterogenousschema,aninstance-basedapproachforschemamapping,namedinstance-basedmachine-learning(IML)approachofheterogenousinstance,anovelapproach,calledstatisti

6、c-basedclustering(SBC)approach,onitoring】　　〔利用MODIS卫星和激光雷达遥感资料研究香港地区的一次大气气溶胶污染〕