概率论与数理统计6

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1、《概率论与数理统计》数学实验实验报告姓名:黄雨诗班级:核工程21学号:2120302002实验日期:2013年12月实验六:实验内容:给出100名学生的身高和体重(单位厘米千克)实验步骤:一.将下表中的数据写入记事本中,命名为“data”,并存放于MATALAB的WORK文件夹里。!输入的时候用100x2的格式输入,即一列为身高一列为体重:身高体重身高体重身高体重身高体重身高体重1927517162166621605515557170581665517063167531726017860173731634716566170

2、601635017257182631715917764169551686716865175671766416850161491696317161178641776617058173671725917062172591775817668175681847016964165521645917374172691695217357171611667016357170561606516558177661696317660177671725616556166491716516962170581726416958167721757616

3、4591666316954167541796217663182691867716676169721735916965171711674716865165641685717657170571585116562172531696616958172501625217575170591676316650174641686219166二:编写程序:一.计算统计量:student=dlmread('data.txt')1.计算身高样本数、平均值、中位数、样本标准差、最大值、最小值:n1=pfod(size(student))/2!样本

4、数x1=mean(student(:,1))!平均值x2=median(student(:,1))!中位数x3=std(student(:,1))!样本标准差x4=max(student(:,1))!最大值x5=min(student(:,1))!最小值计算结果:n1=100;x1=170.6300;x2=170;x3=6.1867;x4=192;x5=1552.计算体重样本数、平均值、中位数、样本标准差、最大值、最小值:n2=pfod(size(student))/2x1=mean(student(:,2))x2=med

5、ian(student(:,2))x3=std(student(:,2))x4=max(student(:,2))x5=min(student(:,2))计算结果:n2=100;x1=61.2700;x2=62;x3=6.8929;x4=77;x5=47二.求频率与频数分布:1.身高分布:[N,X]=hist(student(:,1),12)!N为频数Y=N/n1!Y为频率将输出数据整理为表格:身高/cm156.5159.6162.7165.8168.9171.9175.0178.1181.2184.3187.4190.5

6、频数2361826201092112频率/%0.020.030.060.180.260.200.100.090.020.010.010.022.体重分布:[N,X]=hist(student(:,2),12)!N为频数Y=N/n2!Y为频率将输出数据整理为表格:体重/kg48.2550.7553.2555.7558.2560.7563.2565.7568.2570.7573.2575.75频数48413141314144525频率/%0.040.080.040.130.140.130.140.140.040.050.020

7、.05三.做出以上数据的频率直方图:bar(X,Y)!这里的bar要跟在每一个Y算出来后,因为Y在上面过程有改变。结果截图:1.身高频率直方图:1.体重频率直方图:四:对学生的平均身高、体重做出估计输入:[musigmamucisigamaci]=normfit(student(:,1))输出:mu=170.6300sigma=6.1867muci=169.4024171.8576sigamaci=5.43207.1870输入:[musigmamucisigamaci]=normfit(student(:,2))输出:mu

8、=61.2700sigma=6.8929muci=59.902362.6377sigamaci=6.05208.0073数据整理如下:身高/cm体重/kg均值点估计均值区间估计标准差点估计标准差区间估计170.630[169.4024171.8576]6.1867[5.43207.1870]61.270

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