基于实测光谱分析的hj

基于实测光谱分析的hj

ID:26260351

大小:50.00 KB

页数:4页

时间:2018-11-25

基于实测光谱分析的hj_第1页
基于实测光谱分析的hj_第2页
基于实测光谱分析的hj_第3页
基于实测光谱分析的hj_第4页
资源描述:

《基于实测光谱分析的hj》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、基于实测光谱分析的HJ[基于实测光谱分析的HJ-1B数据浅层雪深反演]摘要:积雪的重要性是不言而喻的同时积雪所带来的危害也受到越来越多的重视.目前,积雪深度遥感监测研究主要集中在微波遥感,少量的利用光学遥感进行的积雪深度研究也主要是利用气象卫星数据以及MODIS数据等.我国自主发射的环境与灾害监测小卫星无论是在光谱分辨率还是在空间分辨率上,都与气象卫星数据以及MODIS数据有较大区别,对利用HJ-1B卫星数据进行积雪深度反演的研究较少.该文主要利用HJ-1B卫星数据,研究常规降雪深度状况下的积雪深度遥感监测方法.利用野外不同下垫面及深度状况的积雪光谱,在积雪覆盖信息提取的

2、基础上,通过分析积雪覆盖指数以及HJ-1B卫星不同波段(绿光波段、近红外波段、短波红外波段)反射率与积雪深度的相关关系,建立了适用于HJ-1B星的积雪深度反演模型.模型验证结果表明,该模型能够满足较浅降雪深度状况下的遥感实时监测要求.董廷旭[1]蒋洪波[2]陈超[2]秦其明[2]Author:DONGTing-xu[1]JIANGHong-bo[2]CHENChao[2]QINQiming[2]作者单位:北京大学地球与空间科学学院,北京100871;绵阳师范学院资源环境工程学院,四川绵阳621000北京大学地球与空间科学学院,北京,100871期刊:光谱学与光谱分析IST

3、ICEISCIPKUJournal:SpectroscopyandSpectralAnalysis年,卷(期):2011,31(10)分类号:P237关键词:遥感卫星HJ-1B积雪深度反演机标分类号:V21U67机标关键词:实测光谱分析卫星数据深度反演DataInversionMethod积雪深度遥感监测研究MODIS数据近红外波段遥感监测方法模型验证空间分辨率光谱分辨率不同下垫面灾害监测信息提取相关关系微波遥感实时监测基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)项目,国家自然科学基金基于实测光谱分析的HJ-1B数据浅层雪深反演[期刊论文]光谱学与光谱分析--2011,

4、31(10)董廷旭蒋洪波陈超秦其明积雪的重要性是不言而喻的同时积雪所带来的危害也受到越来越多的重视.目前,积雪深度遥感监测研究主要集中在微波遥感,少量的利用光学遥感进行的积雪深度研究也主要是利用气象卫星数据以及MODIS数据等.我国自主发射的环...基于实测光谱分析的HJ-1B数据浅层雪深反演2  第2篇基于光谱分析的紫外水质检测技术  〖预览〗摘要:提供了一种基于紫外可见光谱的水质检测系统,各水样吸光度与COD线性拟合R2均大于0.99,单次测量在1s内.同时提出了光谱直接对比和归一化分析方法以及对应的指标参数.通过对大量的邻苯二甲酸氢钾标准溶液和实际水样的实验验证,采

5、用这些光谱分析方法可将水样进行归类,从数据库中寻找适合待测水体的数学模型,进而提高紫外水质检测技术的泛化能力,同时还能得到其他水质指数.赵友全[1]李玉春[1]郭翼[1]顾柏军[2]杨震[2]Author:ZHAOYou-quan[1]LIYu-chun[1]GUOYi[1]GUBai-jun[2]YANGZhen[2]作者单位:天津市生物药学检测技术重点实验室,天津大学精密仪器与光电子工程学院,天津300072天津市水务局,天津,300074……基于实测光谱分析的HJ-1B数据浅层雪深反演3  第3篇产业结构与就业结构之间的机制构建——基于中国产业结构与就业结构之间关 

6、 〖预览〗摘要:采用规范分析和实证分析相结合的方法,对我国产业结构和结业结构之间的演变机制进行研究,沿引传统的理论思路,建立了产业结构和结业结构作用机制模型和实证模型,研究结果表明:从理论上,产业结构和结业结构因劳动力的转移而变化,但是实际我国各产业的劳动力都剩余,劳动力的转移作用机制不明显,产业结构和结业结构之间的关系不紧密.周兵徐爱东Author:作者单位:重庆工商大学,重庆,400067期刊:软科学PKUCSSCIJournal:SOFTSCIENCE年,卷(期):2008,22(7)分类号:……  〔基于实测光谱分析的HJ-1B数据浅层雪深反演〕

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。