欧元区收入不平等测度及其宏观影响因素研究

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1、欧元区收入不平等测度及其宏观影响因素研究摘要：文章首先基于人均GDP泰尔指数的方法测度了欧元区收入不平等的程度，然后对收入不平等的宏观影响因素进行实证研究。研究结果表明：第一，自1990年以来，欧元区成员国人均GDP差异整体呈上升趋势，欧元启动后差异更为明显。第二，劳动力市场越僵化，欧元区成员国间不平等程度越大。第三，实际有效汇率差异的增大会降低成员国间的收入不平等，反之则加大收入不平等。第四，储蓄率差异和人口老龄化差异并不是影响欧元区成员国间收入不平等的重要因素，同时劳动生产率差异与实际有效汇率不存在交互效应。　　关键词：欧元区；收入不

2、平等；泰尔指数；宏观影响因素　　一、引言　　欧元区内部的经济不平等是导致欧债危机爆发的重要原因之一。那么欧元区收入不平等的程度如何？如何对不平等程度进行测度？影响收入不平等的宏观因素又有哪些呢？本文将回答以上问题。文章其余部分安排如下：第二部分测度欧元区收入不平等的程度，第三部分为欧元区收入不平等的宏观影响因素的实证研究，最后为总结。　　二、基于人均GDP泰尔指数的欧元区收入不平等测度　　1.欧元区人均收入不平等测度方法的选择。人均GDP是反映经济发展水平的重要标准，人均GDP不平等可以有效衡量经济发展水平的不平等程度。为了准确反映欧元区

3、人均GDP的差异程度，本文采用泰尔指数（Theilindex）来衡量该差异程度的大小。泰尔指数是由泰尔（Theil，1967）利用信息理论中的熵的概念来计算经济体中的收入不平等而得名的。如果泰尔指数值越大，则表示收入差距越大。用泰尔指数来衡量不平等有两个较为明显的优点，一个是泰尔指数可以衡量组内收入差距和组间收入差距对总差距的贡献，组内差距还可以进一步分解为每组组内差距之和，而基尼系数很难做到这一点。另外一个优点是泰尔指数能够充分考虑到人口的作用（赵伟、马瑞永，2006；郑长德，2007）。　　设Gi是i个国家或地区的人均收入，G是欧元区

4、的人均收入之和，Pi是第i个国家或地区的人口，P是整个欧元区的人口，则泰尔指数可定义为：　　泰尔指数的大小表明所考察的欧元区各国家人均GDP差异的大小。利用泰尔指数的时间序列可以清楚地看到各年份差异变化的动态过程。　　2.欧元区人均GDP和人口基本概况。欧元区人均GDP基本概况。欧元区成员国人均GDP呈现如下特点：第一，从整体看，1990年～2008年间，欧元区各成员国的人均GDP均呈现整体上升趋势，尤其在1999年欧元启动后，人均GDP增长更快。第二，欧元区呈现明显的人均GDP差异。卢森堡的人均GDP最高，1990年时就已经达到4.07

5、万欧元，2008年为7.0万欧元，始终处于欧元区的最高水平。大部分国家处于中间水平，人均GDP基本上从20世纪90年代的2万～2.5万欧元向最近几年的3万～3.5万欧元迈进。第三，存在3个明显的低收入国家。希腊、西班牙、葡萄牙三个国家的人均GDP较低，虽然整体上处于增长状态，但是人均GDP明显与其他国家存在较大的差距。近20年的时间，希腊、西班牙、葡萄牙的人均GDP始终处于1万～2万欧元之间。第四，“黑马”爱尔兰。爱尔兰在20世纪90年代初期和中期并不突出，但是在20世纪90年代后期和进入21世纪后增长迅速，人均GDP领先于除卢森堡之外的

6、其他欧元区国家，2007年时人均GDP达到4.10万欧元。　　欧元区人口基本概况。欧元区12国总人口从1990年的2.93亿上升到2012年的3.21亿，整体呈上升趋势。分国家看，德国、法国、意大利和西班牙的人口较多，四个国家的人口之和占到欧元区12国总人口的78.6%。但每个国家在欧元区12国总人口中的比重却呈现不同的变化，法国在20世纪90年代初期的人口比重较为平缓，但从20世纪90年代末和21世纪初这一比重开始呈现明显的上升趋势，2012年为19.75%；而德国与法国恰恰相反，20世纪90年代前期和中期比较平缓，而从20世纪90年代

7、末人口比重开始下降，从1996年的27.3%下降至2012年的25.4%，下降了接近2个百分点；意大利的人口比重是一种先下降后上升的趋势，从1990年起该比重就开始下滑，降至2003年的18.6%后开始反弹，截至2012年该比重为18.98%；西班牙在20世纪90年代均比较平缓，随后开始反弹，并迅速上升至2009年的14.4%；希腊的人口比重是先增加再下降，以1999年的3.6%为界，2012年为3.5%；爱尔兰是一个变化较为单一的国家，自1990年以来其人口比重是不断增加的；葡萄牙的人口比重出现两次下降一次上升的变化趋势，第一次下降是从

8、1990年的3.4%下降至1994年的3.35%，然后开始上升，达到2004年的3.38%后开始下降，2012年为3.33%。　　3.欧元区人均GDP描述性统计量分析。对数据进行分析，往往是从