图像复原技术及MATLAB实现

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1、毕业设计(论文)材料之二(1)安徽工程大学本科毕业设计(论文)专业:电子信息科学与技术题目:图像复原技术及其MATLAB实现作者姓名:吴凯导师及职称:金震妮(讲师)导师所在单位:电气工程学院2014年6月12日..安徽工程大学本科毕业设计(论文)任务书2014届电气工程学院电子信息科学与技术专业学生姓名:吴凯Ⅰ毕业设计(论文)题目中文:图像复原技术及其MATLAB实现英文:MatlabRealizationofImageRestorationTechnologyⅡ原始资料[1]孟昕,张燕平.运动模糊图像恢复的算法研究与分析[J].计算机技术与发展,200

2、7,17(8):74-76.[2]孟昕,周琛琛,郝志廷.运动模糊图像恢复算法相关研究发展概述[J].安徽电子信息职业技术学院学报,2008,7(6),38-41.[3]曾志高,谭骏珊.匀速直线运动模糊图像的恢复技术研究[J].陕西理工学院学报(自然科学版),2006,22(2),36-38.[4]李云浩,王建设.匀速直线运动模糊图像的退化数学模型试验研究[J].江西理工大学学报,2006,27(4),28-30...Ⅲ毕业设计(论文)任务内容1、课题研究的意义:图像复原是图像处理领域一个具有现实意义的课题。图像复原的目的是从观测到的退化图像重建原始图像,

3、它是图像处理、模式识别、机器视觉等的基础,在天文学、遥感成像、医疗图像等领域获得了重要应用。运动模糊图像的复原是图像复原的重要组成部分。2、本课题研究的主要内容:图像复原设计三个方面的内容:退化图像的成像模型,图像复原算法和复原图像的评价标准。本课题通过对运动模糊图像的频域幅度图的黑带条纹(即图像零点个数)分析,计算出运动模糊PSF的参数领域。获得PSF的参数后,采用逆滤波法、维纳滤波法、最小线性二乘法、Richardson-Lucy算法等对模糊图像进行复原,并对各种复原方法的结果进行分析与对比。3、提交的成果:(1)提交毕业设计(论文)一篇;(2)运动

4、模糊图像复原算法仿真效果图及程序清单;(3)至少一篇引用的外文文献及其译文;(4)附不少于10篇主要参考文献的题录及摘要。指导教师(签字)教研室主任(签字)批准日期2014年1月4日接受任务书日期2014年1月10日完成日期2014年6月12日接受任务书学生(签字)..图像复原技术及其MATLAB实现摘要图像复原的目的是从观测到的退化图像重建原始图像,它是图像处理、模式识别、机器视觉等的基础,在天文学、遥感成像、医疗图像等领域获得了重要应用。运动模糊图像的复原是图像复原的重要组成部分。由运动模糊图像复原出原图像关键问题是获取点扩展函数,模糊方向和长度的鉴

5、别至关重要。本文通过对运动模糊图像的频域幅度图的黑带条纹(即图像零点个数)分析,计算出运动模糊PSF的参数。获得PSF的参数后,本文主要采用了逆滤波法、维纳滤波法、最小线性二乘法、Richardson-Lucy算法对模糊图像进行复原,并对各种复原方法的结果进行了分析与对比。关键词:图像复原;运动模糊;模糊方向;模糊长度..MatlabRealizationofImageRestorationTechnologyAbstractBereconstructedtheoriginalimagefromtheobserveddegradedimageisthep

6、urposesofimagerestoration,whichisthebasisofimageprocessing,patternrecognition,machinevision,soitgainedimportantapplicationsinastronomy,remotesensingimaging,medicalimagingandotherfields.Motionblurredimagerestorationisanimportantpartofimagerestoration.Thekeyprobleminimagerestoratio

7、nistogetthepointspreadfunctionofmotion-blurredimages,itisimportanttodiscriminatetheblurdirectionandblurlength.Inthispaper,motionblurredimageinthefrequencydomainamplitudegraphblackbeltstripe(ieimageZeros)wereanalyzedtocalculatethePSFparameters.AfterobtainingtheparametersofPSF,this

8、paperusestheinversefiltering,Wienerfilte

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