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时间:2017-07-16
《基于视频特征的火灾火焰识别算法硕士学位论文》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、西安电子科技大学硕士学位论文基于视频特征的火灾火焰识别算法姓名:刘昕雨申请学位级别:硕士专业:电路与系统指导教师:史林20090101摘要本文研究了基于视频特征的火灾火焰识别方法。首先采用标准平均值法将彩色图像的狄度化,利用狄度直方图双峰法选择阈值再将图像二值化,采用闭运算连通可疑目标区域,按照顺序标记目标区域,计算目标区域的特征参数,进行火焰图像识别。文中分析了火焰和干扰区域的面积、灰度均值、圆形性和质心变化等静态特征和动态特征,通过试验数据分析发现火灾图像的面积序列的自相关函数、灰度均值序列
2、的方差、圆形性序列的均值和白相关函数、质心的移动距离与干扰的差别非常明显,在此基础上提出了利用这五个视频动态特征作为火焰识别的参数。在分析统计模式识别技术和贝叶斯分类法的基础上,采用最小错误贝叶斯决策理论设计分类器,识别火灾火焰。试验结果表明本文提出的火焰识别参数和识别方法能够准确地识别火焰,滤除孤立亮点和移动光源等干扰。关键词:火灾识别视频特征模式识别图像处理AbstractAfireflamerecognitionalgorithmbasedonvideofeaturesispresente
3、dinthispaper.First,theRGBimagesaregrayscaledbyastandardaveragingmethod,followinganappropriatethresholdisselectedinbinaryzationbythetwo—apexmethod,andthenthesuspiciousregionsareconnectedusingamorphologicalcloseoperation.Withtheregionslabelinginconsequ
4、ence,characteristicparametersbetweentargetandinterferencesarecalculatedtoidentifyafire.Secondly,thestaticanddynamicfeaturesoffireflameareshowedinthispaper,alongwithArea,MeanGray,CircularityandCentroidofthefireandinterferenceregions.Itisfoundintheexpe
5、rimentdatathatthedifferencesamongtheautocorrelationfunctionoftheareasequence,thevarianceofthemeangraysequence,themeanvalueandautocorrelativefunctionofthecircularitysequence,andthedistancethecentroidmovesofthefireregionandthatofinterferencesissensible
6、.Aproposeduseofthesefivedynamicvideofeaturesasparameterstoidentifyafireisdescribedbasedontheabove.Finally,thebasictheoryofstatisticalpattemrecognitionisdescribed,alongwithBayesclassification.AndthenBayesclassifierisdesignedtoidentifythefireflamesbyth
7、etheoryofsmallesterrorBayesdecision.Itshowsintheexperimentresultthatthedynamicvideofeaturesandtherecognitionalgorithmdescribedinthispapercanidentifycorrectlyfireflame,andprovedtobeabletoexcludetheinterferencesfromsinglelightspots,blazeundercontrol,fl
8、ashlightandportablelighters.Keyword:FireRecognitionVideoFeaturesPatternRecognitionImageProcessing西安电子科技大学学位论文独创性(或创新性)声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德,本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他入已经发表或撰写过的研究成果;也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位
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