食品质量安全抽检数据分析

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1、食品质量安全抽检数据分析摘要“民以食为天”，食品安全问题越来越引起社会各界的重视，本文根据深圳市给出2010年、2011年、2012年的食品质量安全抽检数据，针对深圳市的食品质量安全做出了分析。针对问题一，由于调查的食物种类复杂，我们首先将食品分为蔬菜类、鱼类、鸡鸭类等九大类，并将不合格项目分为重金属、微生物、添加剂和其它这四个方面。然后根据深圳市2010，2011，2012三年抽检样本数据，统计出每类食品总的不合格数目，以及各食品类别中各个不合格项目的个数和其在总不合格数目中所占的比例。最后根据比例和年份用

2、做出深圳市这三年各主要食品领域各不合格项情况的变化趋势图及总趋势图，我们发现在不合格项目中：添加剂在2010—2011年，基本持续在不变，但在2011--2012年时却突然增加了12个百分点；微生物的影响则是先减少后增加，但总体呈下降趋势；重金属呈现出先增加后减少的趋势，且在2011年达到最大占总不合格数目的。针对问题二，为找到食品产地、抽检地点和季节因素与食品质量的关系，我们还考虑了影响食品抽检不合格的其它因素。我们将深圳三年食品抽检的数据中给出了抽检地点和生产地点分为了八个区域，抽检季度分成四个季度。然后

3、建立不完全层次分析的算法，运用的算法算出不同层次间的相应权重，通过分析可知在影响食品质量因素的关系中，食品产地的影响最大，其次是季节的影响，而抽查地点对食品质量影响很小。针对问题三，关键词：食品分类应用层次分析法食品质量安全一、问题重述1.1问题的背景“民以食为天”，食品安全关系到千家万户的生活与健康。随着人们对生活质量的追求和安全意思的提高，食品安全已成为社会关注的热点，也是政府民生工程的一个主题。城市食品的来源越来越广泛，人们消费加工好的食品的比例也越来越高，因此除食材的生产收获外，食品的运输、加工、包装

4、、贮存、销售以及餐饮等每一个环节皆可能影响食品的质量与安全。另一方面，食品质量与安全又是一个专业性很强的问题，其标准的制定和抽样检测及评价都需要科学有效的方法。1.1问题的提出深圳是食品抽检、监督最统一、最规范、最公开的城市之一。请下载2010年、2011年和2012年深圳市的食品抽检数据（注意蔬菜、鱼类、鸡鸭等抽检数据的获取），并根据这些资料来讨论：1、如何评价深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂含量等安全情况的变化趋势；2、从这些数据中能否找出某些规律性的东西：如食品产地与食品质量的关系；食品

5、销售地点（即抽检地点）与食品质量的关系；季节因素等等；3、能否改进食品抽检的办法，使之更科学更有效地反映食品质量状况且不过分增加监管成本（食品抽检是需要费用的），例如对于抽检结果稳定且抽检频次过高的食品领域该作怎样的调整？一、问题分析2.1问题一的分析针对问题一，由于调查中食物种类复杂，为方便问题的讨论，我们将食品分为九大类，即肉类、鱼类、蔬菜类、水果类、鸡鸭类、油类、豆制品、米面类和其它，并对数据进行筛选。在考虑食品安全的影响因素时，根据数据的分析，我们主要分析重金属、微生物、添加剂和其它这四个方面。从题目

6、所给的链接得到深圳市2010，2011，2012三年抽检样本数据，并用制表进行统计和整理，统计出每类食品总的不合格数目，以及各食品类别中各个不合格项目的个数和其在总不合格数目中所占的比例。最后根据比例和年份做出深圳市这三年各主要食品领域微生物、重金属、添加剂情况的变化趋势图。2.2问题二的分析对于问题二，为建立合理的模型，我们需要考虑影响食品抽检不合格的其它因素，并进行相应分析。深圳三年食品抽检的数据中给出了抽检地点和生产地点，主要可分为八个区域，抽检季度有四个季度。建立不完全层次分析的算法，运用的算法算出不

7、同层次间的相应权重，从而进行评估。2.3问题三的分析针对问题三，本文在对问题一、二数据进行初步整理和分析的过程中，发现了一些抽检的数据存在一些不足。比如在时间上跳跃性略大，对各个主食领域的抽查次数相差较大等，这样以来对食品的安全情况不能有更为精细的分析。所以本文在上两问的基础上对深圳市的食品安全监督调查局给出了一些在抽检方面的建议。一、模型假设1、假设模型求解过程中所用的数据都是合理的；2、假设不考虑抽检时抽检人员的人为影响，每次抽检时遵循公平性原则；3、假设影响食品质量的因素能且仅能分为四大类，其他没有被分

8、类的因素对食品质量所造成的影响忽略不计；4、食品抽检数据上传时间的季节即为抽检季节；5、对于食品产地，只有来自于深圳八个区的数据才为有效数据；假设抽检不受国家相关政策的影响；6、假设抽检时所有环节、所有因素的成本和工时相同。二、变量符号说明符号符号说明符号符号说明目标层矩阵一致性指标准则层平均随机一致性指标次准则层一致性检验系数特征根单层权重层对层的权重层对层的权重三、模型的建立与求解5.1问题一的