长江中游城市群能源效率评价研究

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1、长江中游城市群能源效率评价研究摘要：提高能源效率、促进低碳经济转型是当前长江中游城市群区域协同发展和新型城镇化建设的重点和难点。基于共同前沿（Meta-frontier）理论，利用数据包络分析方法构建非参数前沿，并将SO2排放量这一非期望产出纳入DEA模型中，比较分析了2005―2014年长江中游城市群全要素能源效率的区域差异，采用“技术缺口比率”衡量长江中游城市群三大区域之间能源利用的技术差距，并在此基础上研究了能源非效率的分解以及对真实的能源强度和潜在的能源强度进行了相关分析。研究结果表明：①当前长江中游城市群全要素能源效率整体水平偏低，

2、但地区差异并不显著。②三大区域之间的能源技术差距不是很大。③技术缺口和管理等因素对不同区域能源非效率的作用不同。④真实的能源强度和潜在的能源强度都具有一定下降的趋势，而且两者之间的差距逐渐缩小。最后根据分析结果得出一些结论和启示，如制定区域节能战略时坚持“求同存异”的原则，加快技术进步，积极进行能源技术创新，不断提高管理水平等。同时，政府应加大对长江中游城市群的政策倾斜力度，这样才能充分挖掘长江中游城市群的节能减排潜力，这对提升中国区域能源效率的整体水平以及促进绿色经济转型具有重大意义。中国7/vie　　关键词：能源效率；技术缺口；非期望产出

3、；非效率分解；共同前沿DEA　　中图分类号：F062.1文献标识码：A：1002-2104（2016）12-0140-07　　中国城镇化经历了一个起点低、速度快的发展过程，2015年城镇化率达到56.1%，比世界平均水平高约1.2%，随着城镇数量和规模不断扩大，一批辐射带动力强的城市群正在成长壮大，城市群主体形态更加鲜明，已经成为带动中国经济增长和参与国际经济合作与竞争的重要平台。其中，长江中游城市群2014年的经济总量超过4.5万亿元，位于长三角、京津冀、珠三角之后，排居第四位。未来一段时期，随着中国经济持续发展，长江中游城市群建设将进入加

4、速阶段，城市群集聚经济和人口的能力将进一步增强，与此同时，城镇化发展的外部条件和内在动力也会发生深刻变化，城市群能源资源保障压力不断加大，环境承载力正在逼近上限，加上气候变化的要求，如何提高能源效率、促进低碳经济转型，必将成为长江中游城市群建设所面临的重大问题之一。　　长期以来，能源消费一直被作为一个非常重要的问题受到普遍关注，提高能源效率作为国家能源政策重点得到广泛认同，大量的文献对此类问题进行了研究。其中，近年来的一个重要研究进展就是全要素能源效率（TFEE）方法的引入与改进，以HUandetafrontier理论的基本思想是强调不同决策

5、单元（DMU）的生产技术的差异以反映区域、种类、规模和其他固有属性[8]。etafrontier理论和DEA线性规划方法构造共同前沿能源效率模型，根据技术差异将所有的决策单元进行分组，每一个组都会有一个生产前沿面，即群组前沿。然后，将不同的群组的前沿面进行包络，就可以得到一个新的生产前沿面――共同前沿[9]。此外，本研究将沿用王群伟等人的方法，采用污染物作投入处理法，即将环境污染物视为经济活动的一种社会成本，利用该方法处理含有非期望产出的效率测度问题非常普遍[10]。　　1.3全要素能源非效率分解　　在两种前沿下，可以得到GEE和MEE的具体

6、的值，这两个值的差异可以由技术缺口比率（TGR）描述，通过计算TGR，还可以得知全要素能源非效率的来源。LINC.H.等人[12]将基于共同前沿测量的能源的非效率（MIT）划分为两部分：技术缺口的非效率（TGI）和管理的非效率（GMI），如方程（6）所示。同一个群组的城市一般会有相同或相似的生产技术。因此，基于群组前沿的能源效率的损失可以归因于管理的非效率，而不是纯粹的技术因素。　　共同前沿、群组前沿、技术缺口比率（TGR）及非效率分解可以由图1来说明。如图1所示，共同前沿（M-M’）是由生产技术不同的三个群组前沿（1-1’，2-2’，3-3

7、’）包络而成，点A表示该城市的能源效率基于群组前沿2-2’测量。为了达到节能最大化及增加GDP产出，点A基于群组前沿应该移到B点，基于共同前沿应该移到C点。那么基于群组前沿和共同前沿测量的能源效率可以分别表示为：　　GEE=OEOD，MEE=OFOD　　技术缺口比率、技术缺口的非效率以及管理的非效率可以分别表示为：　　TGR=OFOE，TGI=FEOD，GMI=EDOD　　基于共同前沿的总的能源的非效率可以表示为：MIT=TGI+GMI=FD/OD。