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时间:2018-11-28
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1、三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出三大产业的发展与城镇居民家庭消费支出【提要】本文通过对三大产业发展与城镇居民家庭消费支出增长的关系进行分析,从定量的角度探求三大产业分别对城镇居民家庭消费支出入的影响程度。【关键词】经济计量模型第一产业第二产业第三产业可决系数城镇居民家庭消费支出城镇居民家庭消费支出的增长与国内生产总值的增长密切相关。然而国内生产总值是由第一产业(农业)、第二产业(工业、建筑业)、第三产业(服务性行业)组成的,但是对城镇居民家庭人均可支配收入的增长影响各不相同。而对三者影响程度进行
2、数量分析,以期用函数关系精确表达三者各自的影响,就是我们研究的主要内容。具体数据如下:YX1X2X31987884.43204.35251.63506.619881103.9838316587.24510.119891210.95422872785403.219901278.8950177717.45813.519911453.815288.69102.2722719921671.73580011699.59138.619932110.816882.116428.511323.819942851.3
3、49457.222372.21493019953537.571199328537.917947.219963919.4713844.233612.920427.519974185.6414211.237222.723028.719984331.614552.438619.325173.519994615.91447240557.827037.72000499814628.244935.329904.62001530915411.8487503315320026029.8816117.352980.2
4、36074.820036510.9417092.161274.138885.7Y:城镇居民家庭消费支出(平均每人全年)(单位:元)X1:第一产业增加值(单位:亿元)X2:第二产业增加值(单位:亿元)X3:第三产业增加值(单位:亿元)我们可以得到Y与X1X2X3的散点图:由图我们可以发现Y与X1X2X3都有比较明显的线形关系,从而建立数学模型:该模型的样本残差的正态性检验—JBtest.其结果为:从图表和JB值我们可以认为残差是成正态分布的。并对模型有如下假设:1.零均值:2.同方差无自相关:3.随机
5、扰动项与解释变量不相关:4.无多重共线性5.残差的正态性:显然这些假设是不可能完全成立的,所以我们必须对其进行检验。残差的正态性检验已完成。主要需要检验的有:一、多重共线性检验。二、异方差性检验。三、自相关性检验。如果有检验无法通过,则必须对模型进行修正。我们将基于以上数据进行分析。具体程序如下:其中利用Eviee:11:15Sample:19872003Includedobservations:17VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C304.9
6、42781.086103.7607270.0024X10.0523710.0215512.4300600.0303X20.0565380.0194232.9109400.0122X30.0474110.0255711.8540900.0865R-squared0.998261Meandependentvar3294.348AdjustedR-squared0.997860S.D.dependentvar1862.177S.E.ofregression86.15416Akaikeinfocriteri
7、on11.95248Sumsquaredresid96493.00Sche:17:39Sample:19872003Includedobservations:17VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-456.8039219.4897-2.0812090.0550X10.3622650.01917118.896950.0000R-squared0.959688Meandependentvar3294.348AdjustedR-squared0.95
8、7000S.D.dependentvar1862.177S.E.ofregression386.1484Akaikeinfocriterion14.86045Sumsquaredresid2236659.Sche:10:38Sample:19872003Includedobservations:17VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C488.722744.4298210.999880.0000X20.1008520
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