铁矿石高温熔滴性能自动检测开发及其预测研究

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1、TF3公开分类号：____________密级：______________10127ＵＤＣ：____________单位代码：______________硕士学位论文论文题目：铁矿石高温熔滴性能自动检测开发及其预测研究200802196学号：_________________________王泽斐作者：_________________________钢铁冶金专业名称：_________________________2011年5月25日内蒙古科技大学硕士学位论文铁矿石高温熔滴性能自动检测开发及其预测研究 论文题目：王泽斐作者

2、：_________________________越文广教授内蒙古科技大学指导教师：单位：协助指导教师：单位：论文提交日期：2011年5月25日学位授予单位：内蒙古科技大学铁矿石高温熔滴性能自动检测开发及其预测研究TheDevelopmentofAutomaticAcquisitionofHighTemperature MeltandDropPropertiesofIronOreandItsForecastingResearch研究生姓名：王泽斐指导教师姓名：赵文广内蒙古科技大学材料与冶金学院包头014010，中国Candid

3、ate：WangZhefeiSupervisor：ZhaoWenguangSchoolofMaterialsandMetallurgyInnerMongoliaUniversityofScienceandTechnologyBaotou014010，P.R.CHINA独创性说明本人郑重声明：所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写的研究成果，也不包含为获得内蒙古科技大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对

4、本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。签名：___________日期：____________关于论文使用授权的说明本人完全了解内蒙古科技大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅；学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。（保密的论文在解密后应遵循此规定）签名：___________导师签名：___________日期：____________内蒙古科技大学硕士学位论文摘要实验技术信息化可以高效地获得实验过程的第一手实时数据

5、，并将其进行压缩储存，实现常用的功能，如查询、修改、备份等。它对实验目标的实现具有重要的意义。铁矿石高温熔滴性能是通过模拟高炉环境下测定铁矿石在高温状态下软化、气压差变化获取的，如何使用信息化技术对其进行准确测定、记录以及通过神经网络技术进行预测预报，是本课题研究的主要目的。本文通过配置温度传感器、位移传感器、压差传感器、采集板卡和计算机等设备，研制了高温熔滴性能检测系统，开发了具有采集、显示和存储铁矿石高温熔滴性能参数的计算机软件程序。使用VB语言进行设计，调用Excel作为数据记录工具，采用Iocomp绘图控件进行实时曲线绘

6、制，将采集到的电压信号转化为相对应的温度、位移、气压差数据值，从而得到铁矿石高温熔滴性能参数。测试结果表明：温度线性化误差精度为±0.2%，位移线性误差精度为0.16%，气压差线性误差精度为0.1%，整体系统误差精度为0.5%。在收集整理来自高温熔滴性能检测系统的数据基础上，通过在MATLAB环境下进行BP网络设计研究并对其进行训练，使用测试样本数据对其预测效果进行验证，研究结果表明，当单隐含层节点个数为18，输出使用线性函数作为激活函数，梯度下降法和牛顿法算法的结合的BP改进算法trainlm函数作为训练函数时，可以近似达到M

7、SE性能误差目标为10-5，网络对测试样本平均温度预测精度为99.7%，平均压差预测精度达到99.8%。关键词：铁矿石；熔滴性能；自动检测；BP神经网络；预测I内蒙古科技大学硕士学位论文AbstractThefirsthandreal-timedatacanbeobtainedbyinformationizedexperimentaltechniquesandbecompressedforstorage,whichcanachievecommonfunctionssuchasquery,modifying,backupandso

8、on.Ithasimportantsignificancetoachieveexperimentalgoals.Theironoreperformanceunderhightemperatureandloadtosoftenandmeltdrippingisob